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L'IA bat les humains au test de compréhension écrite de l'Université de Stanford

Publié dans le groupe Random-FR
Un système d'intelligence artificielle a surpassé les humains à l'un des tests de compréhension écrite les plus difficiles au monde, le Stanford Question Answering Dataset (SQuAD).
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Ce test, développé à l'Université de Stanford (États-Unis), contient 100 000 questions basées sur plus de 500 articles Wikipédia et est considéré comme le plus difficile dans le domaine du traitement de texte cognitif. Il attire des développeurs d'universités et d'entreprises telles que Google, Facebook, IBM, Microsoft de l'Université Carnegie Mellon, de l'Université Stanford et de l'Allen Research Institute. Les équipes concurrentes doivent créer des modèles d'apprentissage automatique capables de fournir les réponses les plus précises à toutes les questions. Le score le plus élevé obtenu par une personne à ce test était de 82,304. Le système de réseau neuronal profond d'Alibaba (développé par l'Alibaba Institute of Data Science of Technologies) a obtenu 82,44 points, devenant ainsi le premier système d'intelligence artificielle à surpasser un humain dans ce test. L'intelligence artificielle développée par Microsoft a également réussi à devancer l'humanité. Ses résultats sont de 82,65 points, mais cela n’a été connu que le lendemain de l’annonce des résultats d’Alibaba. La précision du système d'Alibaba vient de sa capacité à trouver des réponses potentiellement précises parmi les paragraphes, les phrases et les mots d'un texte. La technologie utilise également le traitement du langage naturel (TALN), au cours duquel les machines imitent la compréhension humaine des mots et des phrases. Depuis plusieurs années, les machines d'Alibaba répondent à d'importants volumes de requêtes clients entrantes grâce à un système d'intelligence artificielle, tout en apprenant. Les chercheurs pensent que les tests SQuAD contribueront à la création de robots et de systèmes automatisés plus avancés, capables de résoudre des problèmes complexes et de répondre aux questions complexes posées par les humains.
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