신경망, 기계 학습, 챗봇 - 이것이 귀하의 비즈니스를 홍보하는 현대적인 방법을 위한 레시피입니다. 상점과 기술/의류 브랜드가 소셜 네트워크를 통해 챗봇을 추진하고 이를 통해 단순한 스팸을 보내는 동안 Axon Partners의 Kyiv 부서 변호사들은 이 기술을 순전히 업무 지향적인 방향으로 사용하기로 결정했습니다. 그들은 IT 회사가 표준 계약을 작성하는 데 도움이 되는 봇을 만들었습니다.
자동화와 로봇화로 인한 직업의 소멸은 자율 소프트웨어 시스템과 로봇 공학 개발에 반대하는 사람들의 주요 두려움입니다. 물론 그들의 두려움에는 일말의 진실도 있습니다. 자동 생산 라인이 도입되면 저숙련 노동력의 필요성이 사라집니다. 그러나 동시에 손이 아닌 머리로 작업해야 하는 새로운 전문 분야가 등장하고 있습니다. 이제 자동화는 지적 전문성에 도달했습니다. 신경망, 기계 학습 및 챗봇을 혼합하여 간단한 데이터 작업에서 인간을 대체할 수 있는 이상적인 칵테일을 얻습니다. 물론, 로펌 자체가 봇이 작동하는데 필요한 모든 것을 개발한 것은 아니고 Bot&Partners 의 서비스를 이용했습니다 . 그들은 차례로 Andrey Khorsev와 Alexey Ivankin storytelling.bot 의 마인드맵 플랫폼을 사용했습니다 . 그리고 BPbot 이라는 완성된 봇이 텔레그램과 페이스북 채팅에 출시되었습니다. 그러나 개발자와 변호사의 목표는 상당히 상업적입니다. 이 봇은 무료로 조언을 제공할 수 있지만 계약서를 작성하는 데는 비용을 지불해야 합니다. (지금부터 몇 년 후에 봇에게 급여를 지불해야 하는 시점이 올지 궁금합니다..) 당사자 및 제품의 개인 데이터에 대한 몇 가지 질문에 답한 후 서비스 비용을 지불하라는 메시지가 표시되며 새로운 "소프트웨어 개발 계약"이 귀하의 서비스에 제공됩니다. 계약서와 함께 NDA 템플릿도 무료로 제공됩니다. 현재 봇은 우크라이나 법률에 따라 우크라이나어로만 문서를 생성합니다. 가까운 장래에 개발자들은 미국(델라웨어) 법률을 고려한 영어 버전을 추가할 계획입니다. 그런 다음 그들은 계약 범위를 확장하기 시작할 것입니다. 주식 판매, 거래의 주요 조건 등을 추가할 것입니다. 현실에 필요하고 유용한 개발. 그러나 외국 프로젝트에 비해 Bpbot은 여전히 창백해 보입니다. 예를 들어, 챗봇 변호사 DoNotPay인 영국 기업가 Joshua Browder의 개발을 생각해 보십시오. 2016년에만 사용자가 16만 건의 주차 벌금을 처리하는 데 도움이 되었습니다. 그리고 올해에는 국가 적용 범위가 확대되고 그에 따른 입법 체계가 강화됨에 따라 이 수치는 더욱 높아질 것입니다. 그리고 이것은 외국 사례 중 하나 일뿐입니다. 실제로 수천은 아니더라도 수백 개가 있습니다.
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