¡Corran, cabrones de cuero! Analizamos mitos e historias de terror sobre la IA y los robots

La mayoría de los autores de artículos y publicaciones sobre inteligencia artificial miran la IA desde dos ángulos opuestos: algunos hablan de la IA como una nueva tecnología milagrosa que puede resolver casi cualquier problema de la humanidad. Otros pintan una perspectiva sombría de la inminente esclavización de los humanos por parte de la siniestra Inteligencia Artificial y sus servidores robóticos. En general, el tema es controvertido y hace tiempo que queremos aportarle un poco de claridad y adecuación. Primero, veamos mitos e historias de terror más o menos generales sobre la IA, y luego pasaremos a conceptos erróneos tecnológicos y descubriremos juntos de qué es realmente capaz la IA y qué se puede clasificar como fábulas.

Mitos e historias de terror sobre la IA

1. La IA quitará empleos y profesiones a las personas.

   Este es probablemente el mito más común sobre la IA y el que más asusta a la mayoría de la gente. Y se pueden entender: el hecho de que muy pronto (supuestamente) pueda aparecer una tecnología que le quitará el trabajo y la profesión debería ser motivo de verdadera preocupación.

   En realidad, todo es bastante complicado, pero nada tan lúgubre como podría pensar. La introducción de tecnologías de inteligencia artificial y de automatización puede afectar, e inevitablemente afectará, a la economía, dejando a muchas personas sin trabajo. En primer lugar, por supuesto, se despedirá a los trabajadores que realicen las funciones más básicas y relativamente fáciles de automatizar.

   Pero esto no significa que muy pronto la IA se hará cargo de todas las funciones de las personas, y solo seguirán teniendo demanda aquellos que trabajan directamente en el mantenimiento de la funcionalidad de la propia IA. E incluso entonces, sólo hasta que el futuro Skynet gane fuerza para lograr una autonomía total o convierta a las personas en baterías vivas conectadas a la realidad virtual.

   De hecho, las revoluciones industriales pasadas, aunque provocaron cambios importantes en el mercado laboral, dejando a muchas personas sin trabajo, provocaron un aumento en el número de puestos de trabajo en lugar de una reducción de los mismos. Por lo tanto, los hechos reales y las estadísticas no respaldan particularmente las sombrías previsiones; más bien, por el contrario, tenemos todas las razones para esperar que el desarrollo de nuevas tecnologías estimulará aún más el crecimiento económico y conducirá a la aparición de toda una gama de nuevas profesiones. .

2. La IA súper inteligente eliminará instantáneamente muchos empleos que no requieren calificaciones muy altas.

   Como se mencionó anteriormente, la IA, como cualquier tecnología nueva en principio, gradualmente dejará a algunas personas sin trabajo. Así que aquellos cuyo trabajo consiste en realizar funciones simples sí tienen algún motivo de preocupación.

   Sin embargo, esto no es nada inusual. Las nuevas tecnologías siempre han provocado cambios en los modelos económicos, dejando atrás profesiones enteras. Por ejemplo, en las primeras décadas de la comunicación telefónica, los operadores cambiaban los suscriptores entre sí, que ya no eran necesarios después de la llegada de la conmutación automática. Tecnologías como la mensajería de voz y el correo electrónico han reducido en gran medida la necesidad de secretarias de oficina. Etcétera.

   Hoy en día, los chatbots y los asistentes virtuales basados ​​en inteligencia artificial están empezando a amenazar seriamente el empleo de muchas personas que trabajan en call center, por ejemplo.

   Aquí solo hay una lección clave: el desarrollo de la tecnología conduce a la eliminación de la necesidad solo de aquellas personas que realizan las funciones más básicas. Para evitar que un nuevo chatbot inteligente te prive de tu trabajo, es necesario aprender y desarrollar habilidades complejas que requieren pensamiento y creatividad, es decir, lo que sigue siendo prerrogativa exclusiva del homo sapiens (y aun así, no de todos).

3. La IA universal podrá hacer cualquier trabajo.

   Otro mito, también relacionado con el empleo, nos dice que muy pronto aparecerá algún tipo de IA universal que podrá realizar casi cualquier trabajo igualmente bien.

   En realidad, si las tecnologías especializadas de inteligencia artificial reemplazan muy pronto a las personas en algunos puestos, no se puede esperar la aparición de una supercomputadora universal que pueda realizar una variedad de funciones con igual eficiencia, desde el soporte técnico para los compradores de muñecas sexuales hasta la gestión de un arsenal nuclear. las próximas décadas. ¿Por qué?

4. La IA superará rápidamente a cualquier ser humano en términos de inteligencia.

   Porque la inteligencia no es algo lineal e inequívoco. Sí, en algunas áreas (como la velocidad de computación o la capacidad de memoria) las computadoras ya son notablemente superiores a los humanos, mientras que en otras, como la creatividad, el pensamiento estratégico y la inteligencia emocional, todavía no están ni siquiera cerca de los humanos, y apenas mejorará la situación. ¿Cambiar radicalmente en un futuro próximo?

   “Proyectamos en la IA lo que haríamos nosotros mismos. Pero la computadora más inteligente de la Tierra sigue siendo el cerebro humano, y es muy poco probable que seamos capaces de construir una IA que sea más versátil y poderosa que nuestro cerebro. La IA no tiene conciencia y, por lo tanto, es poco probable que se vuelva más inteligente que nosotros. La IA no puede existir sin las personas”, afirma David McCall, vicepresidente de innovación del operador de centros de datos QTS.

5. La introducción de la IA conducirá a la esclavización de la humanidad por parte de los robots o a la destrucción total de las personas.

   Este, de hecho, es el escenario básico y el resultado final del desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial según quienes la consideran una amenaza. Y la opinión de que la IA todavía puede ser una amenaza la difunden no sólo personas muy alejadas de este ámbito, sino también personalidades tan conocidas y autorizadas en el mundo de la tecnología y los negocios como Elon Musk (quien, como se sabe, ha repetidamente afirmó que cree que la inteligencia artificial y los robots son un peligro real).

   En realidad, aunque nadie puede predecir con precisión el futuro lejano, no hay duda de que para poder hacer realidad tal escenario, la humanidad debe recorrer un largo camino, no solo lograr crear una IA que sea consciente y supere la inteligencia humana, , pero también garantizar que el futuro señor robótico tenga todas las oportunidades para potencialmente tomar el poder.

IA: conceptos técnicos erróneos

Ahora profundicemos un poco más: repasemos los mitos asociados con las tecnologías subyacentes a la IA y los conceptos erróneos sobre las capacidades reales de la inteligencia artificial hoy y en el futuro cercano.

• El aprendizaje automático basado en redes neuronales significa que la IA puede aprender igual que los humanos.

  De hecho, las redes neuronales son una tecnología bastante poderosa y funcional, pero no se acercan a la complejidad del cerebro humano. Y no son capaces de aprender de la misma forma que lo hace una persona.

  Para simplificar un poco, todo lo que la IA de aprendizaje profundo basada en las llamadas “redes neuronales artificiales” puede hacer actualmente es emular la forma en que las neuronas biológicas de nuestro cerebro pueden reconocer y recordar patrones. Esta capacidad ya se utiliza ampliamente y permite resolver muchos problemas diferentes, desde mejorar la calidad de la traducción y el reconocimiento electrónico de voz hasta identificar fraudes financieros y un control informático eficiente y seguro de un automóvil.

  Pero las redes neuronales artificiales ni siquiera están cerca del cerebro humano. El cerebro de cada persona contiene más de 200 mil millones de neuronas, cada una de las cuales se conecta a más de 10 mil neuronas a través de sinapsis, cada una de las cuales contiene hasta mil interruptores moleculares. Además, existen alrededor de cien neurotransmisores diferentes que influyen en la forma en que se comunican las neuronas. Se cree que un cerebro humano contiene más interruptores (los componentes activos de cada proceso) que todas las computadoras, enrutadores y conexiones a Internet de la Tierra juntos.

• La IA basada en aprendizaje automático puede aprender de forma autónoma.

  Existe la opinión de que un proyecto de IA basado en el aprendizaje automático puede aprender por sí solo y solo requiere un conjunto básico de dirección y estrategia por parte de una persona. Actualmente, esto no es verdad. Para que un sistema funcione de manera efectiva, generalmente requiere un equipo de especialistas experimentados que identifiquen un problema para la IA, preparen los datos de los que aprende el sistema, establezcan estándares para los conjuntos de datos y mantengan el software en funcionamiento, actualizándolo y mejorándolo.

• Las tecnologías de “IA cognitiva” son capaces de comprender y resolver diversos problemas.

  Según otro error común, la IA cognitiva basada en redes neuronales ya es una solución universal que puede utilizarse para resolver diversos tipos de problemas. En realidad, los sistemas de IA actuales no logran resolver problemas para los que no fueron diseñados. Así como no son capaces de tomar decisiones en los casos en los que la respuesta no es cien por cien obvia.

• La IA es capaz de ser 100% objetiva.

  Todas las tecnologías de IA se basan de una forma u otra en datos y en reglas para su interpretación establecidas por los desarrolladores del sistema. Y como todas las personas tienen sus propios prejuicios, la IA siempre lo será. Por el momento, no existe ninguna tecnología que realmente funcione para eliminar por completo cualquier sesgo. Aunque se está trabajando en esta dirección.

• Los algoritmos de la IA son cerrados y es imposible entender cómo toma decisiones.

  Dado que la IA se posicionó inicialmente como algo misterioso y cerrado, como una tecnología que genera resultados sin que el usuario sea iniciado en el algoritmo de su trabajo, mucha gente ve los sistemas de IA como tales. Sin embargo, a medida que pasa el tiempo, aparecen cada vez más sistemas basados ​​en tecnologías de IA con algoritmos transparentes y código fuente abierto.

En lugar de un epílogo: la polarización o cómo se crean las tendencias

Como conclusión, me gustaría reflexionar un poco sobre el tema cui prodest (quién se beneficia): por qué se habla tanto y con tanta insistencia sobre los peligros de la IA, aunque parecería que la realidad es obvia: la IA moderna y los sistemas. Sin duda, se trata de una tecnología prometedora que encontrará un amplio uso y aplicación en muchos ámbitos y dejará sin trabajo a un número considerable de personas. Pero el nivel de desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial aún está lejos de causar serias preocupaciones y nada augura cambios revolucionarios dramáticos en el futuro cercano. Entonces, ¿por qué los expertos de la industria tecnológica como Elon Musk hablan de los peligros? He aquí una suposición (puede discutirla en los comentarios): empresarios tan experimentados que saben cómo comercializar productos e ideas están utilizando la polarización para atraer atención e inversión hacia tecnologías basadas en IA. La forma en que funciona la polarización es crear un tema “candente” y discutido mediante la transmisión de poderosos mensajes polarizadores a las masas. En nuestro caso, se trata, por un lado, de advertencias sobre los peligros de la IA y, por otro, de la publicidad de plataformas de IA de numerosas empresas de TI y startups. Al mismo tiempo, ambas partes presentan la IA como algo muy funcional y lo suficientemente poderoso como para causar preocupación. Mientras que, en realidad, la inteligencia artificial no es más que la siguiente ronda de evolución del software. ¿Estás de acuerdo? Expresamos nuestras opiniones en los comentarios.