逃げろ、革野郎ども！AI とロボットに関する神話や恐ろしい話を分析します

人工知能に関する記事や投稿のほとんどの著者は、AI を 2 つの相反する角度から見ています。AI について、人類のほぼすべての問題を解決できる新しい奇跡のテクノロジーとして語る人もいます。邪悪な人工知能とその召使ロボットによる人間の差し迫った奴隷化という厳しい見通しを描く人もいます。一般に、このトピックは物議を醸しており、私たちはこれに少しでも明確さと妥当性をもたらしたいと長い間考えてきました。 まず、AI に関する多かれ少なかれ一般的な神話や恐ろしい話を見てみましょう。次に、技術的な誤解に移り、AI には実際に何ができるのか、そして何が寓話として分類できるのかを一緒に考えていきます。

AI に関する神話と恐ろしい話

1. AIは人々の仕事や職業を奪います。

   これはおそらく、AI に関する最も一般的な通説であり、ほとんどの人が最も恐れている通説です。そしてそれらは理解できます。すぐに（おそらく）あなたの仕事や職業を奪うテクノロジーが登場するかもしれないという事実は、本当に懸念を引き起こすはずです。

   実際には、すべてが非常に複雑ですが、あなたが思っているほど暗いものではありません。AI テクノロジーと自動化の導入は経済に影響を与える可能性があり、必然的に影響を受け、多くの人が仕事を失います。まず第一に、当然のことながら、自動化が比較的容易な最も基本的な機能を実行する労働者が解雇されます。

   しかし、これはすぐに人間のすべての機能がAIに引き継がれるという意味ではなく、AI自体の機能の維持に直接取り組む人だけが今後も需要が残るだろう。そしてそれでも、将来スカイネットが完全な自律性を獲得するか、人々を仮想現実に接続された生きた電池に変えるまでの話だ。

   実際、過去の産業革命は労働市場に大きな変化をもたらし、多くの人が失業しましたが、雇用の数は減少するのではなくむしろ増加しました。したがって、実際の事実や統計はこの暗い予測を特に裏付けるものではなく、むしろ逆に、新技術の開発が経済成長をさらに促進し、あらゆる範囲の新しい職業の出現につながると期待する十分な理由があります。 。

2. 超賢いAIは、それほど高度な資格を必要としない多くの仕事を即座に排除します。

   上で述べたように、AI は、他の新しいテクノロジーと同様に、原則として、一部の人々を徐々に失業させます。したがって、単純な機能を実行することを仕事としている人には、いくつかの懸念があります。

   ただし、これは何も珍しいことではありません。新しいテクノロジーは常に経済モデルの変化をもたらし、専門職全体を置き去りにしてきました。たとえば、電話通信の最初の数十年間は、加入者間の交換はオペレータによって行われていましたが、自動交換の出現以降はオペレータは不要になりました。音声メッセージングや電子メールなどのテクノロジーにより、オフィス秘書の必要性が大幅に減少しました。等々。

   今日、チャットボットや人工知能ベースの仮想アシスタントは、たとえばコールセンターで働く多くの人々の雇用を深刻に脅かし始めています。

   ここでの重要な教訓は 1 つだけです。テクノロジーの発展により、最も基本的な機能を実行する人々だけが不要になるということです。新しい頭脳のチャットボットに仕事を奪われるのを防ぐには、思考力と創造性を必要とする複雑なスキルを学び、開発する必要があります。つまり、依然としてホモ・サピエンス（そして、すべてではありませんが）の独占的な特権が残っています。

3. 万能AIはどんな仕事もこなせるようになる。

   もう一つの神話は、これも雇用に関連したもので、近い将来、ほぼすべての仕事を同等にこなせる、ある種の万能 AI が登場するだろうと語っています。

   実際のところ、特殊な AI テクノロジーがすぐに一部の役職にある人間に取って代わられるとしたら、ダッチワイフの購入者への技術サポートから核兵器の管理に至るまで、さまざまな機能を同等の効率で実行できる汎用スーパーコンピューターの出現は期待できません。今後数十年。なぜ？

4. AIは知性の点ですぐに人間を超えるでしょう。

   なぜなら、知性は直線的で明確なものではないからです。はい、一部の分野（計算速度や記憶容量など）ではコンピューターはすでに人間よりも著しく優れていますが、創造性、戦略的思考、心の知能指数などの他の分野ではまだ人間にさえ及ばず、状況はほとんど変わらないでしょう。近い将来に大きく変わる？

   「私たちは、自分たちがやろうとすることを AI に投影します。しかし、地球上で最も賢いコンピューターは依然として人間の脳であり、人間の脳よりも多用途で強力な AI を構築できる可能性は非常に低いです。AIには意識がないため、私たちよりも賢くなる可能性は低いです。AI は人間なしでは存在できません」と、データセンター運営会社 QTS のイノベーション担当バイスプレジデント、デイビッド マッコール氏は述べています。

5. AIの導入はロボットによる人類の奴隷化、あるいは人類の完全な滅亡につながるだろう。

   実際、これは、AI を脅威と考える人々によると、人工知能技術開発の基本的なシナリオであり最終結果です。そして、AI が依然として脅威である可能性があるという意見は、この分野から遠く離れた人々だけでなく、イーロン マスク (周知のとおり、繰り返し発言人工知能とロボットは本当の危険であると信じていると述べた）。

   実際には、遠い未来を正確に予測できる人は誰もいませんが、そのようなシナリオを潜在的に実現するには、人類が意識を持ち、人間の知性を超える AI を開発するだけでなく、非常に長い道のりを歩まなければならないことは疑いの余地がありません。だけでなく、将来のロボットの覇者が潜在的に権力を掌握するあらゆる機会を確保することも保証します。

AI: 技術的な誤解

それでは、もう少し詳しく見てみましょう。AI の基礎となるテクノロジーに関連する神話と、現在および近い将来の人工知能の実際の機能についての誤解を見てみましょう。

• ニューラル ネットワークに基づく機械学習は、AI が人間と同じように学習できることを意味します。

  実際、ニューラル ネットワークは非常に強力で機能的なテクノロジーですが、人間の脳の複雑さには及びません。そして彼らは人と同じように学ぶことができません。

  少し単純化すると、いわゆる「人工ニューラル ネットワーク」に基づく深層学習 AI が現在できることは、私たちの脳内の生物学的ニューロンがパターンを認識して記憶する方法をエミュレートすることだけです。この機能はすでに広く使用されており、翻訳や電子音声認識の品質の向上から、金融詐欺の特定や自動車の効率的かつ安全なコンピュータ制御に至るまで、さまざまな問題の解決を可能にします。

  しかし、人工ニューラルネットワークは人間の脳には遠く及ばない。各人の脳には 2,000 億個以上のニューロンがあり、各ニューロンはシナプスを介して 1 万個以上の他のニューロンに接続されており、それぞれのニューロンには最大 1,000 個の分子スイッチが含まれています。さらに、ニューロンの伝達方法に影響を与える約 100 種類の異なる神経伝達物質があります。1 人の人間の脳には、地球上のすべてのコンピューター、ルーター、インターネット接続を合わせたよりも多くのスイッチ (各プロセスのアクティブなコンポーネント) が含まれていると考えられています。

• 機械学習ベースの AI は自律的に学習できます。

  機械学習に基づく AI プロジェクトはそれ自体で学習でき、人間からの基本的な方向性と戦略のみが必要であるという意見があります。実はこれは真実ではありません。システムが効果的に機能するためには、通常、AI の問題を特定し、システムが学習するデータを準備し、データセットの標準を設定し、ソフトウェアを正常に動作する状態に維持して更新および改善する、経験豊富な専門家のチームが必要です。

• 「コグニティブAI」技術は、さまざまな問題を理解し、解決することができます。

  もう 1 つのよくある誤解によると、ニューラル ネットワークに基づくコグニティブ AI はすでに、さまざまな種類の問題の解決に使用できる普遍的なソリューションになっています。実際には、現在の AI システムは、解決するように設計されていない問題を解決できません。答えが100パーセント明らかでない場合、彼らには意思決定ができ​​ないのと同じです。

• AI は 100% 客観的になることができます。

  すべての AI テクノロジーは、何らかの形でデータと、システム開発者によって設定されたデータの解釈ルールに基づいています。そして、すべての人はそれぞれに偏見を持っているので、AI も常にそうなるでしょう。現時点では、バイアスを完全に排除するために真に機能するテクノロジーはありません。この方向での作業は進行中ですが。

• AI アルゴリズムは閉鎖的であり、AI がどのように意思決定を行うのかを理解することは不可能です。

  AI は当初、神秘的で閉鎖的なもの、つまり、ユーザーがその作業のアルゴリズムを開始することなく結果を生み出すテクノロジーとして位置づけられていたため、多くの人が AI システムをそのように見ています。しかし、時間が経つにつれて、透明なアルゴリズムとオープンソース コードを備えた AI テクノロジーに基づくシステムがますます登場します。

エピローグの代わりに: 二極化、またはトレンドの作り方

結論として、私は cui prodest (誰が利益を得るのか) というテーマについて少し考えてみたいと思います。なぜ彼らは AI の危険性についてこれほどしつこく、執拗に語るのですか。現実は明らかであるように思われます - 現代の AI とシステムこれに基づく技術は確かに有望な技術であり、多くの分野で広く使用され、かなりの数の人々が職を失うことになるでしょう。しかし、AI テクノロジーの発展レベルは深刻な懸念を引き起こすにはまだ程遠く、近い将来に劇的な革命的変化が起こることを予見するものは何もありません。では、なぜイーロン・マスクのようなテクノロジー業界の内部関係者が危険性について語るのでしょうか? これは推測です（コメントで反論することができます）：製品やアイデアをマーケティングする方法を知っているこのような経験豊富なビジネスマンは、二極化を利用してAIベースのテクノロジーへの注目と投資を集めています。二極化が機能する方法は、強力な二極化メッセージを大衆にブロードキャストすることによって、「ホットな」議論されるトピックを作成することです。私たちの場合、これらは一方で AI の危険性についての警告であり、他方では多数の IT 企業やスタートアップによる AI プラットフォームの宣伝でもあります。同時に、双方は AI を非常に機能的で、懸念を引き起こすのに十分な強力なものとして提示しています。一方、実際には、人工知能はソフトウェアの進化の次の段階にすぎません。同意しますか？私たちはコメントで意見を表明します。