자바와 사물 인터넷. 성공적인 IoT 개발자가 되려면 어떻게 해야 할까요?

IoT(사물 인터넷)라는 개념은 오랫동안 존재해 왔으며 현재 몇 년 동안 미래의 틈새 시장 트렌드로 자리잡고 있습니다. 빅데이터, AI 및 기타 인기 있고 빠르게 발전하는 여러 산업과 함께. 그러나 최근 몇 년 동안 IoT가 우리 일상 생활에 적극적으로 침투하기 시작했으며 이 분야의 개발 수가 지속적으로 증가하고 있으며 이는 IoT 개발자를 위한 새로운 일자리가 점점 더 많이 출현하고 있음을 반영합니다. 대부분의 IoT 코더가 이 틈새 시장에서 Java를 기본 프로그래밍 언어로 사용하기 때문에 이 주제가 흥미로워지는 부분입니다(놀랍지 않지만 나중에 자세히 설명합니다). IoT 프로그래밍 환경에서의 인기 측면에서 Java는 C, Python 및 C++와 같은 다른 언어를 훨씬 뒤처지고 있습니다.

IoT - 미래 지향적인 개념에서 일상생활까지

오늘의 자료는 사물 인터넷에서 Java를 사용하는 방법, Java 개발자가 IoT에서 경쟁력을 높일 수 있는 방법 및 이 틈새 시장의 최신 동향에 대해 다룹니다. 그러나 먼저 Java가 IoT 환경에서 그토록 인기가 있는 이유를 이해해야 하며, 이를 위해 독자에게 사물 인터넷이 무엇인지 일반적인 관점에서 상기시켜 주는 것도 나쁘지 않을 것입니다. 사물인터넷(Internet of Things)은 세탁기부터 주전자까지 일상생활에 사용되는 많은 가전제품과 가전제품이 컴퓨터화되어 인터넷에 연결되는 개념이다. 이는 다양한 새로운 기회를 열어줍니다. 특히 사물 인터넷 장치를 사용하면 엄청난 양의 새로운 데이터를 수집하고 분석하여 장치 작동을 각 사용자에 맞게 조정할 수 있습니다. 홈오토메이션, 영상분석, 인공지능 등 다양한 관련 기술과 함께 IoT 개념이 활발히 구현되고 있습니다. 예를 들어 의료 분야에서는 원격지에 있는 환자의 상태를 모니터링할 수 있는 혁신적인 장치를 도입하여 IoT 틈새 시장이 인기를 얻고 있습니다. 사물 인터넷의 특징은 이 모든 기능을 구현하기 위해 각 장치 또는 데이터 수집 센서에 내장 애플리케이션이 장착되어야 한다는 점이며, 이는 IoT 개념의 기초입니다. 그리고 이러한 내장 애플리케이션을 만들기 위해 프로그래머는 Java를 사용하는 것을 선호합니다.

Java와 IoT - 마치 서로를 위해 만들어진 것처럼

실제로 Java는 원래 바로 이러한 목적으로 만들어졌기 때문에 IoT 애플리케이션을 만드는 데 매우 적합하다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 90년대 초반(1990년에 언어 개발이 시작되어 1996년에 첫 번째 버전이 출시됨) Java는 현대 스마트폰의 조상인 PDA(Personal Digital Assistant) 장치용 애플리케이션 작성을 위한 언어로 등장했습니다. 그 후, 향후 12년 정도에 걸쳐 Java는 다양한 최신 모바일 장치에서 실행되는 애플리케이션을 구축하는 데 적합한 언어로 밝혀지면서 점차적으로 보다 보편적인 플랫폼으로 발전했습니다. Java와 IoT가 훌륭한 조합인 이유 중 하나는 Java로 작성된 애플리케이션이 리소스를 매우 적게 사용하는 경향이 있다는 것입니다. 사실 90년대와 2000년대 초반에는 당시 장치의 RAM 메모리 용량이 제한되어 있었고 컴퓨팅 성능도 거의 없었습니다. 현재보다 몇 배 더 작습니다. 그리고 Java는 최소한의 처리 능력을 갖춘 기능적 애플리케이션이 필요한 리소스 집약적 환경에서 사용하도록 특별히 설계되었습니다. 이러한 확실히 훌륭한 특성은 오늘날까지 계속되어 IoT용 Java 애플리케이션이 최소한의 컴퓨터 리소스와 메모리를 사용하여 매우 적당한 요구 사항을 갖도록 허용합니다.

전문가: 성공적인 IoT 개발의 핵심은 유연성입니다

집, 자동차, 사무실, 냉장고 및 커피 메이커가 점점 더 "스마트"해짐에 따라, 즉 IoT 인프라가 성장함에 따라 이러한 장치의 정확하고 안전한 작동을 보장할 개발자의 필요성도 커지고 있습니다. 그리고 이는 Java 코더에게 많은 기회를 열어줍니다. 이력서를 보낼 시간만 있으면 됩니다. 이 기회를 놓치고 싶지 않고 존경받는 사람, 그리고 더 중요한 것은 높은 연봉을 받는 IoT 개발자가 되고자 하는 사람들은 어떤 지식과 기술을 향상시켜야 할까요? 불행히도 여기에는 간단한 대답이 없습니다. "IoT 개발자"라는 용어는 오늘날 매우 광범위하게 해석됩니다. 일반적으로 사물 인터넷 분야에는 보안, 네트워크 기술, 시스템 엔지니어링, 클라우드 프로그래밍 및 하드웨어 장치 프로그래밍을 포함한 여러 가지 중요한 분야가 있습니다. 따라서 IBM IoT 개발자 에코시스템 프로젝트 책임자인 Greg Gorman은 IBM의 전기 및 컴퓨터 엔지니어링 교수인 Karen Panetta에 따르면 "개발팀에서 유연하게 다양한 역할을 맡을 수 있도록" 최대한의 다양성을 추구하는 것이 합리적이라고 조언합니다. 터프츠대학교는 다른 개발자들과 달리 IoT 분야에 종사하는 사람들에게는 최소한 센서와 무선통신에 대한 기본적인 이해가 있으면 큰 도움이 된다”며 “IoT는 컴퓨팅을 넘어 기계, 토목공학의 세계이기도 하다. 깊이 있는 "IoT 기술자"가 되기 "매우 어렵습니다. 세상에 관심을 갖고 어떤 의미에서는 "르네상스 맨"이 되어야 합니다."라고 Autodesk의 IoT 개발 책임자인 Bryan Kester는 말했습니다.

Raspberry Pi 및 기타 마이크로컴퓨터에서 실습

Thryv의 창립자이자 수석 개발자인 Elliot Schrock은 코더들에게 Raspberry Pi 장치용 프로젝트를 완료하여 연습하라고 조언합니다. “Raspberry Pis는 개념 증명 IoT 프로젝트를 테스트하는 데 자주 사용되는 매우 저렴하고 작은 컴퓨터입니다. 그건 그렇고, 간단한 회로를 함께 납땜하고 소프트웨어와 인터페이스하는 방법을 배울 수 있는 훌륭한 도구이기도 합니다.”라고 그는 말했습니다. 다른 전문가들도 그 말에 동의한다. Microsoft의 기술 전도사인 Suz Hinton은 하드웨어에 대한 실무 지식이 IoT 코더에게 매우 도움이 되는 경우가 많다고 말했습니다. “Tessel 2, Particle Photon 또는 간단한 Raspberry Pi와 같은 장치를 사용하면 개발자가 하드웨어를 빠르게 익히고 새로운 필수 기술을 얻을 수 있습니다. 실제로 IoT 코드 작성의 주요 특징 중 하나는 매우 작고 느린 컴퓨터에 맞게 작성하는 방법을 배우는 것입니다.”라고 그녀는 말합니다.

IoT 개발자는 신기술에 '집착'해야 합니다.

다른 전문가들도 진정으로 성공적인 IoT 개발자가 되기 위해서는 다양성을 최대한 활용하고 끊임없이 새로운 것을 학습해야 한다는 생각에 동의합니다. IBM의 연구 과학자인 Eli Dow에 따르면 하나의 플랫폼을 알고 하나의 전문 기술 세트를 보유하는 것만으로는 충분하지 않습니다. “당신이 작성하는 플랫폼은 6개월에서 1년 내에 최신 버전이 아닐 수 있습니다. 센서 시스템은 지속적으로 변화하고 있으며 단일 보드 컴퓨터 및 기타 임베디드 플랫폼은 계속 발전하고 있으므로 플랫폼 변화와 이러한 빠른 속도에 지속적으로 적응할 수 있어야 합니다.”라고 전문가는 말했습니다. “성공적인 IoT 개발자는 새로운 기술에 집착하고, 뉴스를 따르고, 현재 인기 있는 것이 무엇인지, 더 이상 관련이 없는 것이 무엇인지, 다음 혁신이 될 수 있는 것이 무엇인지 등 업계의 모든 최신 동향을 알아야 합니다. 이는 기술을 익히고 진정한 수준의 코드를 생성할 수 있는 데 필요한 기반을 제공합니다.”라고 Webonise의 크리에이티브 디렉터인 Erin Essex는 덧붙였습니다.

동향

전문가의 조언을 따라 IoT 산업 동향을 연구하기 시작하면 그들이 말하는 내용을 알고 있다고 확신하게 될 것입니다. 사물 인터넷은 매우 빠르게 발전하고 있으며 점점 더 많은 새로운 영역에서 적극적으로 응용되고 있습니다. IoT가 이제 막 인기를 얻기 시작했지만 사물 인터넷을 언급할 때 가장 먼저 떠오르지 않는 것에 대해 이야기해 보겠습니다.

비즈니스 인텔리전스 및 데이터 수집

대중의 믿음과는 달리 IoT는 단순히 가전제품에만 국한되지 않습니다. 사물 인터넷은 비즈니스의 거의 모든 영역을 포괄합니다. 그렇기 때문에 개발자는 기업이 IoT 장치를 사용하여 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 유형은 장치 및 해당 센서 유형에 따라 위치 정보부터 심박수 및 음식 선호도에 이르기까지 매우 다를 수 있습니다. IoT를 활용한 데이터 수집은 확실히 이제 막 탄력을 받기 시작한 중요한 트렌드 중 하나입니다. 따라서 개발자는 이 데이터를 수신, 처리, 저장하고 후속 사용을 담당하는 프로세스가 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 중요합니다. 데이터를 수집하고 분석하기 위해 특수 시스템이 개발되고 있는데, 이는 최소한 비즈니스 분석에 대한 기본 지식 없이는 이해하기 매우 어려울 것입니다.

머신러닝과 AI

가까운 미래의 또 다른 추세. 현재 모든 IoT 장치가 기계 학습을 사용하는 것은 아니지만 앞으로는 그 수가 지속적으로 증가할 것입니다. 머신 러닝은 컴퓨터가 학습하는 데 사용하는 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 인공 지능(AI)의 응용 프로그램입니다. IoT 장치는 엄청난 양의 데이터를 수집할 수 있기 때문에 기계 학습의 잠재력은 엄청납니다. 이 기술을 사용하는 방법은 매우 다양합니다. 단순한 개인화, 즉 장치가 특정 사용자에게 적응하는 기능부터 "스마트" 도시와 같은 보다 글로벌한 솔루션에 이르기까지 다양합니다.

안전

IoT 분야의 보안은 새로운 트렌드는 아니지만 중요성이 높아지고 있습니다. IoT 기기는 인터넷에 연결되고, 다른 기기와 단일 네트워크를 형성하기 때문에 보안이 문제가 된다. 보안은 사물인터넷의 대량 확산을 가로막는 주요 장애물 중 하나로 꼽힌다. IoT 기기는 사용자의 일상생활에 관한 수많은 데이터에 접근하는 경우가 많기 때문이다. 따라서 많은 전문가들은 IoT 코더들에게 이 분야에 대한 자기 교육에 주의를 기울일 것을 조언합니다. 또한 여기에는 해킹으로부터의 보호뿐만 아니라 데이터 윤리, 기밀 유지 및 개인 정보에 대한 책임 있는 태도와 같은 개념도 포함됩니다. IoT용 애플리케이션을 개발할 때 이 모든 것을 고려해야 합니다. 그래야 최종 사용자가 문제에 직면하거나 공정한 분노를 느끼지 않도록 할 수 있습니다.

결론

요약하면, IoT 개발자를 위한 일반적인 권장 사항은 잘 알려진 지침인 "학습하고, 연구하고, 다시 공부하세요"로 요약됩니다. 사물 인터넷은 자격을 갖춘 Java 개발자가 매우 쉽게 사용할 수 있는 빠르게 성장하는 분야입니다. 더욱이 IoT는 아직 상대적으로 덜 발달된 틈새 시장이지만 자아 실현을 위한 폭넓은 분야를 열어줍니다. 그러나 이를 위해서는 모든 뉴스와 최신 동향을 추적하여 "진보의 최전선에 있어야" 할 뿐만 아니라 프로그램 코드에만 국한되지 않고 이 틈새 시장의 다양한 측면을 연구하여 실용적인 지식을 심화해야 합니다.