달려라, 가죽 놈들아! AI와 로봇에 관한 신화와 공포 이야기를 분석합니다.

인공 지능에 관한 기사와 게시물의 대부분의 저자는 AI를 두 가지 반대 각도에서 봅니다. 일부는 AI를 인류의 거의 모든 문제를 해결할 수 있는 새로운 기적의 기술로 이야기합니다. 다른 사람들은 사악한 인공 지능과 그 로봇 하수인들에 의해 인간이 곧 노예화될 것이라는 암울한 전망을 제시합니다. 일반적으로 이 주제는 논란의 여지가 있으며 우리는 오랫동안 이 주제에 대해 약간의 명확성과 타당성을 부여하고 싶었습니다. 먼저 AI에 관한 다소 일반적인 신화와 공포 이야기를 살펴본 다음 기술적인 오해로 넘어가서 AI가 실제로 무엇을 할 수 있는지, 그리고 무엇을 우화로 분류할 수 있는지 함께 알아 보겠습니다.

AI에 관한 신화와 공포 이야기

1. AI는 사람들의 직업과 직업을 앗아갈 것입니다.

   이것은 아마도 AI에 대한 가장 일반적인 신화이자 대부분의 사람들을 가장 두려워하는 신화일 것입니다. 그리고 그것들은 이해할 수 있습니다: 당신의 직업과 직업을 앗아갈 기술이 곧 (아마도) 나타날 수 있다는 사실은 정말로 우려를 불러일으킬 것입니다.

   실제로 모든 것이 매우 복잡하지만 생각만큼 우울하지는 않습니다. AI 기술과 자동화의 도입은 경제에 영향을 미칠 수 있고 필연적으로 영향을 미쳐 많은 사람들이 일자리를 잃게 됩니다. 우선, 상대적으로 자동화하기 쉬운 가장 기본적인 기능을 수행하는 근로자는 해고될 것이다.

   그러나 이것이 머지않아 사람의 모든 기능이 AI에 의해 대체된다는 의미는 아니며, AI 자체의 기능을 유지하는 데 직접적으로 노력하는 사람만이 수요를 유지할 것이라는 의미는 아닙니다. 그럼에도 불구하고 미래의 스카이넷이 완전한 자율성을 확보하거나 사람들을 가상 현실에 연결된 살아있는 배터리로 변화시킬 때까지만 가능합니다.

   실제로 과거의 산업혁명은 노동시장에 큰 변화를 가져왔고 많은 사람들이 일자리를 잃었음에도 불구하고 일자리를 감소시키기는커녕 오히려 증가시켰다. 따라서 실제 사실과 통계는 특히 암울한 예측을 뒷받침하지 않으며 오히려 신기술의 발전이 경제 성장을 더욱 촉진하고 다양한 새로운 직업의 출현으로 이어질 것이라고 기대할 충분한 이유가 있습니다. .

2. 슈퍼 스마트 AI는 매우 높은 자격이 필요하지 않은 많은 직업을 즉시 제거합니다.

   위에서 언급했듯이 AI는 원칙적으로 다른 신기술과 마찬가지로 일부 사람들을 점차 실직하게 만들 것입니다. 따라서 단순한 기능을 수행하는 직업을 가진 사람들에게는 우려할 만한 이유가 있습니다.

   그러나 이는 전혀 이상한 일이 아닙니다. 새로운 기술은 항상 경제 모델의 변화를 가져왔고 전체 직업을 뒤처지게 만들었습니다. 예를 들어, 전화 통신의 첫 10년 동안 가입자는 교환원에 의해 서로 전환되었지만 자동 전환이 등장한 후에는 더 이상 필요하지 않았습니다. 음성 메시징 및 이메일과 같은 기술로 인해 사무실 비서의 필요성이 크게 감소했습니다. 등등.

   예를 들어, 오늘날 챗봇과 인공지능 기반 가상 비서는 콜센터에서 일하는 많은 사람들의 고용을 심각하게 위협하기 시작했습니다.

   여기에는 단 하나의 중요한 교훈이 있습니다. 기술의 발전으로 인해 가장 기본적인 기능을 수행하는 사람들만이 필요 없게 됩니다. 새로운 똑똑한 챗봇이 당신의 직업을 빼앗는 것을 막으려면 사고와 창의성이 필요한 복잡한 기술, 즉 여전히 호모 사피엔스의 독점 특권으로 남아 있는 기술을 배우고 개발해야 합니다.

3. Universal AI는 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

   고용과 관련된 또 다른 신화는 거의 모든 일을 똑같이 잘 수행할 수 있는 일종의 보편적인 AI가 곧 나타날 것이라고 말합니다.

   현실적으로 특화된 AI 기술이 조만간 일부 직위의 인력을 대체하게 된다면 섹스인형 구매자에 대한 기술 지원부터 핵무기 관리까지 다양한 기능을 동일하게 효율적으로 수행할 수 있는 만능 슈퍼컴퓨터의 등장은 기대할 수 없다. 앞으로 수십 년. 왜?

4. AI는 지능 측면에서 인간을 빠르게 능가할 것입니다.

   지능은 선형적이고 명확한 것이 아니기 때문입니다. 예, 일부 영역(예: 컴퓨팅 속도 또는 메모리 용량)에서는 컴퓨터가 이미 인간보다 눈에 띄게 우수하지만 창의성, 전략적 사고 및 감성 지능과 같은 다른 영역에서는 여전히 인간과 가깝지 않으며 상황이 거의 없을 것입니다. 가까운 미래에 급격하게 변화할 것인가?

   “우리는 스스로 할 일을 AI에 투영합니다. 그러나 지구상에서 가장 똑똑한 컴퓨터는 여전히 인간의 두뇌이며, 우리의 두뇌보다 더 다재다능하고 강력한 AI를 구축할 가능성은 거의 없습니다. AI는 의식이 없기 때문에 우리보다 더 똑똑해질 가능성은 거의 없습니다. AI는 사람 없이는 존재할 수 없습니다.” 라고 데이터 센터 운영업체인 QTS의 혁신 담당 부사장인 David McCall은 말합니다 .

5. AI의 도입은 인류를 로봇에 의해 노예화시키거나 인간을 완전히 멸망시키는 결과를 가져올 것이다.

   사실 이는 AI를 위협으로 여기는 사람들이 말하는 인공지능 기술 발전의 기본 시나리오이자 최종 결과다. 그리고 AI가 여전히 위협이 될 수 있다는 의견은 이 분야에서 아주 멀리 떨어진 사람들뿐만 아니라 Elon Musk(알려진 바와 같이 반복적으로 그는 인공지능과 로봇이 진짜 위험하다고 믿는다고 말했습니다.

   현실적으로, 먼 미래를 정확하게 예측할 수 있는 사람은 아무도 없지만, 그러한 시나리오를 잠재적으로 실현하기 위해서는 인류가 의식이 있고 인간 지능을 능가하는 AI를 만드는 데 성공하는 것뿐만 아니라 매우 먼 길을 가야 한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. , 또한 미래의 로봇 대군주가 잠재적으로 권력을 장악할 수 있는 모든 기회를 갖도록 보장합니다.

AI: 기술적 오해

이제 조금 더 깊이 살펴보겠습니다. AI 기반 기술과 관련된 신화와 현재와 가까운 미래의 인공 지능의 실제 기능에 대한 오해를 살펴보겠습니다.

• 신경망을 기반으로 한 머신러닝은 AI가 인간처럼 학습할 수 있다는 것을 의미합니다.

  실제로 신경망은 상당히 강력하고 기능적인 기술이지만 인간 두뇌의 복잡성에는 근접하지 않습니다. 그리고 그들은 사람과 같은 방식으로 배울 수 없습니다.

  조금 단순화하자면, 소위 '인공 신경망'을 기반으로 한 딥 러닝 AI가 현재 할 수 있는 모든 것은 우리 뇌의 생물학적 뉴런이 패턴을 인식하고 기억하는 방식을 에뮬레이트하는 것뿐입니다. 이 기능은 이미 널리 사용되고 있으며 번역 품질 개선, 전자 음성 인식부터 금융 사기 식별, 효율적이고 안전한 자동차 컴퓨터 제어에 이르기까지 다양한 문제를 해결할 수 있습니다.

  하지만 인공신경망은 인간의 뇌와 가깝지도 않습니다. 각 사람의 뇌에는 2000억 개가 넘는 뉴런이 있으며, 각 뉴런은 시냅스를 통해 1만 개 이상의 다른 뉴런과 연결되며, 각 뉴런에는 최대 1000개의 분자 스위치가 포함되어 있습니다. 또한 뉴런의 의사소통 방식에 영향을 미치는 약 100가지의 다양한 신경전달물질이 있습니다. 한 인간의 두뇌에는 지구상의 모든 컴퓨터, 라우터 및 인터넷 연결을 합친 것보다 더 많은 스위치(각 프로세스의 활성 구성 요소)가 포함되어 있다고 믿어집니다.

• 머신러닝 기반 AI는 자율적으로 학습할 수 있습니다.

  머신러닝 기반의 AI 프로젝트는 스스로 학습할 수 있고 사람의 기본적인 방향과 전략만 있으면 된다는 의견이 있다. 실제로 이것은 사실이 아닙니다. 시스템이 효과적으로 작동하려면 일반적으로 AI 문제를 식별하고, 시스템이 학습할 데이터를 준비하고, 데이터 세트에 대한 표준을 설정하고, 소프트웨어를 작동 순서대로 유지 관리하고, 업데이트 및 개선하는 숙련된 전문가로 구성된 팀이 필요합니다.

• '인지 AI' 기술은 다양한 문제를 이해하고 해결할 수 있습니다.

  또 다른 일반적인 오해에 따르면, 신경망 기반 인지 AI는 이미 다양한 종류의 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 보편적인 솔루션입니다. 실제로 현재 AI 시스템은 해결하도록 설계되지 않은 문제를 해결하지 못합니다. 대답이 100% 명확하지 않은 경우 결정을 내릴 수 없는 것과 같습니다.

• AI는 100% 객관적일 수 있습니다.

  모든 AI 기술은 어떤 방식으로든 데이터와 시스템 개발자가 설정한 해석 규칙을 기반으로 합니다. 그리고 모든 사람은 각자의 방식으로 편견을 갖고 있기 때문에 AI는 항상 그럴 것입니다. 현재로서는 편견을 완전히 제거할 수 있는 기술이 없습니다. 이 방향으로의 작업이 진행 중이지만.

• AI 알고리즘은 폐쇄적이어서 그것이 어떻게 결정을 내리는지 이해하는 것이 불가능하다.

  AI는 처음에는 사용자가 작업 알고리즘을 시작하지 않고도 결과를 생성하는 기술로서 신비하고 폐쇄적인 것으로 자리매김했기 때문에 많은 사람들이 AI 시스템을 그렇게 간주합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 투명한 알고리즘과 오픈 소스 코드를 갖춘 AI 기술 기반 시스템이 점점 더 많이 등장하고 있습니다.

에필로그 대신: 양극화 또는 트렌드가 생성되는 방식

결론적으로 저는 cui prodest(누가 혜택을 받는가)라는 주제에 대해 조금 생각해 보고 싶습니다. 현실은 분명한 것처럼 보이지만 왜 그들이 AI의 위험성에 대해 그렇게 많이 그리고 지속적으로 이야기하는지, 즉 현대 AI와 시스템 이를 기반으로 하는 기술은 확실히 많은 분야에서 널리 사용되어 상당수의 사람들이 일자리를 잃게 될 유망한 기술입니다. 그러나 AI 기술의 발전 수준은 아직 심각한 우려를 불러일으키기에는 너무 멀고, 가까운 미래에 극적인 혁명적 변화를 예고하는 것은 아무것도 없습니다. 그렇다면 Elon Musk와 같은 기술 업계 관계자가 위험에 대해 이야기하는 이유는 무엇입니까? 추측은 다음과 같습니다(댓글에서 이에 대해 논쟁할 수 있습니다). 제품과 아이디어를 마케팅하는 방법을 아는 경험 많은 사업가들은 양극화를 사용하여 AI 기반 기술에 대한 관심과 투자를 끌고 있습니다. 양극화가 작동하는 방식은 강력한 양극화 메시지를 대중에게 방송하여 "핫"하고 논의되는 주제를 만드는 것입니다. 우리의 경우, 이는 한편으로는 AI의 위험성에 대한 경고이고, 다른 한편으로는 수많은 IT 기업과 스타트업의 AI 플랫폼 광고입니다. 동시에 양측은 AI를 우려할 만큼 매우 기능적이고 강력한 것으로 제시합니다. 실제로 인공 지능은 소프트웨어 진화의 다음 단계에 지나지 않습니다. 동의하시나요? 우리는 댓글로 우리의 의견을 표현합니다.