KI schlägt Menschen im Leseverständnistest der Stanford University

Ein künstliches Intelligenzsystem hat den Menschen bei einem der anspruchsvollsten Leseverständnistests der Welt, dem Stanford Question Answering Dataset (SQuAD), übertroffen. Dieser an der Stanford University (USA) entwickelte Test enthält 100.000 Fragen, die auf mehr als 500 Wikipedia-Artikeln basieren, und gilt als der schwierigste im Bereich der kognitiven Textverarbeitung. Es zieht Entwickler von Universitäten und Unternehmen wie Google, Facebook, IBM, Microsoft an der Carnegie Mellon University, der Stanford University und dem Allen Research Institute an. Konkurrierende Teams müssen Modelle für maschinelles Lernen erstellen, die die genauesten Antworten auf alle Fragen liefern können. Die höchste Punktzahl, die eine Person bei diesem Test erreichte, betrug 82,304. Alibabas tiefes neuronales Netzwerksystem (entwickelt vom Alibaba Institute of Data Science of Technologies) erzielte 82,44 Punkte und war damit das erste künstliche Intelligenzsystem, das in diesem Test einen Menschen übertrifft. Auch die von Microsoft entwickelte künstliche Intelligenz hat es geschafft, der Menschheit einen Schritt voraus zu sein. Die Ergebnisse liegen bei 82,65 Punkten, was jedoch erst am Tag nach Bekanntgabe der Ergebnisse von Alibaba bekannt wurde. Die Genauigkeit des Alibaba-Systems beruht auf seiner Fähigkeit, potenziell genaue Antworten in Absätzen, Sätzen und Wörtern im Text zu finden. Die Technologie nutzt auch NLP – Natural Language Processing, bei dem Maschinen das menschliche Verständnis von Wörtern und Sätzen nachahmen. Alibabas Maschinen reagieren seit mehreren Jahren mithilfe eines künstlichen Intelligenzsystems auf große Mengen eingehender Kundenanfragen und lernen dabei. Die Forscher glauben, dass die SQuAD-Tests zur Schaffung fortschrittlicherer Roboter und automatisierter Systeme beitragen werden, die in der Lage sind, komplexe Probleme zu lösen und komplexe von Menschen gestellte Fragen zu beantworten.