Sztuczna inteligencja nauczyła się rozpoznawać tendencje samobójcze poprzez skanowanie mózgu

Trudno jest określić, czy dana osoba ma tendencje samobójcze, po prostu pytając ją o to. Z badań wynika, że ​​80% osób doświadczających tego progu zaprzecza chęci popełnienia samobójstwa. Naukowcy stworzyli technologię sztucznej inteligencji, która może zidentyfikować ten fakt i być może przyspieszyć interwencję specjalistów. Opracowali algorytm uczenia maszynowego, który określa tendencje samobójcze na podstawie aktywności określonych obszarów mózgu. Wcześniej badacze zapraszali ochotników, którzy kiedykolwiek próbowali odebrać sobie życie lub planowali je odebrać. Podczas eksperymentu myśleli o słowach kojarzących się z samobójstwem, negatywnym lub odnoszących się do przeciwstawnych pozytywnych emocji. Zatem na podstawie danych uzyskanych z algorytmu fMRI zespół zidentyfikował obszary mózgu, które aktywowały się, gdy padły słowa kojarzące się z samobójstwem. System poradził sobie z zadaniem w 91%, oddzielając osoby od grupy ryzyka. Naukowcy ostrzegają, że wnioski wyciągnięte obecną metodą nie mogą w pełni zagwarantować autentyczności faktu. Badania przeprowadzono na ochotnikach, którzy bezbłędnie postępowali zgodnie ze wszystkimi instrukcjami, w prawdziwym życiu człowiek będzie chciał oszukać system, skupiając się na innych rzeczach. Dodatkowo wnioski wyciągnięto z 30-minutowych sesji z użyciem gigantycznych skanerów MRI, które są całkowicie niepraktyczne w codziennym użyciu. Znacząco wzrasta jednak prawdopodobieństwo, że w przyszłości sztuczna inteligencja będzie w stanie zidentyfikować takie sygnały.