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オンライン学習がどのように新たな常態になったか

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Zoom 通話、オンライン試験、ソーシャル ネットワークで先生やクラスメートと知り合う - これは未来の世界の説明ではなく、すでに私たちに起こっていることです。過去 1 年間で、教育分野は自信を持ってオンライン形式に移行しました。コロナウイルスのパンデミックにより、世界中で授業が中止になる可能性がありましたが、現代テクノロジーのおかげで学習は継続されました。2020年に発表されたユネスコのデータによると、17億人以上の学生が健康危機のために授業に出席するのをやめた。その結果、教育機関はレッスンやコースをオンライン学習に必死に移行することを余儀なくされました。2020年に教育業界に何が起こったのか、なぜオンライン授業が未来なのかを説明します。オンライン学習がいかにして新しい常態になったか - 1

オンライン学習の主な傾向

2020 年に学校、大学、教育コースがオンラインに移行し、EdTech セグメントが爆発的な成長を引き起こしました。私たちは世界中のオンライン教育の発展における主な傾向を収集し、近い将来に関連する主なものを強調しました。

  • 実践重視

労働市場で成功し、需要があるためには、物事を理解するだけでなく、実行できなければなりません。雇用主にとっては、Java の新しいバージョンのすべての機能についての知識よりも、候補者が得意なプロジェクトを開発したかどうかの方が重要です。最も競争の激しい雇用市場の一つであり、オンライン学習の大きな可能性を秘めた市場でもあるインドは、新しい国家教育政策において教育への応用アプローチを導入しました。これは教育において、理論的な学習ではなく実践的な学習に基づいたコースが増えることを意味します。

  • スピードトレーニング

オンライン学習の発展に伴い、コースの長さも変化しました。多くの人は、1 つの長いコースよりも 3 つの短いコースを連続して受講することを好みます。2014 年の調査によると、オンライン学生の 94% が短い学習モジュールを好み、65% が各モジュールに詰め込まれている情報が多すぎると感じています。高速学習により、勉強と私生活のバランスをとることができます。

  • スキルの向上に重点を置く

かつて大学は優れた包括的な教育を提供していましたが、そのためには何年にもわたるセミナーや講義が必要でした。実践的なスキルの向上にはあまり注意が払われませんでした。問題の複雑さが光の速さで変化している今、私たちにはあまり時間がありません。2020 年にはソフト スキル コースの需要が増加し、一部のコースの需要は4,000% 増加しました。ユーザーは、特定のスキルをすぐに向上させ、実際の結果を確認したいと考えています。

  • 柔軟な学習形式

宿題をするのが好きな人もいれば、講義を聞くのが好きな人もいます。学び方も含めて、私たちは皆違います。オンライン教育では、使いやすい時間枠、使いやすい形式、使いやすいデバイスで利用できる、より柔軟な形式のコースが提供されます。

  • マイクロラーニング

科学者たちは、人は少しずつ学習するのが最も効果的であることを長い間証明してきました。小さな単位で学習する方が現代のライフスタイルに適しています。雇用主もマイクロラーニングのメリットを認識しており、グーグルやウォルマートなどの企業はすでに報酬パッケージの一部として短期トレーニングの提供を始めている。このトレーニングはより多くの人が受講でき、しかも安価です。したがって、マイクロエデュケーションは現代教育の新しい標準になりつつあります。

将来、オンライン学習に何が期待できるでしょうか?

このセクションで紹介するイノベーションの多くはすでに世界中で実用化されていますが、まだどこでも使えるわけではありません。

  • 5G と没入型学習

韓国、中国、米国が5G技術の開発をリードしている。これはオンライン教育、特にVR、AR、MRなどのインタラクティブな学習に影響を与えるだろう。IoT デバイス (モノのインターネット編) をサポートする 5G の導入により、教育者はより柔軟な学習形式、AR および VR を使用した授業、生徒からの効果的なフィードバックの収集を期待しています。5G は、没入型学習の進歩に加えて、ビデオベースの学習を通じてユーザー エクスペリエンスの向上を可能にします。これは、トレーニング ビデオやその他の教材の読み込み速度に特に当てはまります。速度は、ビデオ会議接続の安定性も意味します。

  • AI とカスタマイズされたトレーニング プログラム

人工知能は、特に業務の合理化を目的として、多くの大学で導入され始めています。AI と機械学習が重要な分野の 1 つは、パーソナライズされた学習です。たとえば、自動推薦システムは、生徒の行動、プロフィール、成績に応じて生徒と対話します。このシステムは、生徒のトピックの習熟度を追跡し、学習ニーズを満たす他のリソース (ビデオ、ゲーム、シミュレーション) を推奨します。

  • Learning Analytics は学習成果の向上に役立ちます

世界中の教育業界は、ビッグデータ テクノロジーの導入に関して他の業界に遅れをとっています。ここでラーニング アナリティクスが役に立ちます。いくつかの大学は Learning Analytics を使用して学習成果を分析しています。たとえば、最新の学習管理システム (LMS - Learning Management Systems - 編) は、生徒の成績の主要な指標を測定できます。これはメリーランド州 (米国) のボルチモア大学でテストされ、学生の成績と LMS の使用の間に正の関係があることがわかりました。C および F の評価を受けた学生は、C 以上の評価を受けた学生と比較して、大学の LMS の使用量が 40% 少ないことが一貫して示されました。さらに、教育機関は LMS を使用して、修了率やコース修了率などの指標を測定することもできます。これにより、トレーニング コースの有効性についての洞察が得られます。生徒が学習コンテンツにどのくらいの頻度で取り組んでいるか、いつ学習を好むか、学習にどれだけの時間を費やしているかを知ることで、教育者は生徒がどれだけ熱心に取り組んでいるかを示すことができます。

  • 学生評価ツール

テクノロジーベースの生徒評価ツールがオンライン教育の未来となる可能性があります。このようなツールを使用すると、即時にフィードバックが提供され、効率が向上し、教師の作業負荷が軽減されます。学生をテストし、教育者にカリキュラムをさらに形成するための指示を提供する、AI 支援システムも開発されます。このテクノロジーの顕著な使用例は、ニュージャージー州スラックウッド小学校のハッピー ナンバー人工知能教師です。教師はアシスタントを使用して、生徒が数学でどのような問題を抱えているかを調べ、生徒をサポートしました。Happy Numbersを使用する前は、生徒の 60% が数学で 48 点中 9 点を獲得していました。AI アシスタントを導入して 1 年後、ほぼすべての生徒の成績が向上し、スコアが 35 点まで上がりました。AI 対応の評価ツールを使用すると、教師はオンラインのクイズ、コース、アンケートを通じて生徒の知識レベルを簡単に判断できます。

  • インタラクティブなビデオベースのトレーニング

英国のピアソン社が実施した調査では、ミレニアル世代の 67% と Z 世代の 82% が、学習に好むプラットフォームとして Youtube を挙げています。ビデオベースの学習は 10 年以上前から存在していますが、現在ではインタラクティブなビデオベースの学習が注目を集めています。この新しい形式は、受動的な視聴や学習者の進捗状況を追跡できないなど、ビデオ学習に関する問題のいくつかを解決することを目的としています。インタラクティブ性は、埋め込み質問、ナビゲーション メニュー、キーワード、ポインタ フレーズなどの形式を取る場合があります。

いくつかの結論

Best Collegesの調査によると、調査対象となった学生の 95%、遠隔学習者の 83% がオンラインまたは遠隔学習を他の人に勧めると回答しました。そして、ほとんどの学生は、オンライン学習は大学で学ぶよりも優れているか、同等であると信じています。柔軟性、スピード、多くの実践的なタスク、最新テクノロジーの使用 - これが、今日世界がオンライン学習を選択する理由です。コメントであなたの意見を共有してください: 教育の未来はオンライン学習にありますか? また、理想的なトレーニング形式は何だと思いますか?
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