AI、モバイルウォレット、仮想現実: 2020 年のモバイル開発トレンド。パート 2

私たちは、少なくとも今後数年間に関連するモバイル開発業界の主要なトレンドを引き続き取り上げます。この資料の最初の部分では、ブロックチェーン、モノのインターネット、5G、インスタント アプリケーション、ウェアラブル デバイスについてすでに説明しました。今日は、モバイル開発におけるさらに 5 つの「注目の」トレンドを見ていきます。

人工知能と機械学習

AI と機械学習は数年前から人気があり、トレンドとなっているトピックであり、モバイル開発にも影響を与えています。これらのテクノロジーをモバイル アプリケーションに統合すると、アプリケーションがよりスマートになり、開発に必要な時間とリソースが削減されます。人工知能は全体として急速に成長しています。International Data Corporation ( IDC )のレポートによると、今年のAI技術市場の規模は470億ドルに成長し、2024年までに1,910億ドルに増加すると予測されており、機械学習技術の市場規模も拡大しています。 AI と機械学習は、かなり長い間モバイル アプリケーションで使用されてきました。たとえば、FaceApp、Replika、Cortana、Siri、Google アシスタント、IRIS などのアプリケーションは、何らかの形でそれらを使用します。そして Google は最近、ユーザーの代わりに電話をかけ、歯医者の予約をしたり、美容院に行く時間を調整したりできる AI ベースのプログラム Duplex を導入しました。 これらのテクノロジーがビジネスに対して有効であることがすでに証明されているという事実により、IT だけでなく、経済のさまざまな分野の企業が現在、AI と機械学習を自社のアプリケーションに統合することに努めています。特にAIはマーケティング、金融、ヘルスケア、サービス業などで大きな成功を収めています。しかし、これらの技術はモバイル開発そのものにも大きな影響を与えます。彼らの助けを借りて、より効率的にデータをリアルタイムで収集および分析し、コード内の問題やバグを検出して、それらを迅速に排除することができます。もちろん、Java プログラミング言語は人工知能で積極的に使用されています。これについては別の記事で読むことができます。JavaとAI。Javaで人工知能を書くことは可能ですか? AI および機械学習テクノロジーに関連する、モバイル開発における主要なトレンドをいくつか挙げてみましょう。

• AI および IoT デバイスをモバイル アプリケーションに統合する

  モノのインターネットのモバイル開発への浸透については、この資料の最初の部分ですでに書きました。

• DevOps機能の自動化、AIOpsの登場

  AI は開発効率を向上させるためにすでに積極的に使用されていますが、間もなくこれらのテクノロジーが大幅に発展し、DevOps の主要な機能をすべて実行できるようになることが予想されます。

• AI テクノロジーのチャットボットと仮想アシスタントへの統合

  モバイル開発におけるチャットボットの進化のトピックについては、最初の記事ですでに触れました。AI テクノロジーの積極的な活用のおかげで、最新のチャットボットは飛躍的に賢くなっています。チャットボットとその類似品は、仮想アシスタントの機能を効果的に実行できるようになると期待されています。

• アプリユーザーの行動を予測する

• AIスマートフォンのバッテリー管理でエネルギー消費を最適化

• サイバー脅威保護

• カメラを通じてスマートフォンの所有者を「スマート」に識別

拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR)

仮想現実と拡張現実はモバイル アプリケーションにますます登場しており、今後数年間、特に 5G ネットワークが世界中に普及するにつれて、この傾向はますます人気を集めるでしょう。 同時に、VR と AR の普及は、これらのテクノロジーが現在この分野で最も人気があるにもかかわらず、決してモバイル ゲームやエンターテイメントに限定されているわけではありません。拡張現実を利用したアプリケーションの成功例としては、ゲーム「Pokemon Go」が挙げられます。このゲームは、開発者に 12 億ドル以上の収益をもたらし、7 億 5,300 万回以上ダウンロードされ、現在でも Pokémon Go のアクティブ ユーザー数は 5 人を超えています。拡張現実を備えた他の人気ゲームには、Incell、Dino Trek などがあります。専門家は、2020 年に VR と AR がモバイル開発業界の重要なトレンドの 1 つになると予測しています。Statista によると、VR および AR テクノロジーの世界市場の合計は、2019 年の 168 億ドルから 2023 年には 1,600 億ドル以上に成長すると予想されています。IT 企業はここ数年、VR と AR がもたらす機会を活用しようと努力してきました。Google は、Google Cardboard、Tilt Brush、Daydream VR など、数多くの VR アプリケーションを提供しています。拡張現実は、Snapchat と Instagram で使用されています。しかし比較的最近になって、経済の他のセクターの大手企業がこの傾向に積極的に参加し始めました。たとえば、IKEA や Sephora などの有名ブランドは、ユーザーにより多くの選択肢を提供して売上を伸ばすために、自社のアプリに拡張現実を追加しています。2020 年には、広告およびマーケティング、ヘルスケア、製造、建設、教育などの業界で VR および AR が積極的に導入されることが予想されます。拡張現実と仮想現実の分野でモバイル開発をさらに深く掘り下げたい場合に開始できるプラットフォームとツールをいくつか挙げてみましょう。

• アップルARKit

  Apple の ARKit は、Reality Composer や RealityKit などのツールを含むかなり強力なフレームワークで、3D モデリングの知識がなくても Apple 製品用の AR ソリューションを開発できます。実際、ARKit は、AR 機能を備えたアプリケーションの開発に必要な多くのツールで構成されています。ARKit にはよ​​く書かれたチュートリアルが多数あり、公式ドキュメントも非常に有益です。

• Google ARコア

  ARCore は、拡張現実アプリケーションを構築するための Google のプラットフォームです。これには、モーション トラッキング、環境理解、光推定という 3 つの主要な AR テクノロジー用の一連の API が含まれています。これらの API の一部は、Unity や Unreal などのゲーム エンジンもサポートしています。

• ヴフォリア

  Vuforia は、拡張現実の分野で最も人気のある開発プラットフォームの 1 つです。これは、さまざまなタイプの視覚オブジェクトの認識、テキストと環境の認識、VuMark (画像と QR コードの組み合わせ) の機能を実装します。さらに、Vuforia Object Scanner を使用すると、ターゲット オブジェクトをスキャンして作成できます。認識はデータベースを使用して実装できます。Android、iOS、UWP、Unity エディターをサポートします。

モバイルウォレット

いわゆる m コマース (つまり、モバイル決済とモバイルコマース) は、2020 年のもう 1 つのスーパートレンドであり、おそらく新しい 10 年全体でも同様です。Google ウォレットや Apple Pay などの強力なモバイル決済プラットフォームの出現により、このタイプの支払いの人気は急速に高まり始めています。また、ブロックチェーンなどの新しいテクノロジーの出現により、モバイル決済の安全性が高まりました。 だからこそアナリストは、かつて（どこでもではないにしろ）紙幣に取って代わられたのと同じように、モバイルウォレットのブームがプラスチックカードに取って代わられ始めると予想している。韓国のテクノロジー大手サムスンは現在、独自のモバイル決済プラットフォームの開発に積極的に取り組んでいます。Appleも遅れを取っておらず、新たなテクノロジーに頼っている。たとえば、少し前に彼らは P2P 決済システム Apple Pay Cash を立ち上げました。今日注目されているモバイル決済とウォレットの 2 つの主要なトレンドを紹介します。

• モバイルウォレットのユーザー数を20億人に増やす。

  これは、モバイルウォレット市場が急速に成長しており、ますます多くのプレーヤーが独自のアプリケーションを持って市場に参入することを意味します（資格のある開発者が作成および保守する必要があります）。

• モバイルウォレットのセキュリティを強化します。

  人気の高まりの結果として、モバイルウォレットユーザーの資金が攻撃者を引き寄せることは避けられないため、プラットフォームはソリューションのセキュリティを強化するためにより多くのリソースを投資する必要があります。

APMとEMM

アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) とエンタープライズ モバイル管理 (EMM) は、エンタープライズ モバイル アプリ開発の 2 つの重要なコンポーネントです。APM は、アプリケーションのパフォーマンスを低下させる要因を追跡する方法として 2016 年に Google によって導入されたモバイル指標です。APM はアプリケーションの速度と品質の向上に役立つため、このメトリックはQA テスターに​​とって重要なツールになります。EMM は、組織内の企業および個人のデバイスを管理および保護するための一連のテクノロジー、プロセス、およびポリシーです。企業のモバイル開発における APM と EMM の重要性は今後数年間でさらに高まると予想されており、これはこれらのテクノロジーに精通したスペシャリストの需要も増加することを意味します。

ビーコン技術

ビーコン対応アプリは、興味を持ちそうな製品やサービスに近づくとユーザーに通知し、価格や製品仕様などの関連情報を即座に提供します。 ビーコン アプリケーションは BLE (Bluetooth Low Energy) 信号を使用します。デバイスが信号の範囲内にある場合、アプリケーションはそれを認識し、適切なアラートを送信します。ビーコン テクノロジーは急速に人気が高まっており、製品やサービスをより効果的に宣伝できる、非常に有望なモバイル マーケティング ツールと考えられています。Apple がiBeaconプロトコルを導入し、Google がEddystoneを発表した後、このテクノロジーは iOS および Android のアプリケーション開発の一部になりました。2020 年には、Beacon をサポートする新しいアプリケーションが多数登場すると予想されます。特に、この技術は、ゲーム（特に拡張現実を使用するもの）、モバイル決済、観光・旅行業界、医療分野で積極的に使用されるでしょう。