Die KI hat gelernt, Selbstmordtendenzen durch Scannen des Gehirns zu erkennen

Es ist schwierig festzustellen, ob eine Person suizidale Tendenzen hat, indem man sie einfach danach befragt. Untersuchungen zufolge leugnen 80 % derjenigen, die diese Schwelle erreichen, den Wunsch, Selbstmord zu begehen. Wissenschaftler haben eine KI-Technologie entwickelt, die diese Tatsache erkennen und möglicherweise ein Eingreifen von Spezialisten veranlassen kann. Sie entwickelten einen Algorithmus für maschinelles Lernen, der Suizidtendenzen anhand der Aktivität bestimmter Bereiche des Gehirns ermittelt. Zuvor luden die Forscher Freiwillige ein, die jemals versucht oder geplant hatten, sich das Leben zu nehmen. Während des Experiments dachten sie über Wörter nach, die mit Selbstmord, Negativität oder den entgegengesetzten positiven Emotionen in Verbindung gebracht wurden. Basierend auf den Daten des fMRT-Algorithmus identifizierte das Team Bereiche des Gehirns, die aktiviert wurden, wenn Wörter erwähnt wurden, die mit Selbstmord in Verbindung gebracht wurden. Das System bewältigte die Aufgabe zu 91 % und trennte Menschen von der Risikogruppe. Wissenschaftler warnen davor, dass die Schlussfolgerungen, die mit der aktuellen Methode gezogen werden, die Echtheit der Tatsache nicht absolut garantieren können. Die Studien wurden an Freiwilligen durchgeführt, die alle Anweisungen fehlerfrei befolgten; im wirklichen Leben möchte eine Person das System täuschen und sich auf andere Dinge konzentrieren. Darüber hinaus wurden die Schlussfolgerungen aus 30-minütigen Sitzungen mit riesigen MRT-Scannern gezogen, die für den täglichen Gebrauch völlig unpraktisch sind. Allerdings steigt die Wahrscheinlichkeit, dass KI in Zukunft solche Signale erkennen kann, deutlich.