¿Te gusta analizar datos, diseñar tus propias métricas o construir hipótesis? ¿Tan bueno en eso que se convirtió en tu profesión? Entonces quizás te interese unirte al equipo de JavaRush. Necesitamos a alguien que pueda transformar el aprendizaje en línea en un aprendizaje basado en datos .
Qué ofrecemos:
- una buena oportunidad de autorrealización y crecimiento profesional;
- gestión adecuada y tareas interesantes;
- oficina con todas las comodidades (zona de relajación, biblioteca, cocina, té, café, fruta y galletas gratis);
- vacaciones pagadas (24 días calendario por año), licencia por enfermedad pagada, seguro médico;
- ubicación conveniente para la oficina (estación de metro Lybidskaya);
- amigable equipo de profesionales;
- team building y eventos corporativos a cargo de la empresa;
- Posibilidad de trabajar en ocasiones desde casa.
- análisis del comportamiento y motivación de los usuarios;
- segmentación de usuarios por su comportamiento en el sitio;
- realizar investigaciones utilizando métricas existentes y desarrollar otras nuevas;
- compilar y auditar una lista de eventos necesarios para analizar la jugabilidad del juego;
- análisis de la efectividad de las distintas etapas de la formación;
- construir hipótesis y probarlas en la práctica;
- recomendaciones para mejorar el sitio y el proceso educativo;
- implementación de métricas clave para el compromiso y el análisis de cohortes;
- propuestas para evaluar la complejidad del aprendizaje;
- generación de informes periódicos sobre indicadores clave del proyecto.
- Excelentes habilidades de análisis y modelado de datos;
- Se requiere experiencia con SQL;
- excelente preparación matemática;
- la capacidad de sistematizar la información recibida y sacar conclusiones.
- Mente analítica;
- dominio de las herramientas de análisis;
- la capacidad de expresar pensamientos de manera competente y argumentar el propio punto de vista;
- Comprensión de los principios de las pruebas A/B.
- Experiencia en la industria del juego como analista de proyectos de juegos;
- Comprensión de los métodos de análisis de productos.
- experiencia con Tableau;
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