Kami terus merangkumi arah aliran utama dalam industri pembangunan mudah alih yang akan relevan dalam tempoh beberapa tahun akan datang sekurang-kurangnya. Dalam bahagian pertama bahan ini, kami sudah bercakap tentang blockchain, Internet of Things, 5G, aplikasi segera dan peranti boleh pakai. Hari ini kita akan melihat lima lagi trend "panas" dalam pembangunan mudah alih.
Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
AI dan pembelajaran mesin telah menjadi topik popular dan trend selama beberapa tahun sekarang, yang turut mempengaruhi pembangunan mudah alih. Mengintegrasikan teknologi ini ke dalam aplikasi mudah alih menjadikannya lebih pintar dan mengurangkan masa dan sumber yang diperlukan untuk pembangunan. Kecerdasan buatan secara keseluruhan berkembang dengan pantas. Menurut laporan International Data Corporation ( IDC ), tahun ini saiz pasaran teknologi AI akan meningkat kepada $47 bilion, manakala menjelang 2024 ia akan meningkat kepada $191 bilion. Saiz pasaran teknologi pembelajaran mesin juga meningkat (42% setahun ), dan sepatutnya mencapai $9 bilion menjelang 2022. AI dan pembelajaran mesin telah digunakan dalam aplikasi mudah alih untuk sekian lama. Contohnya, aplikasi seperti FaceApp, Replika, Cortana, Siri, Google Assistant dan IRIS menggunakannya dalam satu bentuk atau yang lain. Dan Google baru-baru ini memperkenalkan Duplex, program berasaskan AI yang boleh memanggil dan bukannya pengguna untuk, sebagai contoh, membuat temu janji dengan doktor gigi atau mengatur masa untuk melawat pendandan rambut.
Disebabkan fakta bahawa teknologi ini telah membuktikan keberkesanannya untuk perniagaan, syarikat dari sektor ekonomi yang berbeza, bukan sahaja IT, kini berusaha untuk mengintegrasikan AI dan pembelajaran mesin ke dalam aplikasi mereka. Khususnya, AI menikmati kejayaan besar dalam pemasaran, kewangan, penjagaan kesihatan, industri perkhidmatan, dll. Walau bagaimanapun, teknologi ini juga sangat mempengaruhi pembangunan mudah alih itu sendiri. Dengan bantuan mereka, anda boleh mengumpul dan menganalisis data dalam masa nyata dengan lebih cekap, mengesan masalah dan pepijat dalam kod dan menghapuskannya dengan cepat. Sudah tentu, bahasa pengaturcaraan Java digunakan secara aktif dalam kecerdasan buatan. Anda boleh membaca tentang ini dalam artikel berasingan. Java dan AI. Adakah mungkin untuk menulis kecerdasan buatan di Jawa? Mari kita senaraikan beberapa arah aliran utama dalam pembangunan mudah alih yang berkaitan dengan AI dan teknologi pembelajaran mesin.
Mengintegrasikan peranti AI dan IoT ke dalam aplikasi mudah alih
AI sudah digunakan secara aktif untuk meningkatkan kecekapan pembangunan, tetapi dijangka tidak lama lagi teknologi ini akan berkembang dengan begitu banyak sehingga mereka akan dapat melaksanakan semua fungsi utama DevOps.
Integrasi teknologi AI ke dalam chatbots dan pembantu maya
Kami telah menyentuh topik evolusi chatbots dalam pembangunan mudah alih dalam artikel pertama. Terima kasih kepada penggunaan teknologi AI secara aktif, chatbots moden semakin pintar dengan pesat. Dijangkakan bahawa chatbots dan analognya akan dapat melaksanakan fungsi pembantu maya dengan berkesan.
Meramalkan tingkah laku pengguna apl
Pengurusan bateri telefon pintar AI untuk mengoptimumkan penggunaan tenaga
Perlindungan Ancaman Siber
Pengenalan "Pintar" pemilik telefon pintar melalui kamera
Realiti Ditambah (AR) dan Realiti Maya (VR)
Realiti maya dan tambahan semakin muncul dalam aplikasi mudah alih, dan pada tahun-tahun akan datang trend ini hanya akan mendapat populariti, terutamanya dengan penyebaran rangkaian 5G di seluruh dunia.
Pada masa yang sama, penyebaran VR dan AR sama sekali tidak terhad kepada permainan mudah alih dan hiburan, walaupun pada hakikatnya teknologi ini kini paling popular dalam sektor ini. Contoh klasik aplikasi yang berjaya dengan realiti tambahan ialah permainan Pokemon Go, yang membawa hasil lebih daripada $1.2 bilion kepada pembangunnya, telah dimuat turun lebih daripada 753 juta kali, dan bilangan pengguna aktif Pokemon Go sekarang adalah lebih daripada 5 juta. Permainan popular lain dengan realiti realiti tambahan ialah Incell, Dino Trek, dsb. Pakar meramalkan bahawa pada tahun 2020, VR dan AR akan menjadi salah satu arah aliran utama dalam industri pembangunan mudah alih. Menurut Statista, jumlah pasaran global untuk teknologi VR dan AR akan berkembang daripada $16.8 bilion pada 2019 kepada lebih daripada $160 bilion pada 2023. Syarikat IT telah berusaha untuk memanfaatkan peluang yang diberikan oleh VR dan AR kepada mereka selama beberapa tahun sekarang. Google mempunyai beberapa aplikasi VR - Google Cardboard, Tilt Brush, Daydream VR dan lain-lain. Realiti diperkukuh digunakan oleh Snapchat dan Instagram. Tetapi baru-baru ini, pemain besar dari sektor ekonomi lain mula aktif menyertai trend ini. Sebagai contoh, jenama terkenal seperti IKEA dan Sephora menambah realiti tambahan pada apl mereka untuk memberikan pengguna lebih banyak pilihan dan meningkatkan jualan. Dijangkakan bahawa pada tahun 2020, VR dan AR akan dilaksanakan secara aktif dalam industri berikut: pengiklanan dan pemasaran, penjagaan kesihatan, pembuatan, pembinaan, pendidikan, dsb. Mari senaraikan beberapa platform dan alatan yang boleh anda mulakan jika anda ingin mendalami pembangunan mudah alih dalam bidang realiti tambahan dan maya.
ARKit Apple ialah rangka kerja yang agak berkuasa, termasuk alatan seperti Komposer Realiti dan RealityKit, yang membolehkan anda membangunkan penyelesaian AR untuk produk Apple tanpa pengetahuan tentang pemodelan 3D. Malah, ARKit terdiri daripada banyak alat yang diperlukan untuk membangunkan aplikasi dengan keupayaan AR. Terdapat beberapa tutorial yang ditulis dengan baik tentang ARKit, dan dokumentasi rasmi juga sangat bermaklumat.
ARCore ialah platform Google untuk membina aplikasi realiti tambahan, yang merangkumi rangkaian API untuk tiga teknologi AR utama, iaitu penjejakan gerakan, pemahaman alam sekitar dan anggaran cahaya. Sesetengah API ini turut menyokong enjin permainan seperti Unity dan Unreal.
Vuforia adalah salah satu platform paling popular untuk pembangunan dalam bidang realiti tambahan. Ia melaksanakan fungsi berikut: pengecaman pelbagai jenis objek visual, teks dan pengecaman persekitaran, VuMark (gabungan imej dan kod QR). Selain itu, Pengimbas Objek Vuforia membolehkan anda mengimbas dan mencipta objek sasaran. Pengiktirafan boleh dilaksanakan menggunakan pangkalan data. Menyokong Android, iOS, UWP dan Editor Unity.
Dompet mudah alih
Apa yang dipanggil mCommerce (iaitu, pembayaran mudah alih dan perdagangan mudah alih) adalah satu lagi aliran hebat pada tahun 2020 dan, mungkin, dekad baharu secara keseluruhan. Dengan kemunculan platform pembayaran mudah alih yang berkuasa seperti Google Wallet dan Apple Pay, populariti jenis pembayaran ini telah mula berkembang dengan pesat. Dan kemunculan teknologi baharu, seperti blockchain, telah menjadikan pembayaran mudah alih lebih selamat.
Itulah sebabnya penganalisis menjangkakan ledakan dalam dompet mudah alih, yang akan mula menggantikan kad plastik, sama seperti mereka pernah menggantikan (walaupun tidak di mana-mana) wang kertas. Gergasi teknologi Korea Samsung kini sedang giat mengusahakan platformnya sendiri untuk pembayaran mudah alih. Apple juga tidak ketinggalan, menggunakan teknologi baharu. Sebagai contoh, tidak lama dahulu mereka melancarkan sistem pembayaran P2P Apple Pay Cash. Berikut ialah dua arah aliran utama dalam pembayaran mudah alih dan dompet yang hangat hari ini.
Meningkatkan bilangan pengguna dompet mudah alih kepada 2 bilion.
Ini bermakna pasaran dompet mudah alih berkembang pesat, dan semakin ramai pemain akan memasukinya dengan aplikasi mereka sendiri (yang memerlukan pembangun yang berkelayakan untuk mencipta dan menyelenggara).
Memperkukuh keselamatan dompet mudah alih.
Akibat daripada populariti yang semakin meningkat, wang pengguna dompet mudah alih pasti akan menarik penyerang, jadi platform perlu melabur lebih banyak sumber dalam mengukuhkan keselamatan penyelesaian mereka.
APM dan EMM
Pemantauan Prestasi Aplikasi (APM) dan Pengurusan Mudah Alih Perusahaan (EMM) ialah dua komponen penting dalam pembangunan aplikasi mudah alih perusahaan. APM ialah metrik mudah alih yang diperkenalkan oleh Google pada 2016 sebagai cara untuk menjejaki faktor yang memperlahankan prestasi aplikasi. APM membantu meningkatkan kelajuan dan kualiti aplikasi, menjadikan metrik ini sebagai alat penting untuk penguji QA . EMM pula ialah satu set teknologi, proses dan dasar untuk mengurus dan melindungi peranti korporat dan peribadi dalam sesebuah organisasi. Kepentingan APM dan EMM dalam pembangunan mudah alih untuk perusahaan dijangka hanya akan berkembang pada tahun-tahun akan datang, yang bermakna permintaan untuk pakar yang mahir dalam teknologi ini juga akan meningkat.
Teknologi suar
Apl berdaya suar memberitahu pengguna apabila mereka berada berdekatan dengan produk atau perkhidmatan yang mungkin mereka minati, serta-merta memberikan maklumat yang berkaitan seperti harga dan spesifikasi produk.
Aplikasi suar menggunakan isyarat BLE (Bluetooth Low Energy). Apabila peranti berada dalam julat isyarat, aplikasi mengetahui tentangnya dan menghantar amaran yang sesuai. Teknologi Beacon semakin popular dengan cepat dan dianggap sebagai alat pemasaran mudah alih yang sangat menjanjikan, membolehkan anda mempromosikan produk dan perkhidmatan dengan lebih berkesan. Selepas Apple memperkenalkan protokol iBeacon dan Google melancarkan Eddystone , teknologi ini adalah sebahagian daripada pembangunan aplikasi untuk iOS dan Android. Dijangkakan pada tahun 2020 terdapat banyak aplikasi baharu dengan sokongan Beacon. Khususnya, teknologi ini akan digunakan secara aktif dalam permainan (terutamanya yang menggunakan realiti tambahan), pembayaran mudah alih, industri pelancongan dan pelancongan, serta dalam penjagaan kesihatan.
GO TO FULL VERSION