JavaRush /Java Blog /Random-JA /量子コンピューティング、VR など: トレンドのテクノロジーを扱う IT スペシャリストの未来

量子コンピューティング、VR など: トレンドのテクノロジーを扱う IT スペシャリストの未来

Random-JA グループに公開済み
技術開発は年々加速しています。この状況はコロナウイルスのパンデミックの影響も受けており、企業は適応し、新しい技術ソリューションを考案する必要に迫られています。プログラミング言語を学ぶには理由がありますが、それは特定の分野の仕事に焦点を当てているからです。したがって、このテキストでは、現在需要があり、専門家によると、将来的に重要になるテクノロジーを集めました。量子コンピューティング、VR など: トレンドのテクノロジーを扱う IT スペシャリストの未来 - 1

人工知能と機械学習

人工知能は、画像や音声の認識、ナビゲーション アプリケーション、スマートフォンのパーソナル アシスタント、共有アプリケーションなどで使用されています。このテクノロジーの人気は今後さらに高まるでしょう。さらに、将来的には、AI がインタラクションの分析、つながりの特定、サービス需要の予測、人間の行動の変化パターンの特定に使用されるようになるでしょう。人工知能市場は2025 年までに1,900 億ドルに成長し、人工知能システムへの世界的な支出は2021 年に 570 億ドルを超えると予想されます。人工知能の発展により、開発、テスト、サポート、メンテナンスの新たな仕事が生まれます。AI 分野は現在最も高額な給与を提供しており、米国市場では年間 14 万 5,000 ドル (AI アーキテクト) から年間 120 万ドル (機械学習エンジニア) の範囲にあります。調査会社Forrester は、2025 年までに米国でロボット監視のスペシャリスト、データ サイエンティスト、オートメーションのスペシャリスト、コンテンツ キュレーターなどの新規雇用の 9% が AI、機械学習、自動化によって創出されると予測しています。

ロボットプロセスオートメーション (RPA)

人工知能や機械学習と同様に、ロボット プロセス オートメーション (RPA) も、コンピューターの力を利用してワークフローを簡素化するテクノロジーです。RPA は、ソフトウェア ロボットを使用して、頻繁に繰り返されるルーチン タスクを簡素化します。RPA は、トランザクションの処理、データの操作、さらには電子メールへの応答などのビジネス プロセスを自動化するために使用されます。Forrester Research は、RPA の自動化により 2 億 3,000 万人以上の人々の生活が脅かされると推定していますが、RPA は新たな雇用も生み出すでしょう。このテクノロジーを使用すると、開発者、プロジェクト マネージャー、ビジネス アナリスト、ソリューション アーキテクト、コンサルタントとして働くことができます。

クラウドコンピューティング

かつては新しいテクノロジーのトレンドだったクラウド コンピューティングが主流になりました。この市場は、AWS (アマゾン ウェブ サービス)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform などの大手プレーヤーによって独占されています。クラウド コンピューティングの導入はまだ進行中です。世界のエッジ コンピューティング市場は、 2022 年までに67 億ドルに達すると予想されています。この分野では、クラウド インフラストラクチャ エンジニア、クラウド アーキテクト、DevOps クラウド エンジニアなどのポジションで働くことができます。

量子コンピューティング

従来のコンピューターは、考えられるすべての結果を調べて、誤った解決策を排除し、正しい解決策を見つけます。ただし、量子コンピューターは、優先順位なしですべてのオプションを同時に検討します。量子コンピューティングはそのスピードの速さゆえに、IT の世界で非常に重要なトレンドとなっています。Splunk、Honeywell、Microsoft、AWS、Google などの主要ブランドが、量子コンピューティング分野でのイノベーションの創出に取り組んでいます。これらは、銀行業務や金融、信用リスク管理、高頻度取引、不正行為検出などで使用されます。世界の量子コンピューティング市場は、2029 年までに収益が25 億ドルを超えると予測されています。この新しいテクノロジーで成功するには、量子力学、線形代数、情報理論、機械学習の経験が必要です。

モノのインターネット (IoT)

新しいテクノロジーのもう 1 つの有望な分野は、モノのインターネットです。現在、ほとんどの機器は Wi-Fi に接続する機能と相互に接続する機能を備えて作られています。それが、方向がそのような名前を受け取った理由です。消費者として、私たちの中にはすでにモノのインターネットを活用している人もいます。出勤時にドアを忘れた場合に遠隔操作でロックしたり、仕事から帰宅するときにオーブンを予熱したりすることができます。モノのインターネットは医療を高速化し、顧客サービスを向上させ、私たちが想像もできなかったメリットを提供します。2030 年までに、世界中で約500 億台の IoT デバイスが使用され、大規模な相互接続ネットワークが構築されると予測されています。世界のモノのインターネット (IoT) への支出は、 2022 年1 兆 1,000 億米ドルに達すると予想されます。

仮想現実と拡張現実

仮想現実は長い間私たちの現実にしっかりと確立されてきましたが、それ自体が使い果たされるには程遠いです。VR はこれまで主にゲームと教育に使用されてきました。2021 年には、このテクノロジーが私たちの生活にさらに導入されることが予想されます。通常、AR と VR は他のいくつかの新テクノロジーと連携して機能し、トレーニング、エンターテイメント、教育、マーケティング、さらには怪我のリハビリテーションにおいても大きな可能性を秘めています。

2019 年には、世界中で 1,400 万台の AR および VR デバイスが販売されました。世界の AR および VR 市場は、2022 年までに2,092 億ドルに成長すると予想されています。仮想現実の操作を始めるのに特別な知識は必要ありません。必要なのは、基本的なプログラミング スキルと論理的思考だけです。

ブロックチェーン

ほとんどの人は、ブロックチェーン技術を暗号通貨と関連付けて考えます。実際、このテクノロジーの機能はさらに幅広く、主なことは、さまざまなプロセスを保護できることです。ブロックチェーンは、追加することのみが可能で、削除したり変更したりすることはできないデータと言えます。本質的には、特定のルールに従って構築された、情報を含む連続した連続したブロックのチェーン (リンク リスト) です。ブロックチェーンを変更できないことが、ブロックチェーンの安全性を高めます。ブロックチェーン技術が発展するにつれて、資格のあるスペシャリストの需要も高まります。ブロックチェーン開発者の平均年収は約61万7,000ポンド(約87万2,000ドル)です。ブロックチェーンを使用するには、プログラミング言語、フラット データベースおよびリレーショナル データベース、データ構造、Web アプリケーション開発、およびネットワークに関する経験が必要です。

サイバーセキュリティ

一般的な犯罪者と同じように、ハッカーやオンライン詐欺師は今後も存在し続けるでしょう。したがって、サイバーセキュリティは IT の最も有望な分野の 1 つです。サイバーセキュリティ専門家に対する重要なニーズの証拠として、サイバーセキュリティの仕事は他のテクノロジー関連の仕事に比べて3 倍の速さで成長していますさらに、適切なサイバーセキュリティに対するニーズは非常に高く、2021 年までに世界中で約6 兆ドルがサイバーセキュリティに費やされることになります。ポジションに応じて、サイバーセキュリティの給与は年間 85,000 ドルから 170,000 ドルの範囲です。

将来的にどのようなテクノロジーに取り組みたいか知りたいのですが? あなたのコメントをお待ちしています:)
コメント
TO VIEW ALL COMMENTS OR TO MAKE A COMMENT,
GO TO FULL VERSION