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Taras
レベル 35
Киев

2021 年の Java 開発者開発ロードマップ! 経験、モチベーション、ライフハック、役立つリンク/リソース/サイト/チャネル

Random-JA グループに公開済み
JR コースを修了した際の意見: 1) レベルに合格したら、すぐにすべての講義を読み、必ずコメントを読むことをお勧めします (すべての貴重な情報とリンクがそこにあります)。2) アルゴリズム自体を理解することを強くお勧めします。それを理解すれば、すべての問題をすぐに解決できます。英語だと思ってください。単に式 (時間、文の種類、様相の単語) と、タスクのさまざまな初期データ (単語のセット) が存在するだけです。3) Google で検索してコメントを読みながら (現実の開発者の主なスキルと JR で習得した主なスキル)。自己学習と自己理解という貴重なスキルを身につけることができます。4) さまざまなチャネル、ブロガーなどが多数存在します。解決策を探すうちに、すべてを知ることができるようになります:) すべてにしがみつくのではなく、「コース」、つまり実践/理論の段階的なトレーニングを見つけることをお勧めします。自習サイトでも YouTube でもなんでもいいです。 2021 年の Java 開発者開発ロードマップ!  経験、モチベーション、ライフハック、役立つリンク/リソース/サイト/チャネル。 - 1 このすべてで混乱せず、迷わないようにするにはどうすればよいですか?) 完全なスケールを理解するためのスキーム🌌 あなたを待っているものについて明確なアイデアを持ってください: 1) プログラマーという職業の深刻さを理解するためのリンクがあります。 Futursで写真を見て「正解」ボタンを付けることではありません。リンクは JR が提供するインターンシップに関する記事です。ご覧になることをお勧めします。テクノロジーとスキルのスタックは非常に高いです (私の知り合いの開発者は、これはフルスタックのためのスタックであると言っています) https://javaops.ru /view/topjava 2) JR でゲームを書いてみます。これにより、プログラマーがどれだけの仕事をしているかを理解する機会が得られます。オープンな GitHub リポジトリにあるインターンシップ テスト タスクとそのソリューションを確認することをお勧めします。それがどれほど深刻であるかを理解すると、単純な作業をより真剣に取り組むようになります。より早く「自動化」に移行すればするほど、より早く前進することができます。本当に実用的な点から、私は次のことをお勧めします。 1) 「ヘルプ」セクションで後輩の同僚を手助けします (思考/反復を正しく表現する方法を学ぶ + 先輩のミニ経験)。2) Codewars (英語のパズルがあるサイト)。3) @javaquiz_mentor (チャンネル: Java のタスクと質問、毎日の簡単な脳トレーニング 🧠); 4) Java に関する本を読みます。これがあなたの思考体系を形成します。セルゲイ・ネムチンスキーはかつて、人がプログラマーになれるかどうかの主な基準は、自分の考えを表現する能力であると述べました。コードの記述は似ていますが、使用されるシンボルとロジックが異なるだけです。5) インスピレーションに囲まれてください。私たちは楽しいから何かをします。そして、これらは必ずしも無味乾燥な数字ではありません。ネットワーク分野で成功した IT スペシャリスト (人間性、ライフスタイル、考え方が気に入る) を見つけ、社会に役立つ小さな製品 (電報ボットなど) を作成することもできます。6) 生産性を高める: ルーチン/習慣/目標と計画/断言。生産性を高めるために 1 日を計画しましょう!); 7) ボーナス - GitHub ビーストのトレーニングを開始するのに最適なサイト ;) learngitbranching そして最後に、JR の主なものはコミュニティであり、このリソースを積極的に使用してください。しかし、他のコースや部分的には独学でも、より効果的に学ぶことができます (私の意見では)。PS これはすべて、モチベーションと自己組織化のレベルに大きく依存しますが、JR は (時にはそれにもかかわらず) これに大きく貢献しています。覚えて考慮してください: 誰もが独自の基礎レベルの物質的および個人的な能力/精神/時間...を持っています (そのため、学習がより簡単かつ迅速に行われます)。また、人にはそれぞれ自分のペースがあります。より速く発達するものもあれば、よりゆっくりと発達するものもあります。しかし、重要なのは結果です。JRの統計を見てみよう。一定のレベルに到達した生徒の数。分析して結論を​​導き出します。高度専門性(IT)と広義(人間)で、なぜ人は成果が出ないのか。
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