Bersedia untuk kebangkitan mesin: Google AI melatih AI kanak-kanak dan mendapat keputusan yang cemerlang

Futurologists dan pengarang fiksyen sains telah menjelaskan kepada kita bahawa ketakutan terhadap kecerdasan buatan akan menjadi wajar apabila ia boleh mencipta jenisnya sendiri tanpa campur tangan manusia. Dan nampaknya hari ini telah tiba. Baru-baru ini, jurutera Google Brain memperkenalkan AutoML , sebuah projek yang, dengan sendirinya merupakan kecerdasan buatan, mampu mereka bentuk AI kanak-kanak dengan menjana rangkaian saraf kecil yang serupa dengan yang dicipta oleh manusia. Percubaan menunjukkan bahawa AutoML mengatasi perkara ini dengan baik. Oleh itu, "robot" mereka bentuk sistem penglihatan komputer NASNet, yang lebih unggul daripada semua analog sedia ada. AI menyelesaikan tugas pengelasan objek menggunakan set data penglihatan komputer besar ImageNET . NASNet berhadapan dengan tugas untuk mengenali objek dalam video dalam masa nyata setepat mungkin. Ternyata, AutoML secara bebas melatih rangkaian saraf kanak-kanak, mengulangi proses latihan beribu-ribu kali. Kecerdasan buatan AutoML mengenal pasti ralat dalam operasi NASNet, memprosesnya dan membuat perubahan untuk mengelakkannya pada masa hadapan. Apabila jurutera menguji NASNet pada set imej ImageNet dan COCO , ia mengatasi semua sistem penglihatan komputer sedia ada. Ketepatan ramalan imej dalam set kawalan ialah 82.7%, iaitu 1.2% lebih tinggi daripada penunjuk keluarga Inception sebelumnya. Di samping itu, rangkaian saraf ternyata 4% lebih berkesan daripada analognya dengan ketepatan purata 43.1%, dan versi disesuaikan untuk platform mudah alih dengan 74%. Kecekapan sistem anak boleh digunakan dalam kereta autonomi atau dalam mencipta robot untuk orang cacat penglihatan. NASNet ialah sumber terbuka dan boleh didapati dalam repositori Slim dan Pengesanan Objek untuk TensorFlow.