Sistem intelijen buatan wis ngluwihi manungsa ing salah sawijining tes pemahaman maca sing paling tantangan ing donya, Stanford Question Answering Dataset (SQuAD).
Tes iki, dikembangake ing Universitas Stanford (AS), ngemot 100 ewu pitakonan adhedhasar luwih saka 500 artikel Wikipedia, lan dianggep paling angel ing babagan pangolahan tembung kognitif. Iki narik kawigaten para pangembang saka universitas lan perusahaan kayata Google, Facebook, IBM, Microsoft ing Universitas Carnegie Mellon, Universitas Stanford lan Institut Riset Allen. Tim sing saingan kudu nggawe model pembelajaran mesin sing bisa menehi jawaban sing paling akurat kanggo kabeh pitakonan. Biji paling dhuwur sing digayuh wong ing tes iki yaiku 82,304. Sistem jaringan syaraf jero Alibaba (dikembangake dening Alibaba Institute of Data Science of Technologies) ngetung 82,44 poin, dadi sistem intelijen buatan pisanan sing bisa ngalahake manungsa ing tes iki. Kecerdasan buatan sing dikembangake dening Microsoft uga bisa ndhisiki manungsa. Asil kasebut ana 82,65 poin, nanging iki dikenal mung sedina sawise asil Alibaba diumumake. Akurasi sistem Alibaba asale saka kemampuane nemokake jawaban sing akurat ing antarane paragraf, ukara, lan tembung ing teks. Teknologi kasebut uga nggunakake NLP - pangolahan basa alami, sajrone mesin niru pangerten manungsa babagan tembung lan ukara. Wis pirang-pirang taun, mesin Alibaba nanggapi akeh pitakon pelanggan sing mlebu kanthi nggunakake sistem intelijen buatan, nalika sinau bebarengan. Peneliti percaya yen tes SQuAD bakal mbantu nggawe robot sing luwih maju lan sistem otomatis sing bisa ngrampungake masalah rumit lan mangsuli pitakon rumit sing diajukake manungsa.
GO TO FULL VERSION