JavaRush /Blog Java /Random-MS /Lari, bangsat kulit! Kami menganalisis mitos dan cerita s...

Lari, bangsat kulit! Kami menganalisis mitos dan cerita seram tentang AI dan robot

Diterbitkan dalam kumpulan
Kebanyakan pengarang artikel dan siaran tentang kecerdasan buatan melihat AI dari dua sudut yang bertentangan: ada yang bercakap tentang AI sebagai teknologi keajaiban baharu yang boleh menyelesaikan hampir semua masalah kemanusiaan. Yang lain melukiskan prospek suram tentang perhambaan manusia yang akan berlaku oleh Kepintaran Buatan yang jahat dan hamba robotnya. Secara umum, topik itu kontroversial, dan kami telah lama ingin membawa sedikit kejelasan dan kecukupan kepadanya. Lari, bangsat kulit!  Kami menganalisis mitos dan cerita seram tentang AI dan robot - 1Mula-mula, mari kita lihat lebih kurang mitos umum dan cerita seram tentang AI, dan kemudian kita akan beralih kepada salah tanggapan teknologi dan memikirkan bersama-sama apa yang AI sebenarnya mampu dan apa yang boleh diklasifikasikan sebagai dongeng. Lari, bangsat kulit!  Kami menganalisis mitos dan cerita seram tentang AI dan robot - 2

Mitos dan cerita seram tentang AI

  1. AI akan menghilangkan pekerjaan dan profesion orang ramai.

    Ini mungkin mitos yang paling biasa tentang AI dan yang paling menakutkan kebanyakan orang. Dan mereka boleh difahami: hakikat bahawa tidak lama lagi (kononnya) teknologi mungkin muncul yang akan menghilangkan pekerjaan dan profesion anda seharusnya benar-benar menimbulkan kebimbangan.

    Pada hakikatnya, semuanya agak rumit, tetapi tidak sama sekali suram seperti yang anda fikirkan. Pengenalan teknologi AI dan automasi boleh, dan sudah pasti akan, menjejaskan ekonomi, menyebabkan ramai orang tanpa kerja. Pertama sekali, sudah tentu, pekerja yang melaksanakan fungsi paling asas yang agak mudah untuk diautomatikkan akan diberhentikan.

    Tetapi ini tidak bermakna bahawa tidak lama lagi semua fungsi orang akan diambil alih oleh AI, dan hanya mereka yang bekerja secara langsung untuk mengekalkan fungsi AI itu sendiri akan kekal dalam permintaan. Dan walaupun begitu, hanya sehingga masa depan Skynet memperoleh kekuatan untuk autonomi sepenuhnya, atau mengubah orang menjadi bateri hidup yang disambungkan kepada realiti maya.

    Malah, revolusi industri yang lalu, walaupun ia membawa kepada perubahan besar dalam pasaran buruh, menyebabkan ramai orang kehilangan pekerjaan, menyebabkan peningkatan dalam bilangan pekerjaan dan bukannya pengurangan dalam mereka. Oleh itu, fakta dan statistik sebenar tidak menyokong ramalan yang suram; sebaliknya, kita mempunyai sebab untuk menjangkakan bahawa pembangunan teknologi baharu akan memacu pertumbuhan ekonomi dengan lebih dan membawa kepada kemunculan pelbagai jenis profesion baharu. .

  2. AI super pintar akan segera menghapuskan banyak pekerjaan yang tidak memerlukan kelayakan yang sangat tinggi.

    Seperti yang dinyatakan di atas, AI, seperti mana-mana teknologi baharu pada dasarnya, secara beransur-ansur akan menyebabkan sesetengah orang tidak bekerja. Jadi mereka yang tugasnya untuk melaksanakan fungsi mudah memang ada sebab untuk dibimbangkan.

    Walau bagaimanapun, ini bukanlah sesuatu yang luar biasa. Teknologi baharu sentiasa membawa kepada perubahan dalam model ekonomi, meninggalkan seluruh profesion di belakang. Sebagai contoh, dalam dekad pertama komunikasi telefon, pelanggan telah bertukar kepada satu sama lain oleh pengendali, yang tidak lagi diperlukan selepas kemunculan pensuisan automatik. Teknologi seperti pemesejan suara dan e-mel telah mengurangkan keperluan untuk setiausaha pejabat. Dan sebagainya.

    Hari ini, chatbots dan pembantu maya berasaskan kecerdasan buatan mula mengancam pekerjaan ramai orang yang bekerja di pusat panggilan, contohnya.

    Terdapat hanya satu pengajaran utama di sini - pembangunan teknologi membawa kepada penghapusan keperluan hanya untuk mereka yang melaksanakan fungsi paling asas. Untuk mengelakkan chatbot pintar baharu daripada melucutkan kerja anda, anda perlu belajar dan membangunkan kemahiran kompleks yang memerlukan pemikiran dan kreativiti, iaitu, apa yang masih kekal sebagai prerogatif eksklusif homo sapiens (dan walaupun begitu, bukan semua).

    Lari, bangsat kulit!  Kami menganalisis mitos dan cerita seram tentang AI dan robot - 3
  3. Universal AI akan dapat melakukan apa-apa kerja.

    Mitos lain, sekali lagi berkaitan dengan pekerjaan, memberitahu kita bahawa tidak lama lagi beberapa jenis AI sejagat akan muncul yang akan dapat melakukan hampir semua pekerjaan dengan baik.

    Pada hakikatnya, jika teknologi AI khusus benar-benar tidak lama lagi menggantikan orang dalam beberapa jawatan, kemunculan superkomputer universal yang boleh melaksanakan pelbagai fungsi dengan kecekapan yang sama, daripada sokongan teknikal untuk pembeli anak patung seks kepada menguruskan senjata nuklear, tidak boleh dijangkakan dalam dekad yang akan datang. kenapa?

  4. AI akan cepat mengatasi mana-mana manusia dari segi kecerdasan.

    Kerana kecerdasan bukanlah sesuatu yang linear dan tidak jelas. Ya, di sesetengah kawasan (seperti kelajuan pengkomputeran atau kapasiti memori) komputer sudah ketara lebih unggul daripada manusia, manakala di kawasan lain - seperti kreativiti, pemikiran strategik dan kecerdasan emosi - mereka masih tidak hampir dengan manusia, dan hampir tidak akan situasi itu. berubah secara radikal dalam masa terdekat?

    "Kami mengunjurkan kepada AI apa yang akan kami lakukan sendiri. Tetapi komputer paling pintar di Bumi masih lagi otak manusia, dan sangat tidak mungkin kita akan dapat membina AI yang lebih serba boleh dan berkuasa daripada otak kita. AI tidak mempunyai kesedaran, dan oleh itu tidak mungkin menjadi lebih pintar daripada kita. AI tidak boleh wujud tanpa orang,” kata David McCall, naib presiden inovasi di pengendali pusat data QTS.

  5. Pengenalan AI akan membawa kepada perhambaan manusia oleh robot, atau pemusnahan sepenuhnya manusia.

    Ini, sebenarnya, adalah senario asas dan hasil akhir pembangunan teknologi kecerdasan buatan menurut mereka yang menganggap AI sebagai ancaman. Dan pendapat bahawa AI masih boleh menjadi ancaman disebarkan bukan sahaja oleh orang yang sangat jauh dari kawasan ini, tetapi juga oleh personaliti terkenal dan berwibawa dalam dunia teknologi dan perniagaan seperti Elon Musk (yang, seperti yang diketahui, telah berulang kali menyatakan bahawa dia percaya kecerdasan buatan dan robot adalah bahaya sebenar).

    Pada hakikatnya, walaupun tiada siapa yang dapat meramalkan masa depan yang jauh dengan tepat, tidak ada keraguan bahawa untuk berpotensi menghidupkan senario sedemikian, manusia mesti pergi jauh, bukan sahaja berjaya mencipta AI yang sedar dan mengatasi kecerdasan manusia. , tetapi juga memastikan bahawa tuan robot masa depan mempunyai setiap peluang untuk berpotensi merebut kuasa.

    Lari, bangsat kulit!  Kami menganalisis mitos dan cerita seram tentang AI dan robot - 4

AI: salah tanggapan teknikal

Sekarang mari kita lihat sedikit lebih mendalam: mari kita lihat mitos yang berkaitan dengan teknologi yang mendasari AI, dan salah tanggapan tentang keupayaan sebenar kecerdasan buatan hari ini dan dalam masa terdekat.
  • Pembelajaran mesin berdasarkan rangkaian saraf bermakna AI boleh belajar sama seperti manusia.

    Sebenarnya, rangkaian saraf adalah teknologi yang berkuasa dan berfungsi, tetapi ia tidak mendekati kerumitan otak manusia. Dan mereka tidak dapat belajar dengan cara yang sama seperti seseorang.

    Untuk memudahkan sedikit, semua pembelajaran mendalam AI berdasarkan apa yang dipanggil "rangkaian saraf tiruan" boleh lakukan pada masa ini ialah mencontohi cara neuron biologi dalam otak kita boleh mengenali dan mengingati corak. Keupayaan ini telah digunakan secara meluas, dan membolehkan menyelesaikan banyak masalah yang berbeza, daripada meningkatkan kualiti terjemahan dan pengecaman pertuturan elektronik, kepada mengenal pasti penipuan kewangan dan kawalan komputer yang cekap dan selamat bagi kereta.

    Tetapi rangkaian saraf tiruan tidak hampir dengan otak manusia. Otak setiap orang mengandungi lebih daripada 200 bilion neuron, setiap satunya menyambung kepada lebih daripada 10 ribu neuron lain melalui sinaps, setiap satunya mengandungi sehingga 1 ribu suis molekul. Di samping itu, terdapat kira-kira seratus neurotransmiter berbeza yang mempengaruhi cara neuron berkomunikasi. Adalah dipercayai bahawa satu otak manusia mengandungi lebih banyak suis (komponen aktif setiap proses) daripada semua komputer, penghala dan sambungan Internet di Bumi digabungkan.

  • AI berasaskan pembelajaran mesin boleh belajar secara autonomi.

    Terdapat pendapat bahawa projek AI berdasarkan pembelajaran mesin boleh belajar sendiri, dan hanya memerlukan satu set asas hala tuju dan strategi daripada seseorang. Sebenarnya ini tidak benar. Untuk sistem berfungsi dengan berkesan, ia biasanya memerlukan pasukan pakar berpengalaman yang mengenal pasti masalah untuk AI, menyediakan data yang sistem belajar, menetapkan piawaian untuk set data dan mengekalkan perisian dalam keadaan berfungsi, mengemas kini dan menambah baiknya.

  • Teknologi "AI Kognitif" mampu memahami dan menyelesaikan pelbagai masalah.

    Mengikut salah tanggapan umum yang lain, AI kognitif berdasarkan rangkaian saraf sudah menjadi penyelesaian universal yang boleh digunakan untuk menyelesaikan pelbagai jenis masalah. Pada hakikatnya, sistem AI semasa gagal menyelesaikan masalah yang tidak direka bentuk untuk diselesaikan. Sama seperti mereka tidak mampu membuat keputusan dalam kes di mana jawapannya tidak seratus peratus jelas.

  • AI mampu menjadi 100% objektif.

    Semua teknologi AI adalah dalam satu cara atau yang lain berdasarkan data dan peraturan untuk tafsirannya yang ditetapkan oleh pembangun sistem. Dan kerana semua orang berat sebelah dengan cara mereka sendiri, AI akan sentiasa begitu. Pada masa ini, tiada teknologi yang benar-benar berfungsi untuk menghapuskan sebarang berat sebelah sepenuhnya. Walaupun kerja ke arah ini sedang dijalankan.

  • Algoritma AI ditutup, dan adalah mustahil untuk memahami cara ia membuat keputusan.

    Memandangkan AI pada mulanya diletakkan sebagai sesuatu yang misteri dan tertutup, sebagai teknologi yang menjana hasil tanpa pengguna dimulakan ke dalam algoritma kerjanya, ramai orang melihat sistem AI seperti itu. Walau bagaimanapun, seiring dengan berlalunya masa, semakin banyak sistem berdasarkan teknologi AI dengan algoritma telus dan kod sumber terbuka muncul.

    Lari, bangsat kulit!  Kami menganalisis mitos dan cerita seram tentang AI dan robot - 5

Daripada epilog: Polarisasi atau cara aliran dicipta

Sebagai kesimpulan, saya ingin merenung sedikit tentang topik cui prodest (yang mendapat manfaat): mengapa mereka bercakap begitu banyak dan begitu gigih tentang bahaya AI, walaupun nampaknya realitinya jelas - AI moden dan sistem berdasarkannya sudah pasti teknologi yang menjanjikan yang akan mendapat penggunaan yang meluas. aplikasi dalam banyak bidang dan akan meninggalkan sejumlah besar orang tanpa kerja. Tetapi tahap pembangunan teknologi AI masih terlalu jauh daripada menimbulkan kebimbangan yang serius, dan tiada apa yang meramalkan perubahan revolusioner yang dramatik dalam masa terdekat. Jadi mengapa orang dalam industri teknologi seperti Elon Musk bercakap tentang bahaya? Berikut adalah tekaan (anda boleh berhujah dengannya dalam ulasan): ahli perniagaan berpengalaman yang tahu cara memasarkan produk dan idea menggunakan polarisasi untuk menarik perhatian dan pelaburan kepada teknologi berasaskan AI. Cara polarisasi berfungsi ialah mencipta topik "panas" dan dibincangkan dengan menyiarkan mesej polarisasi yang kuat kepada orang ramai. Dalam kes kami, ini adalah amaran tentang bahaya AI di satu pihak dan pengiklanan platform AI daripada banyak syarikat IT dan syarikat permulaan di pihak yang lain. Pada masa yang sama, kedua-dua pihak mempersembahkan AI sebagai sesuatu yang sangat berfungsi dan cukup berkuasa untuk menimbulkan kebimbangan. Sedangkan pada hakikatnya, kecerdasan buatan tidak lebih daripada pusingan seterusnya evolusi perisian. Adakah anda bersetuju? Kami menyatakan pendapat kami dalam komen.
Komen
TO VIEW ALL COMMENTS OR TO MAKE A COMMENT,
GO TO FULL VERSION