Java とビッグデータ: Java なしではビッグデータ プロジェクトが成り立たない理由

JavaRush に関する記事では、間もなく 25 歳を迎える Java は現在第二の青春を迎えており、近い将来に輝かしい展望があると何度も言い続けています。これには多くの理由がありますが、その 1 つは、Java が IT 市場の多くのトレンドで急速に成長しているニッチ分野で主要なプログラミング言語であることです。 ほとんどの場合、Java に対する深い愛情と優しい感情の文脈で、モノのインターネット (IoT) とビッグデータ、さらにはビジネス インテリジェンス (ビジネス インテリジェンス、BI) やリアルタイム アナリティクス (リアルタイム分析) が言及されます。私たちは最近、Java とモノのインターネットの関係について話し合い、Java 開発者が自分自身と自分のスキルをこのニッチにどのように「調整」できるかについて話し合いました。ここで、2 番目の超トレンド領域に注目してみましょう。これもまた Java が大好きで、Java なしの生活は考えられません。そこで、今日私たちはビッグデータを分析しています。なぜ Java が、したがって Java の忠実なプログラマーがこのニッチ市場でも大きな需要があるのか​​、この言語が「ビッグデータ」を扱うプロジェクトでどのように正確に使用されているのか、必要なデータを得るために何を学べばよいのか、このニッチ分野での雇用と仕事のためのスキル、そして 2020 年前夜のビッグデータに関連するトレンドとは何か。これらすべての間に、ビッグ データに関する世界クラスの専門家の意見を紹介します。その後、ホーマー シンプソンも「ビッグ データ」の扱い方を学びたくなるでしょう。

「私は今後10年で、女子たちはスポーツ選手や株式仲買人ではなく、データや統計を扱う男子たちを追いかけるようになるだろうと言い続けています。冗談じゃないよ。」

ビッグデータが地球を征服しつつある

その前に、ビッグデータについて、そしてこのニッチ分野がビッグデータでキャリアを築くのに非常に有望である理由について少し説明します。つまり、ビッグデータは必然的に着実に、そして最も重要なことに非常に急速に世界中の企業のビジネスプロセスに浸透し、その結果、企業はデータを扱う専門家（もちろんプログラマーだけではありません）を探すことを余儀なくされています。 ）、高額の給与やその他の特典で彼らを誘惑します。Forbes によると、企業におけるビッグデータの使用率は2015 年の 17% から 2018 年の 59% に増加しました。ビッグデータは、販売、マーケティング、研究開発、物流など、経済のさまざまな分野に急速に普及しています。IBMの調査によると、この分野の専門家の雇用数は米国だけで2020年までに270万件を超えると予想されています。有望な？それでもそうでしょう。

ビッグデータとJava

次に、ビッグデータと Java に多くの共通点がある理由について説明します。問題は、ビッグ データ用の基本ツールの多くが Java で書かれているということです。さらに、これらのツールのほぼすべてはオープンソース プロジェクトです。これは、誰でも利用できることを意味し、同じ理由で世界中の最大手の IT 企業によって積極的に使用されています。「大部分において、ビッグデータは Java です。Hadoop、および Hadoop エコシステムの大部分は Java で書かれています。Hadoop の MapReduce インターフェイスも Java です。したがって、Java 開発者は、Hadoop 上で実行される Java ソリューションを作成するだけで、ビッグ データに移行するのが非常に簡単になります。この作業を容易にする Cascading などの Java ライブラリもあります。また、Java は、Hive (Apache Hive は Hadoop ベースのデータベース管理システムです) のようなものを使用している場合でも、デバッグに非常に役立ちます」と、Eight 社のデータ サイエンティスト兼データ エンジニアリング担当副社長の Marcin Mejran 氏は述べています。「Hadoop のほかに、Storm は Java で書かれており、Spark (つまり、おそらく将来の Hadoop) は Scala で書かれています (つまり、Scala は JVM 上で実行され、Spark には Java インターフェイスがあります)。ご覧のとおり、Java はビッグデータにおいて大きな役割を果たしています。これらはすべてオープン ソース ツールであり、企業内の開発者が拡張機能を作成したり、機能を追加したりできることを意味します。この作業には Java 開発が含まれることがよくあります」と専門家は付け加えました。ご覧のとおり、ビッグ データ、モノのインターネット、機械学習、その他の人気が高まる多くのニッチ分野において、Java の知識はまさにかけがえのないものとなるでしょう。

「現在、どの企業もビッグデータ計画を持っています。そしてこれらの企業はすべて、最終的にはビッグデータ ビジネスに携わることになるでしょう。」

ここで、Java 開発者によって広く使用されている上記のビッグ データ ツールについてもう少し詳しく説明します。

アパッチ・ハドゥープ

Apache Hadoop はビッグデータの基盤技術の 1 つであり、Java で書かれています。Hadoop は、Apache Software Foundation によって管理されている、無料のオープンソースのユーティリティ、ライブラリ、およびフレームワークのセットです。Hadoop はもともと、スケーラブルで分散型でありながら、信頼性の高いコンピューティングと、膨大な量のさまざまな情報の保存を目的として設計されたため、当然のことながら、多くの企業にとって「ビッグ データ」インフラストラクチャの中心となりつつあります。世界中の企業が Hadoop の人材を積極的に求めており、Java はこのテクノロジーを習得するために必要な重要なスキルです。Developers Slashdotによると、2019 年、プログラマーの記録的な給与を誇る JPMorgan Chase を含む多くの大企業が、Hadoop World カンファレンスで Hadoop スペシャリストを積極的に探していましたが、そこでも必要なスキルを備えた十分な専門家を見つけることができませんでした（特に、Hadoop MapReduce アプリケーションを作成するためのプログラミング モデルとフレームワークに関する知識)。これは、この分野の給与がさらに上昇することを意味します。そして彼らはすでにとても大きくなりました。特に、Business Insider は、Hadoop スペシャリストの平均コストを年間 10 万 3,000 ドルと見積もっていますが、一般的なビッグデータ スペシャリストの場合、この数字は年間 10 万 6,000 ドルです。Hadoop エキスパートを探している採用担当者は、就職を成功させるための最も重要なスキルの 1 つとして Java を強調しています。Hadoop は、IBM、Microsoft、Oracle などの多くの大企業によって長い間使用されてきたか、比較的最近になって実装されました。現在、Amazon、eBay、Apple、Facebook、General Dynamic などの企業でも、Hadoop スペシャリストのポジションが多数用意されています。

「煙のないところに火がないのと同じように、ビッグデータなしではビジネスは成り立ちません。」

アパッチスパーク

Apache Spark は、Hadoop と真剣に競合するもう 1 つの主要なビッグ データ プラットフォームです。Apache Spark は、その速度、柔軟性、開発者への使いやすさにより、大規模な SQL、バッチおよびストリーミング データ、機械学習の主要なフレームワークになりつつあります。Apache Spark は、ビッグ データの分散処理のフレームワークであるため、Hadoop MapReduce フレームワークと同様の原理で動作し、ビッグ データの分野での使用の点で徐々にその手のひらを奪いつつあります。Spark はさまざまな方法で使用でき、Java だけでなく、Scala、Python、R などの他の多くのプログラミング言語にもリンクしています。現在、Spark は銀行、通信会社、ビデオ ゲーム開発者、さらには企業によって広く使用されています。政府。もちろん、Apple、Facebook、IBM、Microsoft などの巨大 IT 企業は Apache Spark を愛用しています。

アパッチの象使い

Apache Mahout は、Apache のオープンソース Java 機械学習ライブラリです。Mahout はまさに、1 つ以上のマシンでデータを処理する機能を備えたスケーラブルな機械学習ツールです。この機械学習の実装は Java で書かれており、一部の部分は Apache Hadoop 上に構築されています。

アパッチの嵐

Apache Storm は、分散型リアルタイム ストリーミング コンピューティング用のフレームワークです。Storm を使用すると、無制限のデータ ストリームを確実に処理することが容易になり、Hadoop がデータのバッチに対して行うことをリアルタイムで実行できます。Storm は、あらゆるキューイング システムおよびデータベース システムと統合します。

Java Jフリーチャート

Java JFreechart は、Java ベースのアプリケーションでさまざまなグラフを作成するために Java で開発されたオープン ソース ライブラリです。実際、ビッグデータ分析を成功させるには、データの視覚化がかなり重要なタスクです。ビッグデータでは大量のデータを扱うため、生データを調べて傾向を特定し、単純に特定の結論に達することは困難な場合があります。ただし、同じデータをグラフに表示すると、よりわかりやすくなり、パターンを見つけたり、相関関係を特定したりすることが容易になります。Java JFreechart は、ビッグ データ分析用のグラフやチャートの作成に実際に役立ちます。

ディープラーニング4j

Deeplearning4j は、さまざまなタイプのニューラル ネットワークを構築するために使用される Java ライブラリです。Deeplearning4j は Java で実装されており、Clojure と互換性があり、Scala 言語用の API を含む環境で実行されます。Deeplearning4j テクノロジーには、制限付きボルツマン マシン、ディープ ビリーフ ネットワーク、ディープ オートエンコーダー、ノイズ フィルタリングを備えたスタックド オートエンコーダー、再帰的テンソル ニューラル ネットワーク、word2vec、doc2vec、および GloVe の実装が含まれます。

「ビッグデータはビジネスの新たな素材になりつつあります。」

2020 年を迎えるビッグデータ: 最新トレンド

2020 年は、さまざまな分野の企業や組織でビッグデータが広く導入され、ビッグデータの急速な成長と進化の年になるはずです。そこで、来年重要な役割を果たすであろうビッグデータのトレンドを簡単に紹介します。

モノのインターネット – ビッグデータはさらに大きくなる

モノのインターネット (IoT) は少し違う話のように思えますが、そうではありません。IoT は「トレンド」を続け、勢いを増し、世界中に広がりを見せています。その結果、家庭やオフィスに設置され、必要に応じてあらゆる種類のデータを送信する「スマート」デバイスの数も増加しています。したがって、「ビッグ」データの量は増加する一方です。専門家が指摘しているように、多くの組織は、主に IoT 分野からの大量のデータをすでに持っていますが、まだ使用する準備が整っていません。2020 年には、この雪崩はさらに大きくなるでしょう。その結果、ビッグデータプロジェクトへの投資も急速に増加するだろう。さて、IoT もJava をとても愛していることを思い出してください。さて、彼を愛さない人はいないでしょうか？

デジタルツイン

デジタル ツインは、近未来のもう 1 つの興味深いトレンドであり、モノのインターネットとビッグ データの両方に直接関連しています。したがって、Java を使用すれば十分です。デジタルツインとは何ですか? これは、実際のオブジェクトまたはシステムのデジタル画像です。物理デバイスのソフトウェア類似物を使用すると、干渉や環境の条件下での実際のオブジェクトの内部プロセス、技術的特性、動作をシミュレートできます。デジタル ツインの操作は、実際のデバイス内の膨大な数のセンサーが並行して動作しなければ不可能です。2020 年までに、世界中で 200 億を超えるセンサーが接続され、数十億のデジタル ツインに情報が送信されると予想されています。2020 年には、この傾向がさらに勢いを増し、顕著になるはずです。

デジタル変革はよりスマートになる

デジタルトランスフォーメーションは数年前から重要なトレンドとして言及されています。しかし、問題は、多くの企業や経営トップが、この言葉の意味さえ非常に曖昧に理解していたことだ、と専門家は言う。多くの人にとって、デジタル変革とは、企業が収集したデータを販売して新たな利益源を生み出す方法を見つけることを意味します。2020 年までに、デジタル変革とはデータをビジネスのあらゆる側面に正しく適用して競争上の優位性を生み出すことであると認識する企業がますます増えています。そのため、企業はデータを正しく意識的に活用するためのプロジェクトの予算を増やすことが予想されます。

「私たちは、ビッグデータが終わりではなく出発点である時代に向けてゆっくりと進んでいます。」

結果

ビッグデータもまた、Java 開発者が活用できる機会が数多くある本当に巨大な活動分野です。モノのインターネットと同様に、この分野も急成長を遂げていますが、プログラマーやその他の技術専門家が深刻に不足しています。したがって、今こそそのような長い記事を読むのをやめて、Java の学習を始めるときです。