직장의 혁명: 미래에 어떤 직업이 수요가 생길 것인가

점점 더 발전된 기술이 등장할수록 우리의 미래가 어떨지에 대한 예측은 더욱 환상적으로 변할 뿐입니다. 일부 과학자들에 따르면 로봇과 인공지능이 일자리 감소를 가져올 것이라고 합니다. 어떤 직업이 위험에 처해 있나요? 그리고 어떤 전문 분야가 수요가 있을까요?

큰 그림

이러한 질문에 답하려면 글로벌 작업 환경이 어떻게, 왜 변화하고 있는지 이해하는 것이 좋습니다. 미국의 유명 경제학자 제러미 리프킨(Jeremy Rifkin)은 2011년 『제3차 산업혁명』이라는 책을 출간했다. 그 책에서 그는 인류 역사상 세 가지 산업 혁명에 대해 이야기했습니다. 첫 번째는 인쇄술의 출현뿐만 아니라 증기 및 석탄 동력의 사용과 관련이 있습니다. 두 번째 - 내연기관과 전기의 발명, 석유 및 가스 산업의 발전, 통신(전화, 라디오, 텔레비전). 3차 산업혁명은 재생에너지원과 전기자동차로의 전환으로, 집을 미니 발전소, 에너지 저장 및 분배로 바꾸는 것입니다. 선진국들은 이미 3차 산업혁명을 본격적으로 경험하고 있는 것이 분명하다. 오늘날 독일의 작은 마을에 사는 일반 거주자가 자신의 지붕에 있는 태양광 패널을 사용하여 생성된 잉여 에너지를 판매할 수 있다고 가정해 보겠습니다. 점차적으로 개발도상국에서는 이러한 혁신이 이루어질 것입니다. 이는 불가피합니다. 그러나 이것이 한계는 아닙니다. 몇 년 전 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 유명한 경제학자 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)은 4차 산업혁명이라는 새로운 용어를 제안했습니다. 그의 의견으로는 선진국은 이미 다음 개발 단계로 이동했으며 이는 곧 전 세계 전문가에게 영향을 미칠 것입니다. 4차 혁명을 디지털이라고 합니다. 그 특징은 물리적, 생물학적, 디지털 영역 사이의 경계가 모호해지는 것이며 주요 도구는 혁신입니다. 클라우드 기술, 빅데이터, 사물 인터넷, 드론, 3D 프린팅 등은 미래 변화의 첫 징후입니다. 그리고 미래에는 혁신이 더욱 빠르게 나타나고 발전할 것입니다. 대기업과 국가 전체가 이에 기여할 것입니다.

전체 자동화

시간이 지남에 따라 거의 모든 생산 프로세스는 물론 이전에 사무직 근로자가 수행했던 많은 작업도 자동화될 가능성이 높습니다. 스탠포드 대학교 학자인 Jerry Kaplan은 자동화가 "당신의 옷깃을 변색시킨다"고 말합니다. 당신이 공장 노동자인지, 재정 고문인지, 전문 음악가인지는 중요하지 않습니다. 자동화는 여전히 영향을 미칩니다. 유일한 질문은 이것이 정확히 언제 일어날 것인가입니다. 2017년 1월 McKinsey & Company는 연구를 수행했는데, 그 결과 작업의 60%에서 최소 30%의 작업이 자동화될 수 있다고 밝혔습니다. 옥스퍼드 대학교에서는 향후 20년 동안 일자리 수가 47% 감소할 것이라고 밝혔습니다. 그리고 가장 부유하고 진보된 국가 중 어느 국가도 그러한 상황 발전에 준비가 되어 있지 않습니다. 실제로 노동 자동화는 항상 일자리 감소를 의미했습니다. 예를 들어, 기계 직기의 개발로 인해 직조공은 일을 할 수 없게 되었습니다. 그러나 결과적으로 기계를 조립하고 유지 관리하고 수리해야했기 때문에 다른 직업이 생겼습니다. 대장장이들은 자동차가 등장하자 일자리를 잃었습니다. 그러나 그들 중 많은 사람들이 기계공으로 재교육을 받을 수 있었습니다. 하지만 오늘은 모든 것이 다릅니다. 창출되는 일자리보다 사라지는 일자리가 훨씬 더 많을 것입니다. 그리고 등장하는 사람들은 평균보다 훨씬 높은 지적 능력을 요구할 가능성이 높습니다. 제조업 직원은 물론이고 거의 모든 중산층이 위험에 처하게 될 것입니다. 컴퓨터는 인간보다 훨씬 더 효율적으로 많은 작업을 처리할 수 있습니다. 그리고 고용주는 직원을 고용하는 것보다 비용이 적게 듭니다. 일본에 있는 도요타 공장의 모습입니다. 거기에는 사람들이 실제로 필요하지 않습니다.

출국 후보자

그렇다면 누가 미래의 취업에 대해 걱정해야 할까요?

1. 회계사 및 재무 분석가

   The Economist 잡지의 전문가들은 컴퓨터가 머지않아 재무 데이터를 분석하고 사람보다 훨씬 더 나은 결정을 내릴 수 있게 될 것이라고 확신합니다. 컴퓨터의 정보 처리 속도는 훨씬 빠르며, 또한 사람과 같은 "정신적 함정"에 걸리지 않으므로 객관성을 유지할 수 있습니다.

   사라지는 직업에는 모든 종류의 은행원, 세무 상담사, 감사관 등이 포함됩니다. 아마도 컴퓨터는 작업에 훨씬 더 잘 대처할 것입니다. 또한 부패 가능성도 완전히 제거됩니다.

2. 의사들

   이 직업은 항상 수요가 있을 것 같습니다. 그러나 실제로는 '빅데이터' 분석을 바탕으로 탄생한 기술이 진단을 주 업무로 하는 의사를 점차 대체하고 있다. 생각해 보면 이것은 논리적입니다. 결국 사람은 자신의 경험, 즉 기껏해야 2,000명의 환자에만 의존할 수 있습니다. 컴퓨터는 수천만 건의 환자 기록을 분석할 수 있지만 반복되는 패턴을 식별하고 그에 따라 훨씬 더 정확하게 진단을 내릴 수 있습니다.

3. 변호사

   오늘날 이 직업은 수요가 가장 많고 급여도 좋은 직업 중 하나이지만, 의사의 경우와 마찬가지로 인공 지능과 빅 데이터는 변호사 업무의 자동화로 이어질 수 있습니다.

4. 드라이버

   13년 전, 미국의 유명 경제학자 두 명이 한 기사에서 상황 분석에 너무 많은 요소가 포함돼 자율주행차가 좌회전을 할 수 없을 것이라고 썼다. 6년 후, 구글은 완전 자율주행차가 환상이 아니라 현실임을 입증했습니다. 결과적으로 수백만 명의 택시 및 트럭 운전사의 일자리가 위험에 처해 있습니다.

5. 셰프와 레스토랑 직원

   옥스포드 과학자들은 패스트푸드점에서 요리사의 업무를 자동화할 확률을 81%로 추정합니다. 실제로 CaliBurger 체인에는 햄버거를 요리하는 인공지능 주방 보조인 Flippy라는 로봇이 이미 있습니다.

   웨이터와 그들의 주요 임무인 올바른 주문 처리에 관해서는 그들도 위협을 받고 있습니다. 얼마 전 샌프란시스코에 최초의 자동화 레스토랑이 문을 열었습니다. 주문 접수는 다음과 같습니다.

6. 재봉사와 제화공

   이 작품은 창의적인 것으로 간주되므로 언뜻 보기에 멸종 위기에 처해 있어서는 안 됩니다. 하지만 현대 기술이 무엇을 할 수 있는지 잊지 마세요. 예를 들어, 3D 프린터를 사용하면 옷, 특히 다음과 같은 디자이너 드레스를 인쇄할 수도 있습니다.

7. 농부

   선진국에서는 농업 분야에 종사하는 사람들도 일자리를 잃을 수 있다는 이야기가 늘어나고 있습니다. 이는 농업 기술의 발전과 로봇의 사용으로 인해 발생할 것입니다.

물론 이 목록은 완전하지 않습니다. 사서, 건축업자, 택시 배차원, 기자 등 다양한 직업이 포함될 수 있다. 인공지능이 발전하면 교직도 사라질 것이라는 의견이 있다. 이것이 바로 미래학자이자 끈이론의 창시자인 미치오 가쿠(Michio Kaku)가 말하는 것입니다. 그리고 아마도 이것은 단순히 교과서를 다시 말하는 대부분의 교사의 경우 일 것입니다. 동일한 성공으로 학생은 재능 있는 교사의 비디오 강의를 볼 수 있습니다. 그리고 컴퓨터는 숙제 확인을 쉽게 처리할 수 있습니다.

변화를 두려워하지 않는 사람이 어디 있겠습니까?

20~30년 안에 노동 시장 환경이 크게 변할 것은 분명합니다. 그러나 일부 직업은 그대로 유지되고 새로운 직업이 나타날 것입니다. 옥스퍼드는 자동화될 가능성이 가장 낮은 직업 목록을 자체적으로 제안했습니다. 우선 정신 건강 전문가와 현직 심리학자가 있습니다. 많은 직원들이 변화에 대처하는 데 어려움을 겪게 되므로 해야 할 일이 많아질 것입니다. 두 번째는 영양사와 건강한 식습관 전문가입니다. 세 번째 - 외과 의사. 현대 기술을 사용하면 일부 작업을 자동화할 수 있지만 전부는 아닙니다. 그리고 마지막으로, 인공지능이 앞으로 몇 년 안에 성직자를 대체할 가능성은 거의 없습니다. 일반적으로 미래에 대한 예측을 면밀히 살펴보면 인류에게 중요한 두 가지 큰 직업 그룹이 강조됩니다. 첫 번째는 신기술 개발과 관련된다. 예를 들어, 생명공학은 새로운 제품(더 효율적이고 환경 친화적인)을 개발하고 기업이 그 제품으로 전환하는 데 도움을 줄 것입니다. 로봇 설계자는 의사용, 군인용, 가정용 등 다양한 버전의 인공 지능 보조 장치를 만들 것입니다. 이를 관리하려면 지능형 시스템 설계자와 운영자도 필요합니다. 미래의 지상 운송은 완전히 자율화될 것이지만 새로운 노선을 설계하고 기존 노선의 성능을 모니터링하려면 사람이 필요하다고 가정해 보겠습니다. 두 번째 직업 그룹은 컴퓨터가 아직 달성할 수 없는 것, 즉 사람, 예술, 모델 구축(예: 비즈니스 전략) 간의 관계를 다룹니다. 전통적인 의미의 교사가 더 이상 필요하지 않더라도 교사, 멘토, 코치에 대한 수요는 계속해서 (아마도 더 많을 것입니다) 있습니다. 심리학자도 마찬가지다. 인간의 참여가 필요한 곳에 인공지능은 아직 우리와 경쟁할 수 없습니다. 그러나 이것이 항상 그럴 것이라는 의미는 아닙니다. 창의성은 항상 인간 본성의 속성으로 여겨져 왔습니다. 하지만 20년 후에는 상황이 어떻게 변할지 누가 알겠습니까? 창의적인 직업에서 컴퓨터가 우리를 대신할 가능성이 있습니다. 비표준 동작이 필요한 복잡한 보드 게임에서 음악을 작곡하고, 그림을 만들고, 사람들을 이기는 기계가 이미 있습니다. 이것으로부터 어떤 결론이 나오나요? 미래는 불확실하므로 현명한 투자자처럼 행동하는 것이 좋습니다. 한 가지 직업에 '자신을 투자'하는 대신 다각화 전략을 선택해야 합니다. 즉, 모든 재능을 최대한 개발하고 어떤 일이 일어날 수 있는지에 대비하십시오.