Zoom 통화, 온라인 시험, 소셜 네트워크에서 선생님과 급우를 알아가는 것 – 이것은 미래 세계에 대한 설명이 아니라 이미 우리에게 일어난 일입니다. 지난 1년 동안 교육 분야는 자신있게 온라인 형식으로 전환했습니다. 코로나바이러스 팬데믹으로 인해 전 세계적으로 수업이 중단될 수도 있었지만, 현대 기술 덕분에 학습은 계속되었습니다. 2020년에 발표된 유네스코 데이터 에 따르면 , 17억 명 이상의 학생들이 건강 위기로 인해 수업에 참석하지 않았습니다. 결과적으로 교육 기관에서는 수업이나 과정을 온라인 학습으로 미친 듯이 전환해야 했습니다. 2020년 교육 부문에 무슨 일이 일어났는지 알려드리고 왜 온라인 수업이 미래인지 설명하겠습니다.
온라인 학습의 주요 동향
2020년에는 학교, 대학교, 교육 과정이 온라인으로 전환되면서 교육 기술 부문이 폭발적으로 성장 했습니다 . 우리는 전 세계 온라인 교육 발전의 주요 동향을 수집하고 가까운 미래에 관련될 주요 사항을 강조했습니다.
실천 강조
노동 시장에서 성공하고 수요가 높아지려면 사물을 이해해야 할 뿐만 아니라 이를 수행할 수 있어야 합니다. 후보자가 새로운 Java 버전의 모든 기능에 대한 지식보다 애완 동물 프로젝트를 개발했는지 여부가 고용주에게 더 중요합니다. 가장 경쟁이 치열한 취업 시장 중 하나이자 온라인 학습에 대한 엄청난 잠재력을 지닌 시장 중 하나인 인도는 새로운 국가 교육 정책 에서 교육에 대한 응용 접근 방식을 구현했습니다 . 교육에서는 이론적인 학습보다는 실제적인 학습을 기반으로 하는 과정이 많아지고 있음을 의미합니다.
스피드 트레이닝
온라인 학습이 발전함에 따라 코스 기간도 변경되었습니다. 많은 사람들이 하나의 긴 코스보다 연속으로 세 개의 짧은 코스를 수강하는 것을 선호합니다. 2014년 연구에 따르면 온라인 학생의 94%가 더 짧은 학습 모듈을 선호하며, 65%는 각 모듈에 너무 많은 정보가 포함되어 있다고 생각합니다. 고속 학습을 통해 학업과 개인 생활의 균형을 맞출 수 있습니다.
실력 향상에 집중
대학은 훌륭하고 포괄적인 교육을 제공했지만 이를 위해서는 수년간의 세미나와 강의가 필요했습니다. 실용적인 기술을 향상시키는 데 훨씬 덜 관심을 기울였습니다. 이제 문제의 복잡성이 빛의 속도로 변화하고 있으므로 시간이 많지 않습니다. 2020년에는 소프트 스킬 과정에 대한 수요가 증가했으며 일부 과정에 대한 수요는 4,000% 증가했습니다 . 사용자는 특정 기술을 빠르게 향상시키고 실제 결과를 확인하기를 원합니다.
유연한 학습 형식
어떤 사람들은 숙제하는 것을 좋아하고, 어떤 사람들은 강의 듣는 것을 선호합니다. 우리는 배우는 방법을 포함하여 모두 다릅니다. 온라인 교육은 사용자 친화적인 시간 프레임, 사용자 친화적인 형식, 사용자 친화적인 장치에서 제공되는 보다 유연한 형태의 코스를 제공합니다.
마이크로러닝
과학자들은 사람이 조금씩 가장 효과적으로 학습한다는 사실을 오랫동안 입증해 왔습니다 . 작은 단위로 학습하는 것이 현대 생활 방식에 더 적합합니다. 고용주들은 또한 Google 및 Walmart와 같은 회사가 이미 보상 패키지의 일부로 단기 교육을 제공하기 시작하면서 마이크로러닝의 이점을 확인하고 있습니다 . 이 교육은 더 많은 사람들이 이용할 수 있으며 가격도 저렴합니다. 따라서 마이크로교육은 현대 교육의 새로운 표준이 되고 있다.
앞으로 온라인 학습에서 무엇을 기대할 수 있나요?
이 섹션에 제시된 많은 혁신은 이미 전 세계적으로 적용되고 있지만 아직 모든 곳에서 적용되고 있는 것은 아닙니다.
5G와 몰입형 학습
5G 기술 발전은 한국과 중국, 미국이 주도하고 있다. 이는 온라인 교육, 특히 VR, AR, MR과 같은 대화형 학습에 영향을 미칠 것입니다. IoT 장치(Internet of Things - ed.)를 지원하는 5G가 도입되면서 교육자들은 보다 유연한 학습 형식, AR 및 VR을 사용한 수업, 학생들의 효과적인 피드백 수집을 기대합니다. 5G는 몰입형 학습의 발전 외에도 비디오 기반 학습을 통해 향상된 사용자 경험을 제공할 것입니다. 이는 특히 교육 비디오 및 기타 교육 자료의 로딩 속도에 해당됩니다. 속도는 더욱 안정적인 화상회의 연결을 의미합니다.
AI 및 맞춤형 교육 프로그램
특히 운영을 간소화하기 위해 많은 대학에서 인공 지능이 등장하기 시작했습니다. AI와 머신러닝이 중요한 영역 중 하나는 맞춤형 학습입니다. 예를 들어, 자동 추천 시스템은 학생의 행동, 프로필 및 성과에 따라 학생과 상호 작용합니다. 시스템은 학생의 주제 숙달도를 추적하고 학습 요구 사항을 충족하는 비디오, 게임, 시뮬레이션 등의 기타 리소스를 추천할 수 있습니다.
학습 분석은 학습 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다.
전 세계 교육산업은 빅데이터 기술 도입에 있어서 다른 산업에 비해 뒤떨어져 있다. 이것이 학습 분석이 구출되는 곳입니다. 여러 대학에서는 학습 분석을 사용하여 학습 결과를 분석했습니다. 예를 들어, 최신 학습 관리 시스템(LMS - 학습 관리 시스템 - ed.)은 학생 성과의 주요 지표를 측정할 수 있습니다. 이는 미국 메릴랜드주 볼티모어 대학교에서 테스트한 결과, 학생 성적과 LMS 사용 사이에 긍정적인 관계가 있음을 발견했습니다. C와 F 등급을 받은 학생들은 C 이상을 받은 학생들에 비해 대학의 LMS 사용률이 지속적으로 40% 적은 것으로 나타났습니다. 또한 교육 기관에서는 LMS를 사용하여 완료율 및 과정 완료율과 같은 지표를 측정할 수도 있습니다. 이를 통해 교육 과정의 효율성에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 학생들이 학습 콘텐츠에 얼마나 자주 참여하는지, 언제 공부하기를 선호하는지, 학습에 얼마나 많은 시간을 소비하는지 알면 교육자들은 얼마나 참여하고 있는지 보여줄 수 있습니다.
학생 평가 도구
기술 기반 학생 평가 도구는 온라인 교육의 미래가 될 수 있습니다. 이러한 도구는 즉각적인 피드백을 제공하고, 효율성을 향상시키며, 교사의 작업량을 줄일 수 있습니다. 학생을 테스트하고 교육자에게 커리큘럼을 더욱 구체화하기 위한 지침을 제공하는 AI 지원 시스템도 개발될 예정입니다. 이 기술을 사용한 놀라운 사례는 뉴저지 슬랙우드 초등학교의 Happy Numbers 인공지능 교사였습니다. 교사들은 학생들이 수학에서 어떤 문제를 겪고 있는지 알아보기 위해 보조자를 활용했습니다. Happy Numbers를 사용하기 전에는 60%의 학생이 수학에서 48점 만점에 9점을 받았습니다. AI 도우미를 구현한 지 1년 후, 거의 모든 학생의 성적이 향상되어 점수가 35점으로 올랐습니다. AI 지원 평가 도구를 사용하면 교사는 온라인 퀴즈, 강좌 및 설문지를 통해 학생의 지식 수준을 더 쉽게 확인할 수 있습니다.
대화형 비디오 기반 교육
영국 기업 Pearson이 실시한 연구에 따르면 밀레니얼 세대의 67%와 Z세대의 82%가 YouTube를 선호하는 학습 플랫폼으로 꼽았습니다. 비디오 기반 학습이 시작된 지 10년이 넘었지만 이제 대화형 비디오 기반 학습이 주목을 받고 있습니다. 이 새로운 형식은 수동적인 시청 및 학습자 진행 상황을 추적할 수 없는 것과 같은 비디오 학습의 일부 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 상호 작용은 무엇보다도 포함된 질문, 탐색 메뉴, 키워드 및 포인터 문구의 형태를 취할 수 있습니다.
몇 가지 결론
Best Colleges 의 연구에 따르면 , 설문조사에 참여한 학생 중 95%와 원격 학습자 중 83%가 다른 사람에게 온라인 또는 원격 학습을 추천하겠다고 답했습니다. 그리고 대부분의 학생들은 온라인 학습이 대학에서 공부하는 것보다 낫거나 동등하다고 믿습니다. 유연성, 속도, 수많은 실제 작업, 현대 기술의 사용 - 이것이 오늘날 세계가 온라인 학습을 선택하는 이유입니다. 댓글로 여러분의 의견을 공유해 주세요. 교육의 미래는 온라인 학습인가요, 아니면 아닌가요? 그리고 이상적인 훈련 형식은 무엇이라고 보시나요?
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