Dalam artikel kami di JavaRush, kami tak bosan-bosannya menyampaikan bahwa Java yang sebentar lagi akan menginjak usia 25 tahun, kini memasuki masa mudanya yang kedua dan memiliki prospek cemerlang dalam waktu dekat. Ada sejumlah alasan untuk hal ini, dan salah satunya adalah bahwa Java adalah bahasa pemrograman utama di sejumlah ceruk pasar TI yang sedang tren dan berkembang pesat. Paling sering, dalam konteks kasih sayang yang mendalam dan perasaan lembut terhadap Java, Internet of Things (IoT) dan data besar disebutkan, serta intelijen Bisnis (business Intelligence, BI) dan Real Time Analytics (analisis waktu nyata). Kami baru-baru ini membahas hubungan antara Java dan Internet of Things dan berbicara tentang bagaimana pengembang Java dapat “menyesuaikan” dirinya dan keahliannya untuk ceruk ini. Kini saatnya memperhatikan area super trending kedua yang - betul - juga menyukai Java dan tidak bisa membayangkan hidup tanpanya. Jadi, hari ini kami menganalisis data besar: mengapa Java, dan oleh karena itu pembuat kode setianya, juga banyak diminati di bidang ini, bagaimana tepatnya bahasa ini digunakan dalam proyek dengan “data besar”, apa yang harus dipelajari untuk mendapatkan data yang diperlukan keterampilan untuk bekerja dan bekerja di bidang ini dan tren apa yang relevan untuk big data saat ini, menjelang tahun 2020. Dan di antara semua ini, berikut adalah pendapat para pakar kelas dunia tentang data besar, bahkan Homer Simpson pun ingin mempelajari cara bekerja dengan “data besar”.
“Saya selalu bilang, dalam 10 tahun ke depan, perempuan tidak akan mengejar atlet dan pialang saham, tapi laki-laki yang bekerja di bidang data dan statistik. Dan aku tidak bercanda."
Big Data sedang menaklukkan planet ini
Tapi pertama-tama, sedikit tentang big data dan mengapa niche ini sangat menjanjikan untuk membangun karir di dalamnya. Singkatnya, data besar pasti dan terus-menerus, dan yang paling penting, sangat cepat, menembus proses bisnis perusahaan di seluruh dunia, dan mereka, pada gilirannya, terpaksa mencari profesional untuk bekerja dengan data (tentu saja, mereka bukan hanya pemrogram). ), memikat mereka dengan gaji tinggi dan barang lainnya. Menurut Forbes, penggunaan big data di perusahaan telah tumbuh dari 17% pada tahun 2015 menjadi 59% pada tahun 2018. Big Data dengan cepat menyebar ke berbagai sektor ekonomi, termasuk penjualan, pemasaran, penelitian dan pengembangan, logistik, dan lainnya. Menurut studi IBM, jumlah pekerjaan bagi para profesional di bidang ini di Amerika Serikat saja akan melebihi 2,7 juta pada tahun 2020. Menjanjikan? Tetap saja.
Data Besar dan Java
Dan sekarang mengapa Big Data dan Java memiliki banyak kesamaan. Masalahnya adalah banyak alat dasar untuk data besar yang ditulis di Java. Selain itu, hampir semua alat ini adalah proyek sumber terbuka. Artinya, mereka tersedia untuk semua orang dan untuk alasan yang sama mereka digunakan secara aktif oleh perusahaan IT terbesar di seluruh dunia. “Sebagian besar, Big Data adalah Java. Hadoop, dan sebagian besar ekosistem Hadoop, ditulis di Java. Antarmuka MapReduce untuk Hadoop juga Java. Jadi akan sangat mudah bagi pengembang Java untuk beralih ke data besar hanya dengan membuat solusi Java yang akan berjalan di atas Hadoop. Ada juga perpustakaan Java seperti Cascading yang mempermudah pekerjaan. Java juga sangat berguna untuk melakukan debug, bahkan jika Anda menggunakan sesuatu seperti Hive [Apache Hive adalah sistem manajemen basis data berbasis Hadoop],” kata Marcin Mejran, ilmuwan data dan wakil presiden teknik data di perusahaan Eight. “Selain Hadoop, Storm ditulis dalam Java, dan Spark (yaitu kemungkinan masa depan Hadoop) ditulis dalam Scala (yang, pada gilirannya, berjalan di JVM, dan Spark memiliki antarmuka Java). Seperti yang Anda lihat, Java memainkan peran besar dalam data besar. Ini semua adalah alat sumber terbuka, yang berarti pengembang di dalam perusahaan dapat membuat ekstensi untuk alat tersebut atau menambahkan fungsionalitas. Pekerjaan ini sering kali mencakup pengembangan Java,” tambah pakar tersebut. Seperti yang bisa kita lihat, dalam big data, serta di Internet of Things, pembelajaran mesin, dan sejumlah bidang lain yang terus mendapatkan popularitas, pengetahuan tentang Java tidak akan tergantikan.
“Setiap perusahaan kini memiliki rencana big data. Dan semua perusahaan ini akan terjun ke bisnis big data.”
Dan sekarang sedikit lebih banyak tentang alat data besar yang disebutkan di atas yang banyak digunakan oleh pengembang Java.
Apache Hadoop
Apache Hadoop adalah salah satu teknologi dasar untuk data besar, dan ditulis dalam Java. Hadoop adalah seperangkat utilitas, perpustakaan, dan kerangka kerja sumber terbuka dan gratis yang dikelola oleh Apache Software Foundation. Awalnya dirancang untuk komputasi dan penyimpanan informasi berbeda dalam jumlah besar dan terdistribusi namun andal, Hadoop secara alami menjadi pusat infrastruktur “data besar” bagi banyak perusahaan. Perusahaan di seluruh dunia secara aktif mencari talenta Hadoop, dan Java adalah keterampilan utama yang dibutuhkan untuk menguasai teknologi ini. Menurut Pengembang Slashdot, pada tahun 2019, banyak perusahaan besar, termasuk JPMorgan Chase dengan rekor gaji programmer, secara aktif mencari spesialis Hadoop di konferensi Hadoop World, tetapi bahkan di sana mereka tidak dapat menemukan cukup ahli dengan keterampilan yang mereka butuhkan (dalam khususnya, pengetahuan tentang model pemrograman dan kerangka kerja untuk menulis aplikasi Hadoop MapReduce). Artinya, gaji di bidang ini akan semakin meningkat. Dan jumlahnya sudah sangat besar. Secara khusus, Business Insider memperkirakan biaya rata-rata spesialis Hadoop sebesar $103 ribu per tahun, sedangkan untuk spesialis big data secara umum angkanya adalah $106 ribu per tahun. Manajer perekrutan yang mencari pakar Hadoop menyoroti Java sebagai salah satu keterampilan paling penting untuk keberhasilan pekerjaan. Hadoop telah digunakan sejak lama atau baru diterapkan oleh banyak perusahaan besar, termasuk IBM, Microsoft, dan Oracle. Saat ini, Amazon, eBay, Apple, Facebook, General Dynamic dan perusahaan lain juga memiliki banyak posisi untuk spesialis Hadoop.
“Sama seperti tidak ada api tanpa asap, kini tidak ada bisnis tanpa data besar.”
Apache Spark
Apache Spark adalah platform data besar utama lainnya yang bersaing secara serius dengan Hadoop. Dengan kecepatan, fleksibilitas, dan kemudahan bagi pengembang, Apache Spark menjadi kerangka kerja terdepan untuk SQL skala besar, data batch dan streaming, serta pembelajaran mesin. Menjadi kerangka kerja untuk pemrosesan data besar yang terdistribusi, Apache Spark bekerja dengan prinsip yang mirip dengan kerangka kerja Hadoop MapReduce dan secara bertahap mengambil alih kendali dalam hal penggunaan di bidang data besar. Spark dapat digunakan dengan berbagai cara dan memiliki tautan ke Java, serta sejumlah bahasa pemrograman lain seperti Scala, Python, dan R. Saat ini, Spark banyak digunakan oleh bank, perusahaan telekomunikasi, pengembang video game, dan bahkan pemerintah. Tentu saja raksasa IT seperti Apple, Facebook, IBM dan Microsoft menyukai Apache Spark.
Apache Mahout
Apache Mahout adalah perpustakaan pembelajaran mesin Java open source dari Apache. Mahout adalah alat pembelajaran mesin yang dapat diskalakan dengan kemampuan memproses data pada satu atau lebih mesin. Implementasi pembelajaran mesin ini ditulis di Java, beberapa bagian dibangun di Apache Hadoop.
Badai Apache
Apache Storm adalah kerangka kerja untuk komputasi streaming real-time terdistribusi. Storm memudahkan pemrosesan aliran data tak terbatas secara andal, melakukan secara real-time apa yang dilakukan Hadoop untuk kumpulan data. Storm terintegrasi dengan sistem antrian dan sistem database apa pun.
Java JFreechart
Java JFreechart adalah perpustakaan sumber terbuka yang dikembangkan di Java untuk digunakan dalam aplikasi berbasis Java untuk membuat berbagai macam grafik. Faktanya adalah visualisasi data adalah tugas yang cukup penting untuk keberhasilan analisis data besar. Karena big data melibatkan pengerjaan data dalam jumlah besar, akan sulit untuk mengidentifikasi tren apa pun dan mengambil kesimpulan tertentu hanya dengan melihat data mentah. Namun, jika data yang sama ditampilkan dalam bentuk grafik, maka akan lebih mudah dipahami dan lebih mudah menemukan pola serta mengidentifikasi korelasinya. Java JFreechart sebenarnya membantu dalam membuat grafik dan bagan untuk analisis data besar.
Pembelajaran mendalam4j
Deeplearning4j adalah perpustakaan Java yang digunakan untuk membangun berbagai jenis jaringan saraf. Deeplearning4j diimplementasikan di Java dan berjalan di lingkungan yang kompatibel dengan Clojure dan menyertakan API untuk bahasa Scala. Teknologi Deeplearning4j mencakup implementasi mesin Boltzmann yang dibatasi, jaringan kepercayaan mendalam, autoencoder mendalam, autoencoder bertumpuk dengan pemfilteran kebisingan, jaringan saraf tensor rekursif, word2vec, doc2vec, dan GloVe.
“Big data menjadi bahan mentah baru bagi bisnis.”
Big Data di ambang tahun 2020: tren terkini
Tahun 2020 seharusnya menjadi tahun pertumbuhan pesat dan evolusi big data, dengan adopsi big data secara luas oleh perusahaan dan organisasi di berbagai bidang. Oleh karena itu, kami akan menyoroti secara singkat tren big data yang seharusnya memainkan peran penting di tahun depan.
Internet of Things - data besar semakin besar
Tampaknya Internet of Things (IoT) adalah cerita yang sedikit berbeda, namun sebenarnya tidak. IoT terus menjadi “tren”, mendapatkan momentum dan menyebar ke seluruh dunia. Akibatnya, jumlah perangkat “pintar” yang dipasang di rumah dan kantor, yang sebagaimana mestinya mengirimkan segala jenis data jika diperlukan, juga semakin bertambah. Oleh karena itu, volume data “besar” akan semakin meningkat. Sebagaimana dicatat oleh para ahli, banyak organisasi sudah memiliki banyak data, terutama dari sektor IoT, yang belum siap mereka gunakan, dan pada tahun 2020 longsoran salju ini akan semakin besar. Akibatnya, investasi pada proyek big data juga akan meningkat pesat. Baiklah, izinkan kami mengingatkan Anda bahwa IoT juga sangat menyukai Java . Nah, siapa yang tidak mencintainya?
Si kembar digital
Kembar digital adalah tren menarik lainnya dalam waktu dekat, yang terkait langsung dengan Internet of Things dan data besar. Oleh karena itu, penggunaan Java di dalamnya sudah lebih dari cukup. Apa itu kembaran digital? Ini adalah gambar digital dari suatu objek atau sistem nyata. Analog perangkat lunak dari perangkat fisik memungkinkan Anda untuk mensimulasikan proses internal, karakteristik teknis, dan perilaku objek nyata dalam kondisi gangguan dan lingkungan. Pengoperasian kembaran digital tidak mungkin dilakukan tanpa sejumlah besar sensor di perangkat nyata yang beroperasi secara paralel. Diperkirakan pada tahun 2020 akan ada lebih dari 20 miliar sensor yang terhubung di dunia, yang mengirimkan informasi ke miliaran digital twins. Pada tahun 2020, tren ini akan mendapatkan momentum dan mengemuka.
Transformasi digital akan menjadi lebih cerdas
Transformasi digital telah disebut-sebut sebagai tren penting selama beberapa tahun terakhir. Namun masalahnya, kata para ahli, banyak perusahaan dan manajer puncak memiliki pemahaman yang sangat kabur tentang arti dari frasa ini. Bagi banyak orang, transformasi digital berarti menemukan cara untuk menjual data yang dikumpulkan perusahaan guna menciptakan sumber keuntungan baru. Pada tahun 2020, semakin banyak perusahaan yang menyadari bahwa transformasi digital adalah tentang penerapan data secara tepat pada setiap aspek bisnis mereka untuk menciptakan keunggulan kompetitif. Oleh karena itu, kita dapat berharap bahwa perusahaan akan meningkatkan anggaran proyek yang berkaitan dengan penggunaan data yang benar dan sadar.
“Kita perlahan-lahan bergerak menuju era di mana Big Data adalah titik awal, bukan akhir.”
Hasil
Big Data adalah area aktivitas lain yang sangat besar dengan banyak peluang yang dapat dimanfaatkan oleh pengembang Java. Sama seperti Internet of Things, bidang ini sedang booming dan mengalami kekurangan programmer serta pakar teknis lainnya. Oleh karena itu, sekaranglah waktunya untuk berhenti membaca artikel panjang tersebut dan mulai belajar Java!
GO TO FULL VERSION