導入
最初の部分でスレッドがどのように作成されるかについてはすでに説明しました。もう一度思い出してみましょう。
スレッドは
Thread
その中で実行されるものな
run
ので、
tutorialspoint Java オンライン コンパイラーを使用して次のコードを実行しましょう。
public class HelloWorld {
public static void main(String []args){
Runnable task = () -> {
System.out.println("Hello World");
};
new Thread(task).start();
}
}
スレッドでタスクを実行するにはこれが唯一のオプションですか?
java.util.concurrent.Callable
java.lang.Runnableには兄弟がいて、彼の名前は java.util.concurrent.Callable で、
Java 1.5 で生まれました。違いは何ですか? このインターフェースの JavaDoc を詳しく見ると、 とは異なり、新しいインターフェースは結果を返す
Runnable
メソッドを宣言していることがわかります。
call
また、デフォルトでは例外がスローされます。つまり、
try-catch
チェックされた例外用のブロックを作成する必要がなくなります。もう悪くないですよね?
Runnable
代わりに新しいタスクが 追加されました。
Callable task = () -> {
return "Hello, World!";
};
しかし、それをどうすればいいでしょうか?結果を返すタスクをスレッド上で実行する必要があるのはなぜでしょうか? 明らかに、将来的には、将来実行されるアクションの結果を受け取ることが期待されます。未来は英語で未来。そして、まったく同じ名前のインターフェイスがあります。
java.util.concurrent.Future
java.util.concurrent.Future
java.util.concurrent.Futureインターフェースは、結果を取得するためのメソッドやステータスをチェックするためのメソッドなど、将来的に結果を取得する予定のタスクを操作するための API を記述します。私たちは
Future
その実装
java.util.concurrent.FutureTaskに興味があります。つまり
Task
、これは で実行されるものです
Future
。この実装で興味深いのは、 と を実装していることです
Runnable
。これは、スレッドでタスクを処理する古いモデルと新しいモデル (Java 1.5 で登場したという意味で新しい) のアダプターの一種と考えることができます。以下に例を示します。
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.FutureTask;
public class HelloWorld {
public static void main(String []args) throws Exception {
Callable task = () -> {
return "Hello, World!";
};
FutureTask<String> future = new FutureTask<>(task);
new Thread(future).start();
System.out.println(future.get());
}
}
例からわかるように、 メソッドを使用して、
get
問題から結果を取得します
task
。
(!)重要、メソッドを使用して結果が取得された瞬間に、
get
実行は同期になります。ここではどのようなメカニズムが使用されると思いますか? そうです、同期ブロックはありません。したがって、JVisualVM の
WAITING はmonitor
またはとしてではなく
wait
、まったく同じものとして表示されます
park
(メカニズムが使用されているため
LockSupport
)。
機能インターフェイス
次に Java 1.8 のクラスについて説明しますので、簡単に紹介しておきます。次のコードを見てみましょう。
Supplier<String> supplier = new Supplier<String>() {
@Override
public String get() {
return "String";
}
};
Consumer<String> consumer = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
};
Function<String, Integer> converter = new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
return Integer.valueOf(s);
}
};
無駄なコードが多いですね。宣言された各クラスは単一の関数を実行しますが、それを記述するために不必要な補助コードを大量に使用します。Java 開発者もそう考えていました。したがって、彼らは一連の「関数インターフェース」 (
@FunctionalInterface
) を導入し、重要なものを除いて Java 自体がすべてを「考え出す」ことにしました。
Supplier<String> supplier = () -> "String";
Consumer<String> consumer = s -> System.out.println(s);
Function<String, Integer> converter = s -> Integer.valueOf(s);
Supplier
- プロバイダー。パラメータはありませんが、何かを返します、つまり、それを提供します。
Consumer
- 消費者。何かを入力 (パラメータ) として受け取り、それを使って何かを行います、つまり、何かを消費します。別の機能があります。入力 (パラメータ) として何かを受け取り
s
、何かを実行して、何かを返します。ご覧のとおり、ジェネリック医薬品が積極的に使用されています。よくわからない場合は、それらを思い出して「
Java のジェネリックスの理論または実際に括弧を置く方法」を読んでください。
完成可能な未来
時間が経つにつれて、Java 1.8 では と呼ばれる新しいクラスが導入されました
CompletableFuture
。これはインターフェースを実装します
Future
。これは、私たちのインターフェース
task
が将来実行され、実行し
get
て結果を取得できることを意味します。しかし、彼はいくつかの も実装しています
CompletionStage
。翻訳からその目的はすでに明らかです。それはある種の計算の特定の段階です。このトピックの簡単な紹介は、概要「
CompletionStage および CompletableFuture の概要」に記載されています。早速本題に入りましょう。開始に役立つ、利用可能な静的メソッドのリストを見てみましょう。
それらを使用するためのオプションは次のとおりです。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class App {
public static void main(String []args) throws Exception {
CompletableFuture<String> completed;
completed = CompletableFuture.completedFuture("Просто meaning");
CompletableFuture<Void> voidCompletableFuture;
voidCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("run " + Thread.currentThread().getName());
});
CompletableFuture<String> supplier;
supplier = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("supply " + Thread.currentThread().getName());
return "Значение";
});
}
}
CompletableFuture
このコードを実行すると、作成にはチェーン全体の開始が含まれること がわかります。したがって、Java8 の SteamAPI には類似点もありますが、これがこれらのアプローチの違いです。例えば:
List<String> array = Arrays.asList("one", "two");
Stream<String> stringStream = array.stream().map(value -> {
System.out.println("Executed");
return value.toUpperCase();
});
これは Java 8 Stream API の例です (詳細については、「
図と例の Java 8 Stream API ガイド」を参照してください)。このコードを実行しても
Executed
表示されません。つまり、Java でストリームを作成する場合、ストリームはすぐには開始されず、値が必要になるまで待機します。ただし
CompletableFuture
、計算された値を要求されるのを待たずに、すぐに実行のためのチェーンを開始します。これを理解することが重要だと思います。そこで、CompletableFuture が登場しました。どうすれば連鎖を生み出すことができるのか、どんな手段があるのか。前に書いた関数インターフェイスについて思い出してください。
Function
A を受け取り B を返す関数 ( ) があります。この関数には 1 つのメソッドapply
(apply) があります。
- A を受け入れて何も返さないコンシューマ (
Consumer
) があります ( Void )。方法は 1 つだけです - accept
(受け入れる)。
Runnable
受け入れもリターンも行わないスレッドでコードが実行されています。メソッドは 1 つだけです - run
(実行)。
2 番目に覚えておくべきことは、
CompletalbeFuture
その作業で
Runnable
コンシューマと関数を使用するということです。このことを考慮すると、
CompletableFuture
次のことができることを常に覚えておくことができます。
public static void main(String []args) throws Exception {
AtomicLong longValue = new AtomicLong(0);
Runnable task = () -> longValue.set(new Date().getTime());
Function<Long, Date> dateConverter = (longvalue) -> new Date(longvalue);
Consumer<Date> printer = date -> {
System.out.println(date);
System.out.flush();
};
CompletableFuture.runAsync(task)
.thenApply((v) -> longValue.get())
.thenApply(dateConverter)
.thenAccept(printer);
}
メソッドにはバージョンがあり
thenRun
ます。_ これは、これらのステージが新しいスレッドで実行されることを意味します。特別なプールから採取されるため、新しいか古いか、どのような流れになるかは事前にはわかりません。すべてはタスクの難易度によって決まります。これらの方法に加えて、さらに 3 つの興味深い可能性があります。わかりやすくするために、どこかからメッセージを受信する特定のサービスがあり、それに時間がかかると想像してみましょう。
thenApply
thenAccept
Async
public static class NewsService {
public static String getMessage() {
try {
Thread.currentThread().sleep(3000);
return "Message";
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
}
}
次に、その他の機能を見てみましょう
CompletableFuture
。結果を
CompletableFuture
別の結果と組み合わせることができます
CompletableFuture
。
Supplier newsSupplier = () -> NewsService.getMessage();
CompletableFuture<String> reader = CompletableFuture.supplyAsync(newsSupplier);
CompletableFuture.completedFuture("!!")
.thenCombine(reader, (a, b) -> b + a)
.thenAccept(result -> System.out.println(result))
.get();
デフォルトではスレッドはデーモン スレッドになるため、わかりやすくするために を
get
使用して結果を待つことに注意してください。そして、結合するだけでなく、以下を返すこともできます
CompletableFuture
。
CompletableFuture.completedFuture(2L)
.thenCompose((val) -> CompletableFuture.completedFuture(val + 2))
.thenAccept(result -> System.out.println(result));
ここでは、簡潔にするために、 という方法が使用されたことに注意してください
CompletableFuture.completedFuture
。このメソッドは新しいスレッドを作成しないため、チェーンの残りの部分は呼び出されたスレッドと同じスレッドで実行されます
completedFuture
。という方法もあります
thenAcceptBoth
。これは と非常に似ています
accept
が、
thenAccept
を受け入れる場合
consumer
は、別の+を入力として
thenAcceptBoth
受け入れます。つまり、 は 1 つではなく 2 つのソースを入力として受け入れます。この単語には別の興味深い可能性があります。 これらのメソッドは代替を受け入れ、最初に実行されたメソッドで実行されます。そして、もう 1 つの興味深い機能であるエラー処理についてこのレビューを終えたいと思います。
CompletableStage
BiConsumer
consumer
Either
CompletableStage
CompletableStage
CompletableFuture
CompletableFuture.completedFuture(2L)
.thenApply((a) -> {
throw new IllegalStateException("error");
}).thenApply((a) -> 3L)
.thenAccept(val -> System.out.println(val));
このコードは何も行いません。なぜなら... 例外がスローされ、何も起こりません。ただし、 のコメントを解除すると
exceptionally
、動作が定義されます。このトピックに関する
CompletableFuture
次のビデオも見ることをお勧めします 。
私の謙虚な意見では、これらのビデオはインターネット上で最もビジュアルなものの 1 つです。彼らからは、すべてがどのように機能するのか、私たちがどのような武器を持っているのか、そしてなぜそれが必要なのかが明らかになるはずです。
結論
計算後にスレッドを使用して計算を取得する方法が明確になったことを願っています。追加資料:
#ヴィアチェスラフ
GO TO FULL VERSION