Nei nostri articoli su JavaRush non ci stanchiamo mai di dire che Java, che presto compirà 25 anni, sta vivendo la sua seconda giovinezza e ha brillanti prospettive nel prossimo futuro. Ci sono diverse ragioni per questo, e una di queste è che Java è il principale linguaggio di programmazione in una serie di nicchie di tendenza e in rapida crescita del mercato IT. Molto spesso, nel contesto di profondo affetto e tenerezza per Java, vengono menzionati l'Internet delle cose (IoT) e i big data, nonché la Business intelligence (business intelligence, BI) e la Real Time Analytics (analisi in tempo reale). Recentemente abbiamo discusso della connessione tra Java e Internet of Things e di come uno sviluppatore Java possa "adattare" se stesso e le sue competenze a questa nicchia. Adesso è il momento di prestare attenzione alla seconda area super trending, che – è vero – ama anche Java e non riesce a immaginare la vita senza di esso. Quindi oggi analizziamo i big data: perché Java, e quindi i suoi fedeli programmatori, è molto richiesto anche in questa nicchia, come viene utilizzato esattamente questo linguaggio nei progetti con “big data”, cosa imparare per avere le conoscenze necessarie competenze per l’occupazione e il lavoro in questa nicchia e quali tendenze sono rilevanti per i big data in questo momento, alla vigilia del 2020. E in mezzo a tutto questo, ecco le opinioni di esperti di livello mondiale sui big data, dopo le quali anche Homer Simpson vorrà imparare a lavorare con i “big data”.
“Continuo a dire che nei prossimi 10 anni le ragazze non daranno la caccia ad atleti e agenti di cambio, ma a ragazzi che lavorano con dati e statistiche. E non sto scherzando."
I Big Data stanno conquistando il pianeta
Ma prima, parliamo un po’ dei big data e del perché questa nicchia è così promettente per costruirci una carriera. In breve, i big data inevitabilmente e costantemente, e soprattutto molto rapidamente, penetrano nei processi aziendali delle aziende di tutto il mondo e queste, a loro volta, sono costrette a cercare professionisti che lavorino con i dati (questi non sono solo programmatori, ovviamente ), attirandoli con alti salari e altre chicche. Secondo Forbes, l’utilizzo dei big data nelle imprese è cresciuto dal 17% nel 2015 al 59% nel 2018. I Big Data si stanno rapidamente diffondendo in diversi settori dell’economia, tra cui vendite, marketing, ricerca e sviluppo, logistica e tutto il resto. Secondo uno studio IBM, il numero di posti di lavoro per professionisti in questo campo nei soli Stati Uniti supererà i 2,7 milioni entro il 2020. Promettente? Lo farei ancora.
Big Data e Java
E ora spieghiamo perché Big Data e Java hanno così tanto in comune. Il fatto è che molti strumenti di base per i big data sono scritti in Java. Inoltre, quasi tutti questi strumenti sono progetti open source. Ciò significa che sono disponibili a tutti e per lo stesso motivo vengono utilizzati attivamente dalle più grandi aziende IT di tutto il mondo. “In larga misura, i Big Data sono Java. Hadoop, e gran parte dell'ecosistema Hadoop, è scritto in Java. Anche l'interfaccia MapReduce per Hadoop è Java. Quindi sarà abbastanza facile per uno sviluppatore Java passare ai big data semplicemente creando soluzioni Java che verranno eseguite su Hadoop. Esistono anche librerie Java come Cascading che semplificano il lavoro. Java è anche molto utile per il debug, anche se utilizzi qualcosa come Hive [Apache Hive è un sistema di gestione di database basato su Hadoop]", ha affermato Marcin Mejran, data scientist e vicepresidente dell'ingegneria dei dati presso la società Eight. “Oltre ad Hadoop, Storm è scritto in Java e Spark (ovvero il probabile futuro di Hadoop) è scritto in Scala (che, a sua volta, funziona sulla JVM e Spark ha un'interfaccia Java). Come puoi vedere, Java gioca un ruolo enorme nei big data. Questi sono tutti strumenti open source, il che significa che gli sviluppatori all'interno delle aziende possono creare estensioni o aggiungere funzionalità. Questo lavoro molto spesso include lo sviluppo Java", ha aggiunto l'esperto. Come vediamo, nei Big Data, così come nell'Internet delle cose, nell'apprendimento automatico e in una serie di altre nicchie che continuano a guadagnare popolarità, la conoscenza di Java sarà semplicemente insostituibile.
“Oggi ogni azienda ha piani per big data. E tutte queste aziende finiranno nel business dei big data”.
E ora qualcosa in più sui suddetti strumenti per big data, ampiamente utilizzati dagli sviluppatori Java.
Apache Hadoop
Apache Hadoop è una delle tecnologie fondamentali per i big data ed è scritta in Java. Hadoop è un insieme gratuito e open source di utilità, librerie e framework gestiti da Apache Software Foundation. Originariamente progettato per l'elaborazione e l'archiviazione scalabile e distribuita ma affidabile di enormi quantità di informazioni diverse, Hadoop sta naturalmente diventando il centro dell'infrastruttura dei "big data" per molte aziende. Le aziende di tutto il mondo sono attivamente alla ricerca di talenti Hadoop e Java è una competenza chiave richiesta per padroneggiare questa tecnologia. Secondo Developers Slashdot, nel 2019, molte grandi aziende, tra cui JPMorgan Chase con i suoi stipendi record per i programmatori, erano attivamente alla ricerca di specialisti Hadoop alla conferenza Hadoop World, ma anche lì non sono riuscite a trovare abbastanza esperti con le competenze di cui avevano bisogno (in particolare, questa conoscenza del modello di programmazione e del framework per scrivere applicazioni Hadoop MapReduce). Ciò significa che gli stipendi in questo settore aumenteranno ancora di più. E sono già molto grandi. In particolare, Business Insider stima il costo medio di uno specialista Hadoop in 103mila dollari all’anno, mentre per gli specialisti di big data in generale questa cifra è di 106mila dollari all’anno. I responsabili del reclutamento alla ricerca di esperti Hadoop evidenziano Java come una delle competenze più importanti per un impiego di successo. Hadoop è utilizzato da molto tempo o è stato implementato in tempi relativamente recenti da molte grandi aziende, tra cui IBM, Microsoft e Oracle. Attualmente, anche Amazon, eBay, Apple, Facebook, General Dynamic e altre società hanno molte posizioni per specialisti Hadoop.
“Proprio come non c’è fuoco senza fumo, ora non c’è business senza big data”.
Apache Spark
Apache Spark è un'altra piattaforma chiave per big data che compete seriamente con Hadoop. Grazie alla sua velocità, flessibilità e facilità d'uso per gli sviluppatori, Apache Spark sta diventando il framework leader per SQL su larga scala, dati batch e in streaming e machine learning. Essendo un framework per l'elaborazione distribuita di Big Data, Apache Spark funziona secondo un principio simile al framework Hadoop MapReduce e gli sta gradualmente togliendo il palmo in termini di utilizzo nel campo dei Big Data. Spark può essere utilizzato in molti modi diversi e presenta collegamenti a Java, nonché a numerosi altri linguaggi di programmazione come Scala, Python e R. Oggi Spark è ampiamente utilizzato da banche, società di telecomunicazioni, sviluppatori di videogiochi e persino governi. Naturalmente, i giganti dell’IT come Apple, Facebook, IBM e Microsoft adorano Apache Spark.
Apache Mahout
Apache Mahout è una libreria di machine learning Java open source di Apache. Mahout è appunto uno strumento scalabile di machine learning con la capacità di elaborare dati su una o più macchine. Le implementazioni di questo machine learning sono scritte in Java, alcune parti sono costruite su Apache Hadoop.
Tempesta Apache
Apache Storm è un framework per lo streaming computing distribuito in tempo reale. Storm semplifica l'elaborazione affidabile di flussi illimitati di dati, eseguendo in tempo reale ciò che fa Hadoop per batch di dati. Storm si integra con qualsiasi sistema di code e qualsiasi sistema di database.
Java JFreechart
Java JFreechart è una libreria open source sviluppata in Java da utilizzare in applicazioni basate su Java per creare un'ampia gamma di grafici. Il fatto è che la visualizzazione dei dati è un compito abbastanza importante per un'analisi di big data di successo. Poiché i big data implicano il lavoro con grandi volumi di dati, può essere difficile identificare qualsiasi tendenza e giungere semplicemente a determinate conclusioni osservando i dati grezzi. Tuttavia, se gli stessi dati vengono visualizzati in un grafico, diventano più comprensibili ed è più facile trovare modelli e identificare correlazioni. Java JFreechart aiuta effettivamente a creare grafici e diagrammi per l'analisi dei big data.
Apprendimento profondo4j
Deeplearning4j è una libreria Java utilizzata per costruire vari tipi di reti neurali. Deeplearning4j è implementato in Java e funziona in un ambiente compatibile con Clojure e include un'API per il linguaggio Scala. Le tecnologie Deeplearning4j includono implementazioni di macchine Boltzmann limitate, rete di credenze profonde, codifica automatica profonda, codifica automatica impilata con filtro del rumore, rete neurale tensore ricorsiva, word2vec, doc2vec e GloVe.
“I Big Data stanno diventando la nuova materia prima per il business.”
Big Data alle soglie del 2020: gli ultimi trend
Il 2020 dovrebbe essere un altro anno di rapida crescita ed evoluzione dei big data, con un’adozione diffusa dei big data da parte di aziende e organizzazioni in vari campi. Pertanto, evidenzieremo brevemente le tendenze dei big data che dovrebbero svolgere un ruolo importante nel prossimo anno.
Internet delle cose: i big data stanno diventando ancora più grandi
Sembrerebbe che l’Internet delle cose (IoT) sia una storia leggermente diversa, ma non lo è. L’IoT continua a “fare tendenza”, guadagnando slancio e diffondendosi in tutto il mondo. Di conseguenza, cresce anche il numero di dispositivi “intelligenti” installati nelle case e negli uffici, che, come è giusto che siano, trasmettono ogni sorta di dati laddove necessario. Pertanto, il volume dei “big” data non potrà che aumentare. Come notano gli esperti, molte organizzazioni dispongono già di molti dati, soprattutto del settore IoT, che non sono ancora del tutto pronti per l’utilizzo, e nel 2020 questa valanga diventerà ancora più grande. Di conseguenza, anche gli investimenti in progetti Big Data aumenteranno rapidamente. Ebbene, ricordiamolo, anche l'IoT ama moltissimo Java . Ebbene, chi non lo ama?
Gemelli digitali
I gemelli digitali sono un’altra tendenza interessante del prossimo futuro, direttamente correlata sia all’Internet delle cose che ai big data. E quindi l'uso di Java sarà più che sufficiente. Cos’è un gemello digitale? Questa è un'immagine digitale di un oggetto o sistema reale. Un analogo software di un dispositivo fisico consente di simulare processi interni, caratteristiche tecniche e comportamento di un oggetto reale in condizioni di interferenza e ambiente. Il funzionamento di un gemello digitale è impossibile senza un numero enorme di sensori nel dispositivo reale che operano in parallelo. Si prevede che entro il 2020 ci saranno più di 20 miliardi di sensori connessi nel mondo, che trasmetteranno informazioni a miliardi di gemelli digitali. Nel 2020, questa tendenza dovrebbe acquisire slancio e venire alla ribalta.
La trasformazione digitale diventerà più intelligente
Da diversi anni ormai si parla della trasformazione digitale come di un trend importante. Ma il problema, dicono gli esperti, è che molte aziende e top manager avevano una comprensione estremamente vaga del significato di questa frase. Per molti, la trasformazione digitale ha significato trovare modi per vendere i dati raccolti da un’azienda per creare nuove fonti di profitto. Entro il 2020, sempre più aziende si renderanno conto che la trasformazione digitale consiste nell’applicare correttamente i dati a ogni aspetto della propria attività per creare un vantaggio competitivo. Possiamo quindi aspettarci che le aziende aumentino i budget dei progetti legati all’uso corretto e consapevole dei dati.
“Ci stiamo lentamente muovendo verso un’era in cui i Big Data rappresentano il punto di partenza, non la fine”.
Risultati
I Big Data sono un'altra area di attività davvero vasta con molte opportunità in cui uno sviluppatore Java può trovare impiego. Proprio come l’Internet delle cose, questo campo è in forte espansione e registra una grave carenza di programmatori e di altri esperti tecnici. Pertanto, ora è il momento di smettere di leggere articoli così lunghi e iniziare a imparare Java!
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