Jawa lan AI. Apa bisa nulis intelijen buatan nganggo basa Jawa?

Kita terus ngomong babagan panggunaan Jawa ing ceruk paling monjo lan tren ing pasar IT. Kita wis nulis babagan carane Java digunakake ing Internet of Things , layanan awan , data gedhe lan pamblokiran . Niche liyane sing menarik lan penting bakal teka - intelijen buatan (AI). "Intelijen buatan bakal dadi versi Google sing sampurna. A search engine sampurna sing ngerti kabeh ing Internet, sampurna mangertos apa sing arep, lan menehi kanggo sampeyan. Saiki kita isih cukup adoh saka iki. Nanging kita kerja lan saya suwe saya cedhak karo ide iki. Larry Page, co-founder saka Google.

Napa Java populer ing pangembangan AI?

Ana sawetara basa pemrograman sing digunakake ing bidang AI, nanging Jawa mesthi salah sawijining sing paling populer. Utamane, Jawa digunakake kanggo nggawe solusi kanggo machine learning, jaringan saraf, algoritma telusuran, pemrograman genetik lan sistem multi-robot. Fitur kayata orientasi obyek lan skalabilitas penting kanggo proyek AI, nggawe Jawa cocok kanggo proyek kasebut. Wiwit saiki, teknologi AI wis aktif digunakake dening bisnis, kapabilitas Java dikarepake banget, ngidini sampeyan nggawe versi siji aplikasi sing bakal bisa digunakake ing sawetara platform. Kauntungan liyane saka Java ing pemrograman AI yaiku kemampuan kanggo kode macem-macem jinis algoritma. Lan kekuwatan lan kaluwihan liyane Jawa, sing wis kita sebutake luwih saka sepisan, dikarepake ing bidang pangembangan AI. Antarane wong-wong mau yaiku gampang nggawe lan debugging kode, karya sing disederhanakake karo proyek skala gedhe, visualisasi sing disederhanakake, uga kasedhiyan Swing lan SWT (Standar Widget Toolkit). Fitur kasebut ngidini sampeyan nggawe grafis lan antarmuka sing menarik lan kompleks. "Intelijen buatan berkembang kanthi kecepatan sing luar biasa. Yen sampeyan ora duwe kontak langsung karo tim ilmuwan sing nggarap AI, sampeyan ora ngerti sepira cepet-kemajuan tuwuh kanthi tingkat sing cedhak karo eksponensial. Elon Musk, pangadeg SpaceX lan Tesla Motors.

proyek AI ing Jawa

Kode Jawa digunakake dening akeh proyek sing ana gandhengane karo siji utawa liyane wilayah AI. Kene sawetara conto menarik.

• Robot seluler kanggo riset Lingkaran Arktik

  Nggunakake Java API, para ilmuwan wis nggawe macem-macem robot seluler sing digunakake kanggo riset ing Lingkaran Arktik - ing Greenland lan Antartika. Mesthine, teknologi Jawa uga digunakake ing pangembangan robot otonom seluler liyane, nanging ing kasus piranti kanggo njelajah Lingkaran Arktik, utamane akeh informasi sing mbukak ing Internet.

  Так, GUI (графический интерфейс пользователя) для данных роботов разрабатывается с помощью инструментов Java Swing. Поскольку Swing прост в использовании и может напрямую взаимодействовать с компонентами, эта платформа была выбрана для обеспечения средств управления роботом и его мониторинга.

• JOONE Neural Engine

  JOONE Neural Engine (Java Object Oriented Neural Engine) — это популярная мультиплатформа, которая позволяет создавать, обучать и тестировать нейронные сети.

  Joone состоит из компонентной архитектуры, то есть базируется на дополняемых компонентах, которые могут быть расширены с целью построения новых алгоритмов и архитектур нейронных сетей.

  Компоненты являются codeовыми модулями, которые прилагаются для создания информационного потока. Новые компоненты могут быть добавлены or отсоединены. Кроме того, Joone имеет GUI-приложение, позволяющее графически создавать и тестировать любые нейронные сети, а также распределенную среду обучения, которая позволяет тренировать нейронные сети на многих удаленных машинах.

• Robocode

  Robocode — это достаточно старая, широко известная и все еще популярная игра на основе Java с открытым исходным codeом, которая позволяет пользователям изучать принципы Java-программирования. Она также хорошо подходит для изучения базовых принципов робототехники и искусственного интеллекта.

  В Robocode игрок создает собственного робота-танка, программирует его стратегию и разрабатывает программный интеллект, соревнуясь с роботами других пользователей. Впервые созданная еще в 2000-м году, Robocode и по сей день является одной из самых популярных и известных игр для программистов.

• WEKA Machine Learning Suite

  Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) Machine Learning Suite — это открытый список алгоритмов, которые используются для разработки методов машинного обучения. Все алгоритмы WEKA заточены под машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.

  Now набор WEKA Machine Learning Suite широко используется в бизнес-среде, предоставляя компаниям упрощенный анализ данных и предиктивную аналитику.

• Чат-бот Alice

  Чат-бот A.L.I.C.E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), также известный How Alicebot or просто Alice, — это программа, способная вести диалог с человеком на естественном языке. Созданная по подобию первой программы-собеседника ELIZA, она использует технику эвристического сопоставления фразы пользователя с образцами в базе знаний. A.L.I.C.E. считается одним из лучших чат-ботов, она три раза становилась победителем премии Лебнера (премия Лебнера присуждается победителю ежегодного конкурса AI Loebner, в котором программы соревнуются в прохождении теста Тьюринга).

“Мы называем это искусственным интеллектом, но в реальности эта технология улучшает и дополняет наш интеллект. Поэтому instead of искусственного интеллекта я бы называла ее дополненным интеллектом.” Джинни Рометти (Ginni Rometty), СЕО компании IBM

ИИ библиотеки на Java

Mesthine saiki meh kabeh programer Java sing pinter kanthi kawruh dhasar babagan algoritma lan konsep Jawa tradisional bisa ngetrapake solusi adhedhasar teknologi tartamtu saka bidang AI. Kanggo nindakake iki, ana akeh perpustakaan Java sing mbukak sing bakal mbantu sampeyan ngetrapake akeh fungsi sing cukup rumit. Sampeyan mung kudu dicathet yen AI umume minangka lapangan sing cukup jembar, lan dina iki kita bakal ngomong babagan perpustakaan Jawa ing ceruk AI sing paling populer, kayata pangolahan basa alami, pembelajaran mesin, jaringan saraf, lsp.

Sistem pakar

Ing AI, sistem pakar minangka sistem komputer sing niru kabisan nggawe keputusan manungsa.

• Apache Jena

  Apache Jena minangka kerangka Java mbukak kanggo mbangun web semantik lan aplikasi data sing disambung adhedhasar model RDF. Ing situs web resmi Apache Jena sampeyan bisa nemokake pandhuan rinci babagan nggunakake kerangka iki kanthi katrangan singkat babagan spesifikasi RDF.

• PowerLoom

  PowerLoom (PowerLoom Knowledge Representation and Reasoning System) minangka platform kanggo nggawe aplikasi berbasis pengetahuan sing cerdas. PowerLoom nggunakake basa perwakilan kawruh (varian saka KIF), sing adhedhasar mekanisme pengurangan alami. Mekanisme iki bisa nggawe rantai logis kanggo entuk kesimpulan adhedhasar fakta lan aturan sing ditemtokake ing basis pengetahuan.

• D3web

  D3web minangka mesin penalaran semantik sumber terbuka kanggo ngembangake, nguji, lan ngetrapake kawruh faktual ing kahanan tartamtu. D3web kalebu sawetara algoritma rumit. Ing situs web resmi sampeyan bisa nemokake introduksi singkat menyang platform kanthi akeh conto panggunaan lan dokumentasi.

"Aku rumangsa intelijen buatan meh minangka disiplin kamanungsan. Nyatane, iku ora liya saka upaya kanggo mangerteni kapinteran manungsa lan kesadaran manungsa. Sebastian Thrun, ahli ilmu komputer lan kepala Kitty Hawk Corporation.

Jaringan syaraf

• Neurof

  Neuroph minangka perpustakaan open source kanggo nggawe jaringan saraf lan nggunakake pembelajaran mesin, ditulis ing Jawa.

  Pangguna Neuroph bisa nggawe jaringan saraf liwat GUI sing kasedhiya utawa nggunakake kode Java. Ana dokumentasi ing situs web Neuroph sing uga nerangake kanthi rinci apa sejatine jaringan saraf lan cara kerjane.

• DeepLearning4j

  Deeplearning4j minangka perpustakaan sinau jero kanggo JVM sing uga nyedhiyakake API kanggo nggawe jaringan saraf. Deeplearning4j nyedhiyakake akeh tutorial lan teori kanggo nambah kawruh babagan sinau jero lan jaringan saraf .

Pangolahan Basa Alam

• Apache OpenNLP

  Apache OpenNLP — это основанный на технологии машинного обучения инструментарий для обработки текста на естественном языке. На сайте есть documentация с информацией о том, How использовать данную библиотеку.

• Stanford CoreNLP

  Stanford CoreNLP — это один из самых популярных фреймворков для обработки естественного языка, который включает в себя множество инструментов для выполнения задач в этой области.

“Года работы в сфере искусственного интеллекта достаточно, чтобы заставить человека поверить в Бога.” Алан Перлис (Alan Perlis), эксперт в компьютерных науках и преподаватель в Университете Пердью, Университете Карнеги-Меллона и Йельском университете.

Машинное обучение

• Java Machine Learning Library (Java-ML)

  Java-ML — это открытый Java фреймворк, который содержит целый набор различных алгоритмов машинного обучения для программистов. На сайте проекта можно найти официальную documentацию с туториалами по возможностям применения Java-ML с примерами codeа.

• Weka

  Weka — это коллекция алгоритмов машинного обучения, которые можно применять непосредственно к датасету через предоставленный графический интерфейс or вызывать через API.

• RapidMiner

  RapidMiner — это платформа для обработки данных, предоставляющая различные алгоритмы машинного обучения через GUI и Java API. В Сети можно найти массу руководств и прочих материалов о применении RapidMiner.

• Генетические алгоритмы

  Генетический алгоритм — это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путем случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе.

• Jenetics

  Jenetics — это продвинутая библиотека генетических и эволюционных алгоритмов, генетического программирования и многоцелевой оптимизации, написанная на современном Java. На сайте проекта можно найти documentацию и туториалы для новых пользователей.

• ECJ 23

  ECJ 23 — это основанный на Java исследовательский фреймворк с сильной поддержкой генетических алгоритмов. Разработан в лаборатории эволюционных вычислений ECLab Университета Джорджа Мейсона в США.

• Watchmaker Framework

  Watchmaker Framework — это фреймворк, предназначенный для реализации платформо-независимых генетических и эволюционных алгоритмов в Java. На сайте проекта можно найти информацию о фреймворке с подробной documentацией и примерами его применения.

Вместо эпилога

Kaya kasebut ing ndhuwur, AI minangka lapangan sing wiyar banget, lan ana akeh kerangka lan sistem sing gampang digunakake lan bisa migunani ing macem-macem aplikasi lan kanggo ngrampungake macem-macem masalah. Saiki, ruang lingkup aplikasi AI saya akeh kanthi cepet, tegese perusahaan butuh spesialis sing luwih mumpuni ing teknologi AI. Yen bagean aplikasi AI sing kadhaptar ing ndhuwur katon menarik kanggo sampeyan, luwih becik ora nolak kenalan karo dheweke - kawruh lan katrampilan iki meh dijamin bakal migunani.