Para futurolog dan penulis fiksi ilmiah telah menjelaskan kepada kita bahwa ketakutan terhadap kecerdasan buatan akan dibenarkan jika kecerdasan buatan dapat menciptakan jenisnya sendiri tanpa campur tangan manusia. Dan sepertinya hari ini telah tiba.
Baru-baru ini, para insinyur Google Brain memperkenalkan AutoML , sebuah proyek yang merupakan kecerdasan buatan, yang mampu merancang AI anak-anak dengan menghasilkan jaringan saraf kecil yang serupa dengan yang dibuat oleh manusia. Eksperimen menunjukkan bahwa AutoML mengatasi hal ini dengan sangat baik. Oleh karena itu, “robot” tersebut merancang sistem visi komputer NASNet, yang lebih unggul dari semua analog yang ada. AI menyelesaikan tugas klasifikasi objek menggunakan kumpulan data visi komputer besar ImageNET . NASNet dihadapkan pada tugas mengenali objek dalam video secara real time seakurat mungkin. Ternyata, AutoML secara mandiri melatih jaringan saraf anak, mengulangi proses pelatihan ribuan kali. Kecerdasan buatan AutoML mengidentifikasi kesalahan dalam pengoperasian NASNet, memprosesnya, dan membuat perubahan untuk menghindarinya di masa mendatang.
Ketika para insinyur menguji NASNet pada kumpulan gambar ImageNet dan COCO , kinerjanya mengungguli semua sistem visi komputer yang ada. Akurasi prediksi gambar pada set kontrol adalah 82,7%, 1,2% lebih tinggi dari indikator keluarga Inception sebelumnya. Selain itu, jaringan saraf ternyata 4% lebih efektif dibandingkan analognya dengan akurasi rata-rata 43,1%, dan versi yang diadaptasi untuk platform seluler dengan 74%. Efisiensi sistem anak dapat digunakan dalam mobil otonom atau dalam menciptakan robot untuk orang-orang tunanetra. NASNet bersifat open source dan dapat ditemukan di repositori Slim dan Object Detection untuk TensorFlow.
GO TO FULL VERSION