Futurologists lan penulis fiksi ilmiah wis nerangake manawa rasa wedi marang intelijen buatan bakal dibenerake nalika bisa nggawe jinis dhewe tanpa campur tangan manungsa. Lan misale jek dina iki wis teka.
Bubar, insinyur Google Brain ngenalake AutoML , sawijining proyek sing, dhewe minangka intelijen buatan, bisa ngrancang AI anak kanthi ngasilake jaringan saraf cilik sing padha karo sing digawe manungsa. Eksperimen kasebut nuduhake manawa AutoML bisa ngatasi iki kanthi apik. Mangkono, "robot" ngrancang sistem visi komputer NASNet, sing luwih unggul tinimbang kabeh analog sing ana. AI ngrampungake tugas klasifikasi obyek nggunakake dataset visi komputer gedhe ImageNET . NASNet ngadhepi tugas kanggo ngenali obyek ing video ing wektu nyata kanthi akurat. Ternyata, AutoML nglatih jaringan saraf anak kanthi mandiri, mbaleni proses latihan nganti pirang-pirang ewu. intelijen buatan AutoML ngenali kesalahan ing operasi NASNet, ngolah lan nggawe owah-owahan supaya ora ana ing mangsa ngarep.
Nalika insinyur nguji NASNet ing ImageNet lan set gambar COCO , iku ngluwihi kabeh sistem visi komputer sing ana. Akurasi prediksi gambar ing set kontrol yaiku 82,7%, yaiku 1,2% luwih dhuwur tinimbang indikator sadurunge kulawarga Inception. Kajaba iku, jaringan saraf dadi 4% luwih efektif tinimbang analog kanthi akurasi rata-rata 43,1%, lan versi diadaptasi kanggo platform seluler kanthi 74%. Efisiensi sistem putri bisa digunakake ing mobil otonom utawa nggawe robot kanggo wong sing cacat. NASNet minangka sumber terbuka lan bisa ditemokake ing repositori Slim lan Deteksi Objek kanggo TensorFlow.
GO TO FULL VERSION