JavaRush에 대한 기사에서 우리는 곧 25주년을 맞이할 Java가 이제 두 번째 젊음을 경험하고 있으며 가까운 미래에 눈부신 전망을 가지고 있다고 끊임없이 말하고 있습니다. 여기에는 여러 가지 이유가 있으며 그 중 하나는 Java가 IT 시장의 여러 트렌드와 빠르게 성장하는 틈새 시장에서 주요 프로그래밍 언어이기 때문입니다. 자바에 대한 깊은 애정과 애틋함의 맥락에서 사물인터넷(IoT)과 빅데이터를 비롯해 비즈니스 인텔리전스(비즈니스 인텔리전스, BI), 실시간 분석(실시간 분석) 등을 언급하는 경우가 가장 많다. 우리는 최근 Java와 사물 인터넷 간의 연관성에 대해 논의 하고 Java 개발자가 이 틈새 시장에 자신과 자신의 기술을 "맞춤화"할 수 있는 방법에 대해 이야기했습니다. 이제 두 번째 슈퍼 트렌드 영역에 주목할 시간입니다. 맞습니다. 역시 Java를 좋아하고 Java가 없는 삶을 상상할 수 없습니다. 그래서 오늘 우리는 빅 데이터를 분석하고 있습니다. Java와 그에 충실한 코더가 이 틈새 시장에서도 큰 수요가 있는 이유, "빅 데이터"가 포함된 프로젝트에서 이 언어가 정확히 어떻게 사용되는지, 필요한 정보를 얻기 위해 무엇을 배워야 하는지 이 틈새시장에서의 취업 및 업무 능력과 2020년을 앞두고 현재 빅데이터와 관련된 트렌드는 무엇인지 알아보세요. 그리고 이 모든 것 사이에 빅 데이터에 대한 세계적 수준의 전문가들의 의견이 있습니다. 그 의견이 끝나면 호머 심슨도 "빅 데이터"로 작업하는 방법을 배우고 싶어할 것입니다.
“앞으로 10년 안에 여자아이들은 운동선수나 주식 중개인이 아니라 데이터와 통계를 다루는 남자들을 쫓을 것이라고 계속 말하고 있습니다. 그리고 농담이 아니야."
빅데이터가 지구를 정복하고 있다
하지만 먼저 빅 데이터에 대해 조금 설명하고 이 틈새 시장이 경력을 쌓는 데 왜 그렇게 유망한지 알아보겠습니다. 간단히 말해서, 빅 데이터는 필연적이고 꾸준하게, 그리고 가장 중요하게는 매우 빠르게 전 세계 기업의 비즈니스 프로세스에 침투하고 결과적으로 데이터 작업을 수행할 전문가를 찾아야 합니다(물론 프로그래머뿐만 아니라 ), 높은 급여와 기타 혜택으로 그들을 유혹합니다. Forbes에 따르면 기업에서 빅데이터를 사용하는 비율은 2015년 17%에서 2018년 59%로 증가했습니다 . 빅데이터는 영업, 마케팅, 연구개발, 물류 등 경제의 다양한 부문으로 빠르게 확산되고 있습니다. IBM 연구에 따르면, 미국에서만 이 분야 전문가의 일자리 수가 2020년까지 270만 개를 초과할 것으로 예상됩니다. 약속? 그래도 그럴 것이다.
빅데이터와 자바
이제 빅 데이터와 Java가 공통점이 많은 이유에 대해 설명합니다. 문제는 빅데이터를 위한 많은 기본 도구가 Java로 작성된다는 것입니다. 게다가 이러한 도구는 거의 모두 오픈 소스 프로젝트입니다. 즉, 모든 사람이 사용할 수 있으며 같은 이유로 전 세계 최대 규모의 IT 회사에서 적극적으로 사용하고 있습니다. “대부분 빅 데이터는 Java입니다. Hadoop과 Hadoop 생태계의 상당 부분이 Java로 작성되었습니다. Hadoop용 MapReduce 인터페이스도 Java입니다. 따라서 Java 개발자가 Hadoop 위에서 실행되는 Java 솔루션을 생성하기만 하면 빅 데이터로 이동하는 것이 매우 쉬울 것입니다. 작업을 더 쉽게 만들어주는 Cascading과 같은 Java 라이브러리도 있습니다. Java는 Hive(Apache Hive는 Hadoop 기반 데이터베이스 관리 시스템)와 같은 것을 사용하는 경우에도 디버깅에 매우 유용합니다.”라고 Eight사의 데이터 과학자이자 데이터 엔지니어링 부사장인 Marcin Mejran은 말했습니다. “Hadoop 외에도 Storm은 Java로 작성되었으며 Spark(즉, Hadoop의 미래)는 Scala로 작성되었습니다(이는 JVM에서 실행되고 Spark에는 Java 인터페이스가 있습니다). 보시다시피 Java는 빅데이터에서 큰 역할을 합니다. 이는 모두 오픈 소스 도구이므로 회사 내 개발자가 해당 도구에 대한 확장을 만들거나 기능을 추가할 수 있습니다. 이 작업에는 Java 개발이 포함되는 경우가 많습니다.”라고 전문가는 덧붙였습니다. 보시다시피 빅 데이터는 물론 사물 인터넷, 기계 학습 및 계속해서 인기를 얻고 있는 기타 여러 틈새 분야에서 Java에 대한 지식은 대체 불가능할 것입니다.
“이제 모든 회사에는 빅 데이터 계획이 있습니다. 그리고 이들 기업은 모두 빅데이터 사업으로 귀결될 것입니다.”
이제 위에서 언급한 Java 개발자가 널리 사용하는 빅 데이터 도구에 대해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
아파치 하둡
Apache Hadoop은 빅데이터의 기본 기술 중 하나이며 Java로 작성되었습니다. Hadoop은 Apache Software Foundation에서 관리하는 무료 오픈 소스 유틸리티, 라이브러리 및 프레임워크 세트입니다. 원래 확장 가능하고 분산되었지만 안정적인 컴퓨팅과 방대한 양의 다양한 정보 저장을 위해 설계된 Hadoop은 자연스럽게 많은 기업의 "빅 데이터" 인프라의 중심이 되고 있습니다. 전 세계 기업들은 Hadoop 인재를 적극적으로 찾고 있으며, Java는 이 기술을 익히는 데 필요한 핵심 기술입니다. Developers Slashdot 에 따르면 2019년에 프로그래머 급여가 가장 높은 JPMorgan Chase를 비롯한 많은 대기업이 Hadoop World 컨퍼런스에서 적극적으로 Hadoop 전문가를 찾고 있었지만 그곳에서도 필요한 기술을 갖춘 전문가를 충분히 찾을 수 없었습니다. 특히 Hadoop MapReduce 애플리케이션 작성을 위한 프로그래밍 모델 및 프레임워크에 대한 지식입니다. 이는 이 분야의 급여가 더욱 높아질 것임을 의미합니다. 그리고 그들은 이미 매우 큽니다. 특히 Business Insider에서는 Hadoop 전문가의 평균 비용을 연간 103,000달러로 추산하고 있으며, 일반적으로 빅 데이터 전문가의 경우 이 수치는 연간 106,000달러로 추정합니다. Hadoop 전문가를 찾는 채용 관리자는 성공적인 취업을 위한 가장 중요한 기술 중 하나로 Java를 강조합니다. Hadoop은 IBM, Microsoft, Oracle을 포함한 많은 대기업에서 오랫동안 사용되었거나 비교적 최근에 구현되었습니다. 현재 Amazon, eBay, Apple, Facebook, General Dynamic 및 기타 회사에서도 Hadoop 전문가를 위한 많은 직위가 있습니다.
“연기가 없으면 불도 없듯이, 이제 빅데이터 없이는 비즈니스도 없습니다.”
아파치 스파크
Apache Spark는 Hadoop과 진지하게 경쟁하는 또 다른 핵심 빅 데이터 플랫폼입니다. 속도, 유연성, 개발자 친화성을 갖춘 Apache Spark는 대규모 SQL, 배치 및 스트리밍 데이터, 기계 학습을 위한 선도적인 프레임워크로 자리잡고 있습니다. 빅데이터 분산 처리를 위한 프레임워크인 Apache Spark는 Hadoop MapReduce 프레임워크와 유사한 원리로 작동하며 빅데이터 분야에서의 활용 측면에서 점차 그 자리를 빼앗아가고 있습니다. Spark는 다양한 방식으로 사용될 수 있으며 Java는 물론 Scala, Python, R과 같은 다양한 프로그래밍 언어에 대한 링크도 갖추고 있습니다. 오늘날 Spark는 은행, 통신 회사, 비디오 게임 개발자는 물론 심지어는 정부. 물론 Apple, Facebook, IBM, Microsoft와 같은 거대 IT 기업은 Apache Spark를 좋아합니다.
아파치 머하우트
Apache Mahout은 Apache의 오픈 소스 Java 기계 학습 라이브러리입니다. Mahout은 하나 이상의 기계에서 데이터를 처리할 수 있는 기능을 갖춘 확장 가능한 기계 학습 도구입니다. 이 기계 학습의 구현은 Java로 작성되었으며 일부 부분은 Apache Hadoop을 기반으로 구축되었습니다.
아파치 스톰
Apache Storm은 분산 실시간 스트리밍 컴퓨팅을 위한 프레임워크입니다. Storm을 사용하면 Hadoop이 일괄 데이터에 대해 수행하는 작업을 실시간으로 수행하여 무제한 데이터 스트림을 쉽게 안정적으로 처리할 수 있습니다. Storm은 모든 대기열 시스템 및 데이터베이스 시스템과 통합됩니다.
Java J프리차트
Java JFreechart는 Java 기반 애플리케이션에서 광범위한 차트를 생성하는 데 사용하기 위해 Java로 개발된 오픈 소스 라이브러리입니다. 사실 데이터 시각화는 성공적인 빅데이터 분석을 위해 상당히 중요한 작업입니다. 빅데이터는 대량의 데이터를 다루기 때문에 어떤 추세를 파악하기 어려울 수 있으며 원시 데이터만 보면 특정 결론에 도달할 수 있습니다. 그러나 동일한 데이터를 그래프로 표시하면 이해하기 쉽고 패턴을 찾고 상관관계를 파악하기가 더 쉽습니다. Java JFreechart는 실제로 빅데이터 분석을 위한 그래프와 차트를 만드는 데 도움이 됩니다.
딥러닝4j
Deeplearning4j는 다양한 유형의 신경망을 구축하는 데 사용되는 Java 라이브러리입니다. Deeplearning4j는 Java로 구현되었으며 Clojure와 호환되고 Scala 언어용 API를 포함하는 환경에서 실행됩니다. Deeplearning4j 기술에는 제한된 볼츠만 머신, 심층 신념 네트워크, 심층 오토인코더, 노이즈 필터링 기능이 있는 스택형 오토인코더, 재귀 텐서 신경망, word2vec, doc2vec 및 GloVe의 구현이 포함됩니다.
“빅데이터가 비즈니스의 새로운 원재료가 되고 있습니다.”
2020년을 맞이한 빅데이터: 최신 트렌드
2020년은 다양한 분야의 기업과 조직에서 빅데이터가 널리 채택되면서 빅데이터가 급속히 성장하고 진화하는 해가 될 것입니다. 따라서 내년에 중요한 역할을 할 빅데이터 트렌드를 간략하게 살펴보겠습니다.
사물 인터넷 - 빅 데이터가 점점 더 커지고 있습니다.
사물 인터넷(IoT)은 약간 다른 이야기인 것처럼 보이지만 그렇지 않습니다. IoT는 계속해서 "트렌드"를 이루며 추진력을 얻고 전 세계로 확산되고 있습니다. 결과적으로 가정과 사무실에 설치되어 필요한 곳에 모든 종류의 데이터를 전송하는 "스마트" 장치의 수도 증가하고 있습니다. 따라서 "빅" 데이터의 양은 증가할 뿐입니다. 전문가들이 지적했듯이, 많은 조직은 이미 주로 IoT 부문의 많은 데이터를 보유하고 있지만 아직 사용할 준비가 되지 않았으며 2020년에는 이러한 사태가 더욱 커질 것입니다. 이에 따라 빅데이터 프로젝트에 대한 투자도 급격히 늘어날 전망이다. IoT도 Java를 매우 좋아한다는 점을 상기시켜 드리겠습니다 . 글쎄, 누가 그를 사랑하지 않습니까?
디지털 트윈
디지털 트윈은 가까운 미래의 또 다른 흥미로운 트렌드로, 사물인터넷과 빅데이터 모두와 직접적으로 관련되어 있습니다. 따라서 Java를 사용하면 충분할 것입니다. 디지털 트윈이란 무엇입니까? 이는 실제 물체나 시스템의 디지털 이미지입니다. 물리적 장치의 소프트웨어 아날로그를 사용하면 간섭 및 환경 조건에서 실제 개체의 내부 프로세스, 기술적 특성 및 동작을 시뮬레이션할 수 있습니다. 디지털 트윈의 작동은 실제 장치에서 병렬로 작동하는 수많은 센서 없이는 불가능합니다. 2020년에는 전 세계적으로 200억 개가 넘는 센서가 연결되어 수십억 개의 디지털 트윈에 정보를 전송할 것으로 예상됩니다. 2020년에는 이러한 추세가 탄력을 받아 전면에 등장할 것입니다.
디지털 트랜스포메이션은 더욱 스마트해질 것이다
디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)은 몇 년 전부터 중요한 트렌드로 언급되어 왔습니다. 그러나 문제는 많은 기업과 최고경영자들이 이 표현이 무엇을 의미하는지에 대해 극도로 막연하게 이해하고 있다는 점이다. 많은 사람들에게 디지털 혁신이란 회사가 수집한 데이터를 판매하여 새로운 수익원을 창출하는 방법을 찾는 것을 의미합니다. 2020년까지 점점 더 많은 기업이 디지털 혁신이 비즈니스의 모든 측면에 데이터를 올바르게 적용하여 경쟁 우위를 창출하는 것임을 깨닫고 있습니다. 따라서 기업은 데이터의 올바르고 의식적인 사용과 관련된 프로젝트의 예산을 늘릴 것으로 예상할 수 있습니다.
“빅데이터가 끝이 아닌 시작점이 되는 시대로 서서히 나아가고 있습니다.”
결과
빅 데이터는 Java 개발자가 사용할 수 있는 많은 기회가 있는 또 다른 매우 거대한 활동 영역입니다. 사물 인터넷과 마찬가지로 이 분야도 급성장하고 있으며 프로그래머와 기타 기술 전문가의 심각한 부족을 겪고 있습니다. 그러므로 이제 긴 글 읽기는 그만하시고 자바를 공부하실 때입니다!
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