Courez, salauds de cuir ! Nous analysons les mythes et les histoires d'horreur sur l'IA et les robots

La plupart des auteurs d’articles et de publications sur l’intelligence artificielle examinent l’IA sous deux angles opposés : certains parlent de l’IA comme d’une nouvelle technologie miracle capable de résoudre presque tous les problèmes de l’humanité. D’autres décrivent une sombre perspective d’asservissement imminent des humains par la sinistre intelligence artificielle et ses serviteurs robotiques. En général, le sujet est controversé et nous souhaitons depuis longtemps y apporter un peu de clarté et d'adéquation. Examinons d’abord les mythes plus ou moins généraux et les histoires d’horreur sur l’IA, puis nous passerons aux idées fausses technologiques et découvrirons ensemble de quoi l’IA est réellement capable et ce qui peut être classé comme fables.

Mythes et histoires d'horreur sur l'IA

1. L’IA supprimera des emplois et des professions.

   C’est probablement le mythe le plus répandu à propos de l’IA et celui qui effraie le plus la plupart des gens. Et ils peuvent être compris : le fait que très bientôt (prétendument) une technologie puisse apparaître et qui vous fera perdre votre emploi et votre profession devrait vraiment susciter des inquiétudes.

   En réalité, tout est assez compliqué, mais pas du tout aussi sombre qu’on pourrait le penser. L’introduction des technologies de l’IA et de l’automatisation peut, et aura inévitablement, affecter l’économie, laissant de nombreuses personnes sans travail. Tout d’abord, bien entendu, les travailleurs qui exécutent les fonctions les plus élémentaires et relativement faciles à automatiser seront licenciés.

   Mais cela ne signifie pas que très bientôt toutes les fonctions des personnes seront reprises par l'IA, et seuls ceux qui travaillent directement au maintien de la fonctionnalité de l'IA elle-même resteront en demande. Et même alors, seulement jusqu'à ce que le futur Skynet gagne en force pour une autonomie complète, ou transforme les gens en batteries vivantes connectées à la réalité virtuelle.

   En fait, les révolutions industrielles passées, bien qu’elles aient entraîné des changements majeurs sur le marché du travail, mettant de nombreuses personnes au chômage, ont provoqué une augmentation du nombre d’emplois plutôt qu’une réduction de ceux-ci. Les faits et les statistiques réels ne confirment donc pas particulièrement ces sombres prévisions ; au contraire, nous avons toutes les raisons de penser que le développement des nouvelles technologies stimulera encore davantage la croissance économique et conduira à l'émergence de toute une série de nouveaux métiers. .

2. L’IA super intelligente éliminera instantanément de nombreux emplois qui ne nécessitent pas de très hautes qualifications.

   Comme mentionné ci-dessus, l’IA, comme toute nouvelle technologie, mettra progressivement certaines personnes au chômage. Ceux dont le travail consiste à exécuter des fonctions simples ont donc de quoi s'inquiéter.

   Cependant, cela n’a rien d’inhabituel. Les nouvelles technologies ont toujours entraîné des changements dans les modèles économiques, laissant de côté des professions entières. Par exemple, au cours des premières décennies de la communication téléphonique, les abonnés étaient commutés entre eux par des opérateurs, qui n'étaient plus nécessaires après l'avènement de la commutation automatique. Les technologies telles que la messagerie vocale et le courrier électronique ont considérablement réduit le besoin de secrétaires de bureau. Et ainsi de suite.

   Aujourd’hui, les chatbots et les assistants virtuels basés sur l’intelligence artificielle commencent à menacer sérieusement l’emploi de nombreuses personnes travaillant par exemple dans les centres d’appels.

   Il n'y a ici qu'une seule leçon clé : le développement de la technologie conduit à l'élimination du besoin uniquement des personnes qui remplissent les fonctions les plus élémentaires. Pour éviter qu'un nouveau chatbot intelligent ne vous prive de votre travail, vous devez apprendre et développer des compétences complexes qui nécessitent réflexion et créativité, ce qui reste encore l'apanage exclusif de l'homo sapiens (et même alors, pas de tous).

3. L’IA universelle sera capable de faire n’importe quel travail.

   Un autre mythe, toujours lié à l’emploi, nous dit que très bientôt une sorte d’IA universelle apparaîtra, capable de faire presque n’importe quel travail aussi bien.

   En réalité, si des technologies d’IA spécialisées remplacent très bientôt des personnes à certains postes, on ne peut pas s’attendre à l’émergence d’un superordinateur universel capable d’exécuter diverses fonctions avec la même efficacité, depuis l’assistance technique aux acheteurs de poupées sexuelles jusqu’à la gestion d’un arsenal nucléaire. les décennies à venir. Pourquoi?

4. L’IA dépassera rapidement n’importe quel être humain en termes d’intelligence.

   Parce que l’intelligence n’est pas quelque chose de linéaire et sans ambiguïté. Oui, dans certains domaines (comme la vitesse de calcul ou la capacité de mémoire), les ordinateurs sont déjà nettement supérieurs aux humains, tandis que dans d'autres - comme la créativité, la pensée stratégique et l'intelligence émotionnelle - ils ne sont même pas encore proches des humains, et la situation est à peine en mesure de le faire. changer radicalement dans un avenir proche ?

   « Nous projetons sur l’IA ce que nous ferions nous-mêmes. Mais l’ordinateur le plus intelligent sur Terre reste le cerveau humain, et il est très peu probable que nous soyons capables de créer une IA plus polyvalente et plus puissante que notre cerveau. L’IA n’a pas de conscience et il est donc peu probable qu’elle devienne plus intelligente que nous. L'IA ne peut exister sans l'humain », déclare David McCall, vice-président de l'innovation chez l'opérateur de centre de données QTS.

5. L’introduction de l’IA conduira à l’asservissement de l’humanité par les robots, voire à la destruction complète des personnes.

   C’est en fait le scénario de base et le résultat final du développement des technologies d’intelligence artificielle selon ceux qui considèrent l’IA comme une menace. Et les opinions selon lesquelles l'IA peut encore constituer une menace sont répandues non seulement par des personnes très éloignées de ce domaine, mais aussi par des personnalités aussi connues et faisant autorité dans le monde de la technologie et des affaires qu'Elon Musk (qui, comme on le sait, a à plusieurs reprises a déclaré qu'il pensait que l'intelligence artificielle et les robots constituaient un réel danger).

   En réalité, même si personne ne peut prédire avec précision l'avenir lointain, il ne fait aucun doute que pour donner vie à un tel scénario, l'humanité doit parcourir un très long chemin, non seulement parvenu à créer une IA consciente et dépassant l'intelligence humaine. , mais aussi en veillant à ce que le futur suzerain robotique ait toutes les chances de potentiellement prendre le pouvoir.

IA : idées fausses techniques

Voyons maintenant un peu plus en profondeur : passons en revue les mythes associés aux technologies qui sous-tendent l’IA, ainsi que les idées fausses sur les capacités réelles de l’intelligence artificielle aujourd’hui et dans un avenir proche.

• L’apprentissage automatique basé sur les réseaux de neurones signifie que l’IA peut apprendre tout comme les humains.

  En fait, les réseaux de neurones constituent une technologie assez puissante et fonctionnelle, mais ils sont loin d’atteindre la complexité du cerveau humain. Et ils ne sont pas capables d’apprendre de la même manière qu’une personne.

  Pour simplifier un peu, tout ce que l’IA d’apprentissage profond basé sur ce que l’on appelle les « réseaux de neurones artificiels » peut actuellement faire, c’est imiter la façon dont les neurones biologiques de notre cerveau peuvent reconnaître et mémoriser des modèles. Cette capacité est déjà largement utilisée et permet de résoudre de nombreux problèmes différents, depuis l'amélioration de la qualité de la traduction et de la reconnaissance électronique de la parole, jusqu'à l'identification de la fraude financière et au contrôle informatique efficace et sûr d'une voiture.

  Mais les réseaux de neurones artificiels ne sont même pas proches du cerveau humain. Le cerveau de chaque personne contient plus de 200 milliards de neurones, chacun d'eux se connectant à plus de 10 000 autres neurones via des synapses, dont chacune contient jusqu'à 1 000 commutateurs moléculaires. De plus, il existe une centaine de neurotransmetteurs différents qui influencent la façon dont les neurones communiquent. On pense qu’un cerveau humain contient plus de commutateurs (les composants actifs de chaque processus) que tous les ordinateurs, routeurs et connexions Internet sur Terre réunis.

• L’IA basée sur l’apprentissage automatique peut apprendre de manière autonome.

  Il existe une opinion selon laquelle un projet d'IA basé sur l'apprentissage automatique peut apprendre par lui-même et ne nécessite qu'un ensemble de base d'orientation et de stratégie de la part d'une personne. En fait, ce n'est pas vrai. Pour qu'un système fonctionne efficacement, il nécessite généralement une équipe de spécialistes expérimentés qui identifient un problème pour l'IA, préparent les données sur lesquelles le système apprend, établissent des normes pour les ensembles de données et maintiennent le logiciel en état de fonctionnement, le mettent à jour et l'améliorent.

• Les technologies « IA cognitive » sont capables de comprendre et de résoudre divers problèmes.

  Selon une autre idée fausse courante, l’IA cognitive basée sur les réseaux de neurones serait déjà une solution universelle pouvant être utilisée pour résoudre différents types de problèmes. En réalité, les systèmes d’IA actuels ne parviennent pas à résoudre les problèmes pour lesquels ils n’ont pas été conçus. Tout comme ils ne sont pas capables de prendre des décisions dans des cas où la réponse n’est pas évidente à cent pour cent.

• L’IA est capable d’être objective à 100 %.

  Toutes les technologies d’IA reposent d’une manière ou d’une autre sur des données et sur les règles de leur interprétation fixées par les développeurs du système. Et comme tout le monde est biaisé à sa manière, l’IA le sera toujours. À l’heure actuelle, aucune technologie ne permet réellement d’éliminer complètement tout biais. Bien que des travaux dans ce sens soient en cours.

• Les algorithmes de l’IA sont fermés et il est impossible de comprendre comment elle prend des décisions.

  Étant donné que l’IA a été initialement positionnée comme quelque chose de mystérieux et fermé, comme une technologie qui génère des résultats sans que l’utilisateur soit initié à l’algorithme de son travail, de nombreuses personnes voient les systèmes d’IA comme tels. Cependant, au fil du temps, de plus en plus de systèmes basés sur des technologies d'IA avec des algorithmes transparents et du code open source apparaissent.

Au lieu d'un épilogue : la polarisation ou comment les tendances se créent

En conclusion, j'aimerais réfléchir un peu sur le sujet cui prodest (à qui profite) : pourquoi ils parlent tant et avec autant d'insistance des dangers de l'IA, même s'il semble que la réalité soit évidente - l'IA moderne et les systèmes qui en découlent constituent certainement une technologie prometteuse qui trouvera une application généralisée dans de nombreux domaines et laissera un nombre considérable de personnes sans travail. Mais le niveau de développement des technologies de l’IA est encore trop loin de susciter de sérieuses inquiétudes, et rien ne laisse présager des changements révolutionnaires spectaculaires dans un avenir proche. Alors pourquoi les initiés de l’industrie technologique comme Elon Musk parlent-ils des dangers ? Voici une hypothèse (vous pouvez la contester dans les commentaires) : ces hommes d'affaires expérimentés qui savent commercialiser des produits et des idées utilisent la polarisation pour attirer l'attention et les investissements vers les technologies basées sur l'IA. La façon dont fonctionne la polarisation est de créer un sujet « brûlant » et discuté en diffusant de puissants messages polarisants aux masses. Dans notre cas, il s’agit d’une part d’avertissements sur les dangers de l’IA et, d’autre part, de publicités pour les plateformes d’IA émanant de nombreuses sociétés informatiques et startups. Dans le même temps, les deux côtés présentent l’IA comme quelque chose de très fonctionnel et suffisamment puissant pour susciter des inquiétudes. Alors qu’en réalité, l’intelligence artificielle n’est rien d’autre que la prochaine évolution logicielle. Êtes-vous d'accord? Nous exprimons nos opinions dans les commentaires.