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Corri, bastardi di cuoio! Analizziamo miti e storie dell'orrore sull'intelligenza artificiale e sui robot

Pubblicato nel gruppo Random-IT
La maggior parte degli autori di articoli e post sull'intelligenza artificiale guardano all'intelligenza artificiale da due angolazioni opposte: alcuni parlano dell'intelligenza artificiale come di una nuova tecnologia miracolosa in grado di risolvere quasi tutti i problemi dell'umanità. Altri dipingono una triste prospettiva dell’imminente schiavitù degli esseri umani da parte della sinistra Intelligenza Artificiale e dei suoi servitori robotici. In generale, l’argomento è controverso e da tempo desideriamo apportarvi un po’ di chiarezza e adeguatezza. Corri, bastardi di cuoio!  Analizziamo miti e storie dell'orrore sull'intelligenza artificiale e sui robot - 1Per prima cosa, diamo un'occhiata ai miti più o meno generali e alle storie dell'orrore sull'intelligenza artificiale, quindi passeremo alle idee sbagliate tecnologiche e scopriremo insieme di cosa è realmente capace l'intelligenza artificiale e cosa può essere classificato come favole. Corri, bastardi di cuoio!  Analizziamo miti e storie dell'orrore sull'intelligenza artificiale e sui robot - 2

Miti e storie dell'orrore sull'intelligenza artificiale

  1. L’intelligenza artificiale toglierà posti di lavoro e professioni alle persone.

    Questo è probabilmente il mito più comune sull’intelligenza artificiale e quello che spaventa di più la maggior parte delle persone. E si possono capire: il fatto che molto presto (presumibilmente) possa apparire una tecnologia che ti toglierà il lavoro e la professione dovrebbe davvero destare preoccupazione.

    In realtà, tutto è abbastanza complicato, ma per niente così cupo come potresti pensare. L’introduzione delle tecnologie di intelligenza artificiale e dell’automazione può, e inevitabilmente influenzerà, l’economia, lasciando molte persone senza lavoro. Naturalmente, prima di tutto verranno licenziati i lavoratori che svolgono le funzioni più basilari e relativamente facili da automatizzare.

    Ma questo non significa che molto presto tutte le funzioni delle persone saranno assunte dall’intelligenza artificiale, e solo coloro che lavorano direttamente al mantenimento della funzionalità dell’intelligenza artificiale stessa rimarranno richiesti. E anche allora, solo finché il futuro Skynet non acquisirà forza per una completa autonomia o trasformerà le persone in batterie viventi connesse alla realtà virtuale.

    Infatti, le rivoluzioni industriali del passato, sebbene abbiano portato a grandi cambiamenti nel mercato del lavoro, lasciando molte persone senza lavoro, hanno causato un aumento del numero di posti di lavoro piuttosto che una riduzione degli stessi. Pertanto, i fatti reali e le statistiche non supportano particolarmente le cupe previsioni; al contrario, abbiamo tutte le ragioni per aspettarsi che lo sviluppo di nuove tecnologie stimolerà ulteriormente la crescita economica e porterà alla nascita di tutta una serie di nuove professioni .

  2. L’intelligenza artificiale super intelligente eliminerà istantaneamente molti lavori che non richiedono qualifiche molto elevate.

    Come accennato in precedenza, l’intelligenza artificiale, come ogni nuova tecnologia in linea di principio, lascerà gradualmente alcune persone senza lavoro. Pertanto, coloro il cui compito è svolgere funzioni semplici hanno qualche motivo di preoccupazione.

    Tuttavia, questo non è nulla di insolito. Le nuove tecnologie hanno sempre portato a cambiamenti nei modelli economici, lasciando indietro intere professioni. Ad esempio, nei primi decenni della comunicazione telefonica, gli abbonati venivano scambiati tra loro dagli operatori, che dopo l'avvento della commutazione automatica non erano più necessari. Tecnologie come la messaggistica vocale e la posta elettronica hanno notevolmente ridotto la necessità di segretarie d'ufficio. E così via.

    Oggi i chatbot e gli assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale cominciano a minacciare seriamente l’occupazione di molte persone che lavorano, ad esempio, nei call center.

    C'è solo una lezione chiave qui: lo sviluppo della tecnologia porta all'eliminazione della necessità solo di quelle persone che svolgono le funzioni più basilari. Per evitare che un nuovo chatbot intelligente ti privi del tuo lavoro, devi apprendere e sviluppare competenze complesse che richiedono pensiero e creatività, cioè quella che resta ancora prerogativa esclusiva dell’homo sapiens (e anche allora, non tutti).

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  3. L’intelligenza artificiale universale sarà in grado di svolgere qualsiasi lavoro.

    Un altro mito, sempre legato all’occupazione, ci dice che molto presto apparirà una sorta di intelligenza artificiale universale in grado di svolgere altrettanto bene quasi tutti i lavori.

    In realtà, se le tecnologie specializzate dell’intelligenza artificiale sostituissero davvero presto le persone in alcune posizioni, non ci si può aspettare l’emergere di un supercomputer universale in grado di svolgere una varietà di funzioni con uguale efficienza, dal supporto tecnico per gli acquirenti di bambole sessuali alla gestione di un arsenale nucleare. i prossimi decenni. Perché?

  4. L’intelligenza artificiale supererà rapidamente qualsiasi essere umano in termini di intelligenza.

    Perché l’intelligenza non è qualcosa di lineare e univoco. Sì, in alcuni ambiti (come la velocità di calcolo o la capacità di memoria) i computer sono già notevolmente superiori agli esseri umani, mentre in altri - come la creatività, il pensiero strategico e l'intelligenza emotiva - non sono ancora nemmeno vicini agli esseri umani, e a malapena riusciranno a farcela. cambiare radicalmente nel prossimo futuro?

    “Proiettiamo sull’intelligenza artificiale ciò che faremmo noi stessi. Ma il computer più intelligente sulla Terra è ancora il cervello umano, ed è molto improbabile che saremo in grado di costruire un’intelligenza artificiale più versatile e potente del nostro cervello. L’intelligenza artificiale non ha coscienza e quindi è improbabile che diventi più intelligente di noi. L’intelligenza artificiale non può esistere senza le persone”, afferma David McCall, vicepresidente dell’innovazione presso l’operatore di data center QTS.

  5. L’introduzione dell’intelligenza artificiale porterà alla schiavitù dell’umanità da parte dei robot o alla completa distruzione delle persone.

    Questo, infatti, è lo scenario di base e il risultato finale dello sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale secondo chi considera l’IA una minaccia. E l’opinione che l’IA possa ancora rappresentare una minaccia viene diffusa non solo da persone molto lontane da questo ambito, ma anche da personalità note e autorevoli nel mondo della tecnologia e dell’imprenditoria come Elon Musk (che, come è noto, ha più volte ha dichiarato di ritenere che l’intelligenza artificiale e i robot rappresentino un pericolo reale).

    In realtà, anche se nessuno può prevedere con precisione il lontano futuro, non c’è dubbio che per poter potenzialmente realizzare uno scenario del genere, l’umanità deve fare molta strada, non solo riuscendo a creare un’IA che sia consapevole e superi l’intelligenza umana , ma anche garantire che il futuro signore supremo dei robot abbia tutte le opportunità per prendere potenzialmente il potere.

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AI: idee sbagliate tecniche

Ora guardiamo un po’ più in profondità: esaminiamo i miti associati alle tecnologie alla base dell’intelligenza artificiale e le idee sbagliate sulle reali capacità dell’intelligenza artificiale oggi e nel prossimo futuro.
  • L’apprendimento automatico basato su reti neurali significa che l’intelligenza artificiale può apprendere proprio come gli esseri umani.

    In effetti, le reti neurali sono una tecnologia piuttosto potente e funzionale, ma non si avvicinano alla complessità del cervello umano. E non sono in grado di apprendere allo stesso modo delle persone.

    Per semplificare un po’, tutto ciò che l’intelligenza artificiale basata sulle cosiddette “reti neurali artificiali” può attualmente fare è emulare il modo in cui i neuroni biologici nel nostro cervello possono riconoscere e ricordare modelli. Questa capacità è già ampiamente utilizzata e consente di risolvere molti problemi diversi, dal miglioramento della qualità della traduzione e del riconoscimento vocale elettronico, all'identificazione delle frodi finanziarie e al controllo informatico efficiente e sicuro di un'auto.

    Ma le reti neurali artificiali non sono nemmeno vicine al cervello umano. Il cervello di ogni persona contiene più di 200 miliardi di neuroni, ognuno dei quali si collega a più di 10mila altri neuroni attraverso sinapsi, ciascuna delle quali contiene fino a 1mila interruttori molecolari. Inoltre, esistono circa un centinaio di neurotrasmettitori diversi che influenzano il modo in cui i neuroni comunicano. Si ritiene che un cervello umano contenga più interruttori (i componenti attivi di ciascun processo) di tutti i computer, router e connessioni Internet sulla Terra messi insieme.

  • L’intelligenza artificiale basata sull’apprendimento automatico può apprendere in modo autonomo.

    Si ritiene che un progetto di intelligenza artificiale basato sull'apprendimento automatico possa apprendere da solo e richieda solo una serie di indicazioni e strategie di base da parte di una persona. In realtà, questo non è vero. Affinché un sistema funzioni in modo efficace, di solito è necessario un team di specialisti esperti che identifichino un problema per l’intelligenza artificiale, preparino i dati da cui il sistema apprende, stabiliscano standard per i set di dati e mantengano il software in ordine, aggiornandolo e migliorandolo.

  • Le tecnologie di “intelligenza artificiale cognitiva” sono in grado di comprendere e risolvere diversi problemi.

    Secondo un altro malinteso comune, l’intelligenza artificiale cognitiva basata su reti neurali è già una soluzione universale che può essere utilizzata per risolvere vari tipi di problemi. In realtà, gli attuali sistemi di intelligenza artificiale non riescono a risolvere problemi per i quali non sono stati progettati. Così come non sono in grado di prendere decisioni nei casi in cui la risposta non è ovvia al cento per cento.

  • L’intelligenza artificiale è in grado di essere obiettiva al 100%.

    Tutte le tecnologie di intelligenza artificiale si basano in un modo o nell'altro sui dati e sulle regole per la loro interpretazione stabilite dagli sviluppatori del sistema. E poiché tutte le persone sono prevenute a modo loro, l’intelligenza artificiale lo sarà sempre. Al momento, non esiste una tecnologia che funzioni davvero per eliminare completamente qualsiasi pregiudizio. Sebbene il lavoro in questa direzione sia in corso.

  • Gli algoritmi dell’IA sono chiusi ed è impossibile capire come prende le decisioni.

    Poiché inizialmente l’intelligenza artificiale è stata posizionata come qualcosa di misterioso e chiuso, come una tecnologia che genera risultati senza che l’utente venga avviato all’algoritmo del suo lavoro, molte persone vedono i sistemi di intelligenza artificiale come tali. Tuttavia, col passare del tempo, compaiono sempre più sistemi basati su tecnologie AI con algoritmi trasparenti e codice open source.

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Invece di un epilogo: polarizzazione o come si creano le tendenze

In conclusione, vorrei riflettere un po' sull'argomento cui prodest (a chi giova): perché si parla così tanto e con tanta insistenza dei pericoli dell'IA, anche se sembrerebbe che la realtà sia ovvia: l'IA moderna e i sistemi basati su di esso sono certamente una tecnologia promettente che troverà ampia applicazione in molti ambiti e lascerà senza lavoro un numero considerevole di persone. Ma il livello di sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale è ancora troppo lontano dal destare serie preoccupazioni, e nulla fa presagire cambiamenti rivoluzionari e drammatici nel prossimo futuro. Allora perché addetti ai lavori del settore tecnologico come Elon Musk parlano dei pericoli? Ecco un'ipotesi (puoi discuterne nei commenti): uomini d'affari così esperti che sanno come commercializzare prodotti e idee stanno usando la polarizzazione per attirare attenzione e investimenti verso le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale. Il modo in cui funziona la polarizzazione è quello di creare un argomento “caldo” e discusso trasmettendo alle masse potenti messaggi polarizzanti. Nel nostro caso si tratta da un lato di avvertimenti sui pericoli dell’IA e dall’altro di pubblicità di piattaforme AI da parte di numerose aziende IT e startup. Allo stesso tempo, entrambe le parti presentano l’intelligenza artificiale come qualcosa di molto funzionale e abbastanza potente da destare preoccupazione. Mentre in realtà l’intelligenza artificiale non è altro che il prossimo round dell’evoluzione del software. Sei d'accordo? Esprimiamo le nostre opinioni nei commenti.
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