JavaRush haqqında məqalələrimizdə biz deməkdən yorulmuruq ki, tezliklə 25 yaşı tamam olacaq Java indi ikinci gəncliyini yaşayır və yaxın gələcəkdə parlaq perspektivlər var. Bunun bir sıra səbəbləri var və onlardan biri Java-nın İT bazarının bir sıra trenddə olan və sürətlə inkişaf edən nişlərində əsas proqramlaşdırma dili olmasıdır. Ən tez-tez Java-ya dərin sevgi və incə hisslər kontekstində Əşyaların İnterneti (IoT) və böyük verilənlər, həmçinin Biznes zəka (biznes kəşfiyyatı, BI) və Real Time Analytics (real vaxt analitikası) qeyd olunur. Biz bu yaxınlarda Java ilə Əşyaların İnterneti arasındakı əlaqəni müzakirə etdik və Java tərtibatçısının özünü və bacarıqlarını bu yuvaya necə “uyğunlaşdıra” biləcəyindən danışdıq. İndi ikinci super trend sahəsinə diqqət yetirməyin vaxtıdır, o da Java-nı sevir və onsuz həyatı təsəvvür edə bilməz. Beləliklə, bu gün biz böyük məlumatları təhlil edirik: niyə Java və buna görə də onun sadiq kodçuları bu nişdə də böyük tələbatdır, bu dil "böyük verilənlər" olan layihələrdə necə istifadə olunur, lazımi məlumatları əldə etmək üçün nə öyrənmək lazımdır məşğulluq və bu nişdə işləmək üçün bacarıqlar və hazırda, 2020-ci il ərəfəsində böyük data üçün hansı tendensiyalar aktualdır. Bütün bunların arasında dünya səviyyəli ekspertlərin böyük verilənlər haqqında fikirləri var, bundan sonra hətta Homer Simpson da “böyük verilənlər”lə işləməyi öyrənmək istəyəcək.
“Mən deyirəm ki, yaxın 10 ildə qızlar idmançıları və birja dəllallarını deyil, məlumat və statistika ilə işləyən oğlanları təqib edəcəklər. Mən isə zarafat etmirəm”.
Big Data planeti fəth edir
Ancaq əvvəlcə, böyük məlumat haqqında bir az və niyə bu nişin onda karyera qurmaq üçün bu qədər perspektivli olması haqqında. Bir sözlə, böyük verilənlər istər-istəməz və davamlı şəkildə, ən əsası isə çox sürətlə bütün dünyada şirkətlərin biznes proseslərinə nüfuz edir və onlar da öz növbəsində verilənlərlə işləmək üçün peşəkarlar axtarmağa məcbur olurlar (bunlar, əlbəttə ki, təkcə proqramçılar deyil. ), onları yüksək maaşlar və digər nemətlərlə şirnikləndirir. Forbes-in məlumatına görə, müəssisələrdə böyük verilənlərdən istifadə 2015-ci ildəki 17%-dən 2018-ci ildə 59%-ə yüksəlib . Big Data sürətlə iqtisadiyyatın müxtəlif sektorlarına, o cümlədən satış, marketinq, tədqiqat və inkişaf, logistika və hər şeyə yayılır. IBM-in araşdırmasına görə, təkcə ABŞ-da bu sahədə peşəkarlar üçün iş yerlərinin sayı 2020-ci ilə qədər 2,7 milyonu keçəcək. vəd edir? Hələ də olardı.
Big Data və Java
İndi isə nə üçün Big Data və Java-nın bu qədər ortaq cəhətləri var. İş ondadır ki, böyük verilənlər üçün bir çox əsas alətlər Java-da yazılmışdır. Üstəlik, bu vasitələrin demək olar ki, hamısı açıq mənbəli layihələrdir. Bu o deməkdir ki, onlar hər kəs üçün əlçatandır və eyni səbəbdən dünyanın ən böyük İT şirkətləri tərəfindən fəal şəkildə istifadə olunur. “Böyük məlumat böyük ölçüdə Java-dır. Hadoop və Hadoop ekosisteminin kifayət qədər böyük bir hissəsi Java-da yazılmışdır. Hadoop üçün MapReduce interfeysi də Java-dır. Beləliklə, bir Java tərtibatçısının sadəcə Hadoop üzərində işləyəcək Java həlləri yaratmaqla böyük məlumatlara keçməsi olduqca asan olacaq. İşi asanlaşdıran Cascading kimi Java kitabxanaları da var. Hive [Apache Hive Hadoop əsaslı verilənlər bazası idarəetmə sistemidir] kimi bir şeydən istifadə etsəniz belə, Java həmçinin sazlama üçün çox faydalıdır”, - Eight şirkətinin data alimi və məlumat mühəndisliyi üzrə vitse-prezidenti Marcin Mejran bildirib. “Hadoop-dan başqa, Storm Java-da, Spark isə (yəni Hadoop-un ehtimal olunan gələcəyi) Scala-da yazılmışdır (bu da öz növbəsində JVM-də işləyir və Spark Java interfeysinə malikdir). Gördüyünüz kimi, Java böyük verilənlərdə böyük rol oynayır. Bunların hamısı açıq mənbə alətləridir, yəni şirkətlər daxilində tərtibatçılar onlar üçün genişləndirmələr yarada və ya funksionallıq əlavə edə bilərlər. Bu işə çox vaxt Java-nın işlənməsi daxildir”, - ekspert əlavə edib. Gördüyümüz kimi, böyük verilənlərdə, eləcə də əşyaların internetində, maşın öyrənməsində və populyarlıq qazanmağa davam edən bir sıra digər nişlərdə Java bilikləri sadəcə əvəzolunmaz olacaq.
“Hər bir şirkətin indi böyük məlumat planları var. Və bu şirkətlərin hamısı böyük data biznesində sona çatacaq”.
İndi Java tərtibatçıları tərəfindən geniş istifadə olunan yuxarıda qeyd olunan böyük məlumat vasitələri haqqında bir az daha çox.
Apache Hadoop
Apache Hadoop böyük verilənlər üçün fundamental texnologiyalardan biridir və Java dilində yazılmışdır. Hadoop, Apache Software Foundation tərəfindən idarə olunan pulsuz və açıq mənbəli kommunal proqramlar, kitabxanalar və çərçivələr dəstidir. Əvvəlcə miqyaslana bilən və paylanmış, lakin etibarlı hesablamalar və böyük həcmdə müxtəlif məlumatların saxlanması üçün nəzərdə tutulmuş Hadoop təbii olaraq bir çox şirkətlər üçün “böyük məlumat” infrastrukturunun mərkəzinə çevrilir. Dünyadakı şirkətlər fəal şəkildə Hadoop istedadlarını axtarırlar və Java bu texnologiyanı mənimsəmək üçün tələb olunan əsas bacarıqdır. Developers Slashdot- a görə , 2019-cu ildə bir çox böyük şirkətlər, o cümlədən proqramçılar üçün rekord maaşları olan JPMorgan Chase, Hadoop World konfransında fəal şəkildə Hadoop mütəxəssisləri axtarırdılar, lakin orada da lazım olan bacarıqlara malik kifayət qədər mütəxəssis tapa bilmədilər xüsusilə, Hadoop MapReduce proqramlarının yazılması üçün proqramlaşdırma modeli və çərçivə haqqında bu bilik). Bu o deməkdir ki, bu sahədə maaşlar daha da artacaq. Və onlar artıq çox böyükdürlər. Xüsusilə, Business Insider Hadoop mütəxəssisinin orta qiymətini ildə 103 min dollar, böyük məlumat mütəxəssisləri üçün isə bu rəqəmin ildə 106 min dollar olduğunu qiymətləndirir. Hadoop mütəxəssisləri axtaran işə qəbul menecerləri Java-nı uğurlu məşğulluq üçün ən vacib bacarıqlardan biri kimi vurğulayırlar. Hadoop uzun müddətdir istifadə olunur və ya IBM, Microsoft və Oracle daxil olmaqla bir çox böyük korporasiyalar tərəfindən nisbətən yaxınlarda tətbiq edilmişdir. Hazırda Amazon, eBay, Apple, Facebook, General Dynamic və digər şirkətlərdə də Hadoop mütəxəssisləri üçün çoxlu vəzifələr var.
"Tüstü olmayan yanğın olmadığı kimi, indi də böyük data olmadan heç bir iş yoxdur."
Apache Spark
Apache Spark, Hadoop ilə ciddi rəqabət aparan başqa bir əsas böyük məlumat platformasıdır. Sürəti, çevikliyi və tərtibatçılar üçün uyğunluğu ilə Apache Spark geniş miqyaslı SQL, toplu və axın məlumatları və maşın öyrənməsi üçün aparıcı çərçivəyə çevrilir. Böyük verilənlərin paylanmış emalı üçün çərçivə olan Apache Spark, Hadoop MapReduce çərçivəsinə oxşar prinsip üzərində işləyir və böyük verilənlər sahəsində istifadə baxımından tədricən ondan xurma əlindən alır. Spark bir çox müxtəlif yollarla istifadə edilə bilər və Java ilə, eləcə də Scala, Python və R kimi bir sıra digər proqramlaşdırma dilləri ilə əlaqələri var. Bu gün Spark banklar, telekommunikasiya şirkətləri, video oyun tərtibatçıları və hətta geniş şəkildə istifadə olunur. hökumətlər. Təbii ki, Apple, Facebook, IBM və Microsoft kimi İT nəhəngləri Apache Spark-ı sevirlər.
Apache Mahout
Apache Mahout, Apache-dən açıq mənbəli Java maşın öyrənmə kitabxanasıdır. Mahout, bir və ya bir neçə maşında məlumatları emal etmək qabiliyyətinə malik, dəqiq ölçülə bilən maşın öyrənmə vasitəsidir. Bu maşın öyrənməsinin tətbiqləri Java-da yazılmışdır, bəzi hissələr Apache Hadoop-da qurulmuşdur.
Apaçi Fırtınası
Apache Storm paylanmış real vaxt axın hesablamaları üçün çərçivədir. Fırtına, Hadoop-un məlumat topluları üçün etdiklərini real vaxt rejimində etməklə, limitsiz məlumat axınını etibarlı şəkildə emal etməyi asanlaşdırır. Storm istənilən növbə sistemi və istənilən verilənlər bazası sistemi ilə inteqrasiya edir.
Java JFreechart
Java JFreechart geniş diapazonlu diaqramlar yaratmaq üçün Java əsaslı proqramlarda istifadə üçün Java-da hazırlanmış açıq mənbəli kitabxanadır. Fakt budur ki, məlumatların vizuallaşdırılması müvəffəqiyyətli böyük məlumatların təhlili üçün kifayət qədər vacib vəzifədir. Böyük verilənlər böyük həcmli məlumatlarla işləməyi nəzərdə tutduğundan, hər hansı bir trendi müəyyən etmək çətin ola bilər və sadəcə xam məlumatlara baxaraq müəyyən nəticələrə gəlmək olar. Bununla belə, eyni məlumatlar qrafikdə göstərilərsə, daha başa düşülən olur və nümunələri tapmaq və korrelyasiyaları müəyyən etmək daha asandır. Java JFreechart əslində böyük məlumatların təhlili üçün qrafiklər və diaqramlar yaratmağa kömək edir.
Dərin öyrənmə4j
Deeplearning4j müxtəlif növ neyron şəbəkələri qurmaq üçün istifadə olunan Java kitabxanasıdır. Deeplearning4j Java-da həyata keçirilir və Clojure ilə uyğun gələn və Scala dili üçün API ehtiva edən mühitdə işləyir. Deeplearning4j texnologiyalarına məhdudlaşdırılmış Boltzmann maşını, dərin inanc şəbəkəsi, dərin avtokodlayıcı, səs-küy filtri ilə yığılmış avtokodlayıcı, rekursiv tenzor neyron şəbəkəsi, word2vec, doc2vec və GloVe tətbiqləri daxildir.
“Böyük verilənlər biznes üçün yeni xammala çevrilir.”
2020-ci ilin astanasında Big Data: ən son tendensiyalar
2020-ci il böyük verilənlərin müxtəlif sahələrdə şirkətlər və təşkilatlar tərəfindən geniş şəkildə mənimsənilməsi ilə daha bir sürətli artım və təkamül ili olmalıdır. Buna görə də, biz gələn ildə mühüm rol oynamalı olan böyük məlumat tendensiyalarını qısaca vurğulayacağıq.
Əşyaların İnterneti - böyük verilənlər daha da böyüyür
Deyəsən, Əşyaların İnterneti (IoT) bir az fərqli bir hekayədir, amma belə deyil. IoT “trend” olmağa davam edir, sürət qazanır və bütün dünyaya yayılır. Beləliklə, evlərdə və ofislərdə quraşdırılan, lazım olduğu kimi, hər cür məlumatı ötürən “ağıllı” cihazların sayı da artır. Beləliklə, "böyük" məlumatların həcmi yalnız artacaq. Mütəxəssislərin qeyd etdiyi kimi, bir çox təşkilatlar, ilk növbədə, IoT sektorundan, hələ istifadə etməyə hazır olmayan çoxlu məlumatlara malikdirlər və 2020-ci ildə bu uçqun daha da artacaq. Nəticə etibarilə, böyük verilənlər layihələrinə investisiyalar da sürətlə artacaq. Yaxşı, xatırladaq ki, IoT də Java-nı çox sevir . Yaxşı, onu kim sevmir?
Rəqəmsal əkizlər
Rəqəmsal əkizlər yaxın gələcəyin digər maraqlı tendensiyasıdır ki, bu da həm Əşyaların İnterneti, həm də böyük verilənlərlə birbaşa bağlıdır. Buna görə də, Java-nın istifadəsi kifayət qədər olacaqdır. Rəqəmsal əkiz nədir? Bu, real obyektin və ya sistemin rəqəmsal görüntüsüdür. Fiziki cihazın proqram analoqu müdaxilə və ətraf mühit şəraitində real obyektin daxili proseslərini, texniki xüsusiyyətlərini və davranışını simulyasiya etməyə imkan verir. Rəqəmsal əkizlərin işləməsi paralel işləyən real cihazda çoxlu sayda sensorlar olmadan mümkün deyil. 2020-ci ilə qədər dünyada milyardlarla rəqəmsal əkizlərə məlumat ötürən 20 milyarddan çox bağlı sensorun olacağı gözlənilir. 2020-ci ildə bu tendensiya daha da güclənməli və ön plana çıxmalıdır.
Rəqəmsal transformasiya daha ağıllı olacaq
Rəqəmsal transformasiya artıq bir neçə ildir ki, mühüm tendensiya kimi qeyd olunur. Ancaq problem, ekspertlərin fikrincə, bir çox şirkətlər və top menecerlər bu ifadənin nə demək olduğunu çox qeyri-müəyyən başa düşürlər. Bir çoxları üçün rəqəmsal transformasiya yeni qazanc mənbələri yaratmaq üçün şirkətin topladığı məlumatları satmağın yollarını tapmaq deməkdir. 2020-ci ilə qədər getdikcə daha çox şirkət başa düşür ki, rəqəmsal transformasiya rəqabət üstünlüyü yaratmaq üçün məlumatların bizneslərinin hər bir aspektinə düzgün tətbiq edilməsindən ibarətdir. Buna görə də, şirkətlərin məlumatların düzgün və şüurlu istifadəsi ilə bağlı layihələrin büdcələrini artıracağını gözləmək olar.
"Biz yavaş-yavaş Big Datanın son deyil, başlanğıc nöqtəsi olduğu bir dövrə doğru irəliləyirik."
Nəticələr
Big Data, Java tərtibatçısının istifadə edə biləcəyi bir çox imkanları olan başqa bir həqiqətən böyük fəaliyyət sahəsidir. Əşyaların İnterneti kimi, bu sahə də sürətlə inkişaf edir və proqramçıların, eləcə də digər texniki mütəxəssislərin ciddi çatışmazlığı ilə üzləşir. Buna görə də, indi belə uzun məqalələri oxumağı dayandırıb Java öyrənməyə başlamağın vaxtıdır!
GO TO FULL VERSION