Un sistema di intelligenza artificiale ha sovraperformato gli esseri umani in uno dei test di comprensione della lettura più impegnativi al mondo, lo Stanford Question Answering Dataset (SQuAD).
Questo test, sviluppato presso l'Università di Stanford (USA), contiene 100mila domande basate su più di 500 articoli di Wikipedia, ed è considerato il più difficile nel campo dell'elaborazione cognitiva dei testi. Attrae sviluppatori da università e aziende come Google, Facebook, IBM, Microsoft presso la Carnegie Mellon University, la Stanford University e l'Allen Research Institute. I team concorrenti devono creare modelli di machine learning in grado di fornire le risposte più accurate a tutte le domande. Il punteggio più alto ottenuto da una persona in questo test è stato 82.304. Il sistema di rete neurale profonda di Alibaba (sviluppato dall'Alibaba Institute of Data Science of Technologies) ha ottenuto 82,44 punti, diventando il primo sistema di intelligenza artificiale a superare un essere umano in questo test. Anche l’intelligenza artificiale sviluppata da Microsoft è riuscita a superare l’umanità. Il suo risultato è di 82,65 punti, ma questo è diventato noto solo il giorno dopo l’annuncio dei risultati di Alibaba. L'accuratezza del sistema di Alibaba deriva dalla sua capacità di trovare risposte potenzialmente accurate tra paragrafi, frasi e parole nel testo. La tecnologia utilizza anche la PNL, l'elaborazione del linguaggio naturale, durante la quale le macchine imitano la comprensione umana di parole e frasi. Da diversi anni, le macchine di Alibaba rispondono a grandi volumi di domande dei clienti utilizzando un sistema di intelligenza artificiale, imparando allo stesso tempo. I ricercatori ritengono che i test SQuAD contribuiranno alla creazione di robot più avanzati e sistemi automatizzati in grado di risolvere problemi complessi e rispondere a domande complesse poste dagli esseri umani.
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