"SQL."이라는 책의 리뷰입니다. 레시피 모음”(Anthony Molinaro 저)

안녕하세요 여러분. Java 개발자가 되고 싶은 목적 있는 사람들이 여기에 모였습니다. 그리고 이것은 논리적입니다. JavaRush는 이를 위해 만들어졌습니다. 본격적인 개발자가 되려면 특정 주제 목록을 알아야 합니다. 나는 이 기사에서 Java 개발자에게 필요한 지식의 전체 체크리스트를 설명했습니다 . 따라서 이 목록에 필요한 주제 중 하나는 SQL 언어에 대한 지식과 하나 이상의 관계형 데이터베이스에 대한 지식입니다. 좋은 소식은 Java 개발자에게 충분한 수준으로 SQL을 배우려면 단 한 권의 책만 있으면 된다는 것입니다! SQL에 대한 초기 입문에 적합한 책에는 많은 옵션이 있지만 오늘은 "SQL"에 중점을 두고 싶습니다. 요리법 모음”(Anthony Molinaro). 이 책의 특징은 기본적인 수준에서 SQL을 공부하는 것 외에도 여러 데이터베이스에 대해 한 번에 익숙해지고 해당 데이터베이스에 대한 쿼리가 어떻게 다른지, 특정 데이터베이스의 기능은 무엇인지 확인할 수 있다는 것입니다. 이 책에서는 다음 데이터베이스에 대한 쿼리를 다룹니다.

• DB2;
• 오라클 데이터베이스;
• 포스트그레SQL;
• SQL 서버;
• MySQL.

누구를 위한 책인가?

• 초보 개발자

우선, 이 책은 예를 들어 Java를 사용하는 초보 개발자에게 유용할 것입니다. 다양한 관계형 데이터베이스를 기초적인 수준에서 다루어야 하므로 이 책은 SQL에 필요한 지식을 얻는 데 도움이 될 것입니다.

• 숙련된 개발자

아마도 당신은 이미 SQL 쿼리 작성에 대해 잘 알고 있을 것입니다. 그러나 이 책은 당신을 즐겁게 놀라게 하고 당신의 지식을 보완할 것입니다. 또는 예를 들어 익숙하지 않은 관계형 데이터베이스가 있는 프로젝트로 이동합니다. 그러면 이 책의 도움으로 익숙한 데이터베이스의 쿼리를 새로운 데이터베이스에 비유할 수 있을 것입니다.

• 초급 SQL 개발자

당신은 데이터베이스 개발자가 되는 것에 대해 생각하고 있을 수도 있습니다. 그렇다면 이 책이 당신에게 딱 맞습니다! 다양한 데이터베이스에 대해 논의된 SQL의 기초를 학습하고, 앞으로 더 자세히 학습하게 될 "자신의" 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.

이 책의 내용은 무엇입니까?

이 책은 장별로 기본 SQL 주제와 다양한 SQL 문제 및 해결 방법을 다루고 있습니다. 따라서 참고 자료로 사용할 수 있습니다. 문제가 발생했고 이를 해결하기 위한 적절한 방법을 찾고 있으며 현재 상황에 맞는 솔루션을 만들고 있습니다. 이 책의 페이지에는 150개 이상의 요리법이 포함되어 있습니다. 예, 정확히 SQL 쿼리를 작성하는 방법입니다. 이것이 바로 책에 이 이름이 붙은 이유입니다. 이 책을 읽고 나면 무엇을 해야 할까요?

1. 실험하는 것을 두려워하지 마세요. 시행착오를 통해서만 귀중한 경험을 얻을 수 있으니 연습하고 연습하고 또 연습하세요!
2. 테스트해보세요. 내 말은, 이 책을 읽으면서 병렬로 주어진 쿼리의 예를 시험해 보는 것이 더 낫다는 것입니다. 덕분에 당신의 기억에 잘 기억될 것입니다.
3. 반복은 배움의 어머니이다. 따라서 앞으로 쿼리 작성 시 문제가 발생하지 않도록 요점을 적어두고 주기적으로 반복할 수 있는 메모를 도입하는 것이 좋습니다.
4. 새로운 것이 항상 더 나은 것을 의미하는 것은 아니라는 점을 이해해야 합니다. 최신 SQL 기능(예: 창 함수) 중 일부를 사용하지 않는다고 해서 코드가 효과적이지 않다는 의미는 아닙니다. 결국 기존 SQL 솔루션이 새로운 솔루션보다 나쁘지 않고 때로는 더 나은 예도 많이 있습니다.
5. 실험하는 것을 두려워하지 마십시오. 창의력을 발휘해 작업해 보세요! 결국 모든 솔루션은 아직 발명되지 않았습니다. 아마도 귀하의 상황에서는 창의적인 접근 방식이 가장 좋을 것입니다.

이제 책의 내용을 조금 살펴보겠습니다.

1. 기록 추출

이 장에서는 가장 간단한 첫 번째 쿼리를 살펴봅니다. 예제에서 다음을 볼 수 있습니다:

• WHERE 절을 사용하여 공통 결과 집합으로 행을 선택하는 방법
• 결과 열에 별칭을 할당하는 방법
• 별칭으로 열에 액세스하기 위해 하위 쿼리를 사용하는 방법
• 결과 행에 반환되는 수를 제한하는 방법
• 임의의 문자열을 반환하고 NULL 값을 감지하는 방법.

일반적으로 예제는 매우 간단하지만 동시에 노련한 개발자도 놀라게 할 수 있는 몇 가지 예가 있습니다.

2. 쿼리 결과 정렬

이 장에서는 쿼리 결과 정렬에 대해 설명합니다. 실제로 ORDER BY 연산자가 이 작업에 사용됩니다 . 단순히 단일 열을 정렬하는 것부터 하위 문자열을 기준으로 정렬하고 다양한 조건을 사용하여 정렬하는 것까지 다양한 복잡성의 예를 볼 수 있습니다.

3. 여러 테이블 작업

이 부분에서는 여러 테이블의 데이터를 결합하는 방법을 소개합니다. 테이블 조인이 SQL의 기본 요소 중 하나라고 해도 거짓말이 아닐 것입니다. SQL을 성공적으로 사용하려면 이러한 지식을 습득하고 사용할 수 있어야 합니다. 여기서는 내부 및 외부 조인, 데카르트 곱, 기본 집합 연산(뺄셈, 합집합, 교집합) 및 조인이 집계 함수에 영향을 미치는 방식의 예를 볼 수 있습니다.

4. 삽입, 업데이트, 삭제

이번 섹션에서는 데이터를 삽입, 업데이트, 삭제하는 SQL 쿼리를 학습합니다. 한 테이블에서 다른 테이블로 행을 삽입하거나 업데이트 중에 관련 하위 쿼리를 사용하는 등의 더 흥미로운 예도 논의됩니다. NULL 값의 결과를 이해하고 다중 테이블 삽입, MERGE 명령 등에 대해 알아봅니다.

5. 메타데이터 요청

이 장에서는 사용 중인 데이터베이스의 메타데이터에 액세스하기 위한 쿼리 작성에 대해 설명합니다. 인덱스, 제약 조건 및 스키마 테이블을 아는 것이 유용합니다. 여기에 제안된 간단한 쿼리를 사용하면 스키마 자체에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 또한 이 장에서는 "동적 SQL", 즉 SQL에 의해 생성된 SQL의 예를 보여줍니다.

6. 문자열 작업

이 장에서는 문자열 작업을 위한 기술을 소개합니다. SQL은 문자열 구문 분석 기능으로 알려진 적이 없지만 다양한 데이터베이스에서 제공하는 광범위한 기능과 약간의 창의성을 결합하면 이 문제에서 상당한 성공을 거둘 수 있습니다. 사실 이 장에서 재미가 시작됩니다. 몇 가지 예가 여러분을 놀라게 할 것입니다. 예를 들어:

• 문자열에서 문자의 인스턴스 수를 세는 것;
• 구분된 목록과 문자열을 테이블 행으로 변환합니다.
• 테이블 행에서 구분된 목록을 생성합니다.
• 영숫자로 구성된 문자열의 숫자 데이터와 문자 데이터를 분리합니다.

7. 숫자 작업

이 책의 이 부분에서는 숫자와 관련된 표준 문제를 해결하는 방법을 살펴보겠습니다. 여기서는 일반적인 예를 찾아보고 창 함수가 계산 및 집계 작업을 쉽게 처리하는 방법을 알아볼 수 있습니다. 당신은 배울 것이다:

• 현재 금액을 계산하십시오.
• 평균, 중앙값 및 최빈값을 찾습니다.
• 백분위수를 계산하고;
• Aggregation을 수행할 때 NULL 값을 처리합니다.

8-9. 날짜 산술

이 두 장에서는 날짜를 다루는 방법을 배우게 됩니다. 왜냐하면 일상적인 문제를 해결할 때 가장 간단하고 일반적인 작업을 수행할 수 있는 능력이 중요하기 때문입니다. 다양한 예제에는 두 날짜 사이의 근무일 수 찾기, 서로 다른 시간 단위로 두 날짜 간의 차이 계산, 일년 중 모든 날짜 반환, 윤년 찾기, 달의 첫 번째와 마지막 날 찾기, 달력 만들기 등이 포함됩니다. . 이 장 이후에는 날짜와 관련된 작업으로 겁을 주기가 매우 어려울 것입니다(그러나 겁을 줄 수도 있습니다).

10. 데이터 범위 작업*

이 장에서는 이미 날짜 범위에 있는 값을 검색하는 방법을 소개합니다. 문자열 시퀀스를 자동으로 생성하고, 누락된 숫자 범위 값을 삽입하고, 값 범위의 시작과 끝을 결정하고, 값 시퀀스를 식별하는 방법을 배우게 됩니다.

11. 고급 검색*

여기서는 일상적인 데이터베이스 작업에 필수적이지만 때로는 어려움을 야기하는 기능을 찾을 수 있습니다. 이 장의 예에는 기사 이동을 사용한 값 검색, 결과 세트를 페이지로 분할, 테이블 행 건너뛰기, 역수 값 검색 등이 포함됩니다.

12. 보고 및 데이터 웨어하우스 관리**

보고서를 생성하려면 특별한 쿼리가 필요한 경우가 많습니다. 이 장은 이를 수행하는 데 도움이 될 것입니다. 여기서는 행을 열로 또는 그 반대로 변환(교차 참조 보고서), 데이터 그룹 생성, 히스토그램 생성, 단순 및 전체 하위 합계 계산, 행의 슬라이딩 창 집계 등의 예를 살펴보겠습니다. , 주어진 시간 간격으로 행을 그룹화합니다.

13. 계층적 쿼리**

이 장에서는 계층적 데이터로 작업할 수 있는 가능성에 대해 설명합니다. 데이터 모델에 관계없이 언젠가는 계층 트리 또는 상위->하위 관계로 형식을 지정해야 할 필요가 있습니다. 따라서 이번 장에서는 이에 대한 문제점과 해결책을 분석해 보겠습니다. 기존 SQL을 사용하면 트리 구조의 결과 집합을 만드는 것이 어렵기 때문에 이 튜토리얼에서는 매우 유용한 특수 기능을 사용하는 방법을 보여줍니다. 예제에서는 상위->하위 관계를 자세히 살펴보고 루트 노드에서 리프 노드까지 계층을 탐색하고 계층을 누적합니다.

14. 물건

마지막으로 이전 장에 포함되지 않았지만 동시에 흥미롭고 유용한 나머지 기능을 모두 볼 수 있습니다. 또한 이 장은 특정 DBMS에 대한 솔루션만을 제공한다는 점에서 나머지 장과 다릅니다. 이것은 레시피당 하나의 데이터베이스만 논의하는 책의 유일한 장입니다. 이는 특정 DBMS의 성능과 특징을 보여주기 위해 수행되었습니다(그들 간의 차이점을 더 잘 느낄 수 있도록). 이 책의 장점:

1. 많은 예가 있습니다.
2. "1차" 다이빙에 적합합니다.
3. 다양한 DBMS의 예를 고려합니다.
4. 좋은 번역이 있습니다.

단점: 더 복잡하고 구체적이며 드문 작업/문제는 고려되지 않습니다.

책 아날로그

1. "Learning SQL" - Alan Bewley: 다양한 DBMS를 고려하여 SQL에 대한 초기 입문서이기도 하지만 특히 MySQL에 중점을 둡니다. 이 책의 단점은 새로운 정보를 "씹는" 것이 불충분하다는 것입니다.
2. "SQL: 언어 학습 가이드" - Chris Fiaily: 다양한 데이터베이스의 기본도 다루는 책입니다. 초보자에게 적합하지만 이미 SQL에 익숙하고 더 자세한 내용을 배워야 한다면 다른 곳을 살펴보는 것이 좋습니다.
3. "Head First - Learning SQL" - Lynn Bailey: 진입 장벽이 매우 낮은 책으로 많은 기본 사항을 접근 가능하고 자세한 방식으로 전달합니다(때로는 너무 간단할 수도 있음). 예제에서 이 책에서는 위의 유사 데이터베이스와 같은 여러 데이터베이스가 아니라 하나의 데이터베이스인 MySQL을 고려합니다.

결론

Java 개발자가 되겠다고 결심했다면 SQL을 배우지 않고는 할 수 없습니다. 하지만 다행스럽게도 데이터베이스 개발자와 같은 수준으로 알 필요는 없고, 원칙적으로 필요한 지식은 SQL 책 한 권이면 다 다룰 수 있다. 오늘 리뷰한 책은 『SQL. 레시피 모음”또는 제시된 유사품 중 하나가 귀하에게 완벽하게 적합할 수 있습니다. 글쎄, 정확히 무엇을 읽을지(읽지 않을지) 선택하는 것은 귀하의 몫입니다.) PS 다양한 문제를 해결하기 위해 SQL을 작성하는 연습을 손에 넣으려면 이 사이트를 사용할 수 있습니다 . PSS 그리고 여기에서는 책을 읽은 후 데이터베이스에 대한 일반적인 질문에 대해 알아볼 수 있습니다.