Il est difficile de déterminer si une personne a des tendances suicidaires simplement en lui posant des questions à ce sujet. Selon des recherches, 80 % des personnes rencontrant ce seuil nient toute envie de se suicider.
Les scientifiques ont créé une technologie d’IA capable d’identifier ce fait et, peut-être, de provoquer une intervention rapide de spécialistes. Ils ont développé un algorithme d’apprentissage automatique qui détermine les tendances suicidaires en fonction de l’activité de certaines zones du cerveau. Auparavant, les chercheurs avaient invité des volontaires qui avaient déjà tenté ou prévu de se suicider. Au cours de l’expérience, ils ont réfléchi aux mots associés au suicide, à la négativité ou à ceux relatifs aux émotions positives opposées.
Ainsi, sur la base des données de l’algorithme IRMf, l’équipe a identifié des zones du cerveau qui étaient activées lorsque des mots associés au suicide étaient prononcés. Le système a accompli la tâche à 91 %, séparant les personnes du groupe à risque. Les scientifiques préviennent que les conclusions tirées par la méthode actuelle ne peuvent garantir de manière absolue l'authenticité du fait. Les études ont été menées sur des volontaires qui ont parfaitement suivi toutes les instructions ; dans la vraie vie, une personne voudra tromper le système en se concentrant sur autre chose. De plus, les conclusions ont été tirées de séances de 30 minutes utilisant des scanners IRM géants, totalement peu pratiques pour une utilisation quotidienne. Cependant, la probabilité qu’à l’avenir l’IA soit capable d’identifier de tels signaux augmente considérablement.
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