Uciekajcie, skórzane dranie! Analizujemy mity i horrory na temat sztucznej inteligencji i robotów

Większość autorów artykułów i postów na temat sztucznej inteligencji patrzy na sztuczną inteligencję z dwóch przeciwstawnych punktów widzenia: niektórzy mówią o sztucznej inteligencji jako o nowej cudownej technologii, która może rozwiązać niemal każdy problem ludzkości. Inni malują ponurą perspektywę rychłego zniewolenia ludzi przez złowrogą Sztuczną Inteligencję i jej robotyczne sługi. Generalnie temat jest kontrowersyjny i od dawna chcieliśmy wprowadzić do niego odrobinę przejrzystości i adekwatności. Najpierw przyjrzyjmy się mniej lub bardziej ogólnym mitom i horrorom na temat sztucznej inteligencji, a następnie przejdźmy do technologicznych nieporozumień i wspólnie zastanówmy się, do czego tak naprawdę jest zdolna sztuczna inteligencja i co można zaliczyć do bajek.

Mity i horrory na temat sztucznej inteligencji

1. Sztuczna inteligencja zabierze ludziom miejsca pracy i zawody.

   To chyba najczęstszy mit na temat sztucznej inteligencji i ten, który najbardziej przeraża większość ludzi. I można to zrozumieć: fakt, że już wkrótce (rzekomo) może pojawić się technologia, która zabierze Ci pracę i zawód, powinien naprawdę budzić niepokój.

   W rzeczywistości wszystko jest dość skomplikowane, ale wcale nie tak ponure, jak mogłoby się wydawać. Wprowadzenie technologii sztucznej inteligencji i automatyzacji może i nieuchronnie wpłynie na gospodarkę, pozostawiając wiele osób bez pracy. Przede wszystkim zwolnieni zostaną oczywiście pracownicy wykonujący najbardziej podstawowe funkcje, które stosunkowo łatwo zautomatyzować.

   Nie oznacza to jednak, że już wkrótce wszystkie funkcje ludzi zostaną przejęte przez sztuczną inteligencję i tylko ci, którzy bezpośrednio pracują nad utrzymaniem funkcjonalności samej sztucznej inteligencji, pozostaną poszukiwani. I nawet wtedy, tylko do czasu, aż w przyszłości Skynet zyska siłę na pełną autonomię lub zamieni ludzi w żywe baterie połączone z wirtualną rzeczywistością.

   Tak naprawdę minione rewolucje przemysłowe, choć doprowadziły do ​​​​poważnych zmian na rynku pracy, pozbawiając wiele osób pracy, spowodowały raczej wzrost liczby miejsc pracy niż ich redukcję. Zatem realne fakty i statystyki niespecjalnie potwierdzają ponure prognozy, wręcz przeciwnie, mamy podstawy sądzić, że rozwój nowych technologii jeszcze bardziej pobudzi wzrost gospodarczy i doprowadzi do pojawienia się całej gamy nowych zawodów .

2. Superinteligentna sztuczna inteligencja w mgnieniu oka wyeliminuje wiele zawodów, które nie wymagają bardzo wysokich kwalifikacji.

   Jak wspomniano powyżej, sztuczna inteligencja, jak w zasadzie każda nowa technologia, stopniowo pozbawi część osób pracy. Zatem ci, których zadaniem jest wykonywanie prostych funkcji, mają powody do niepokoju.

   Nie jest to jednak nic niezwykłego. Nowe technologie zawsze prowadziły do ​​zmian w modelach ekonomicznych, pozostawiając w tyle całe zawody. Na przykład w pierwszych dziesięcioleciach komunikacji telefonicznej abonenci byli przełączani między sobą przez operatorów, którzy nie byli już potrzebni po pojawieniu się automatycznego przełączania. Technologie takie jak wiadomości głosowe i poczta e-mail znacznie zmniejszyły zapotrzebowanie na sekretarki biurowe. I tak dalej.

   Dziś chatboty i wirtualni asystenci bazujący na sztucznej inteligencji zaczynają poważnie zagrażać zatrudnieniu wielu osób pracujących np. w call center.

   Kluczowa lekcja jest tu tylko jedna – rozwój technologii prowadzi do wyeliminowania potrzeby zatrudniania tylko tych osób, które wykonują najbardziej podstawowe funkcje. Aby nowy, bystry chatbot nie pozbawił Cię pracy, musisz uczyć się i rozwijać złożone umiejętności wymagające myślenia i kreatywności, czyli tego, co wciąż pozostaje wyłączną prerogatywą homo sapiens (a nawet wtedy nie wszystkich).

3. Universal AI będzie w stanie wykonać każde zadanie.

   Kolejny mit, znów związany z zatrudnieniem, mówi nam, że już niedługo pojawi się swego rodzaju uniwersalna sztuczna inteligencja, która będzie w stanie równie dobrze wykonać niemal każdą pracę.

   W rzeczywistości, jeśli wyspecjalizowane technologie AI naprawdę wkrótce zastąpią ludzi na niektórych stanowiskach, nie można oczekiwać pojawienia się uniwersalnego superkomputera, który będzie w stanie wykonywać z równą wydajnością różnorodne funkcje, od wsparcia technicznego dla nabywców lalek erotycznych po zarządzanie arsenałem nuklearnym, w nadchodzące dziesięciolecia. Dlaczego?

4. Sztuczna inteligencja szybko przewyższy każdego człowieka pod względem inteligencji.

   Bo inteligencja nie jest czymś liniowym i jednoznacznym. Tak, w niektórych obszarach (takich jak szybkość obliczeń czy pojemność pamięci) komputery są już zauważalnie lepsze od człowieka, natomiast w innych – takich jak kreatywność, myślenie strategiczne i inteligencja emocjonalna – wciąż nie są nawet blisko człowieka, a sytuacja z trudem radykalnie się zmienić w najbliższej przyszłości?

   „Projektujemy na sztuczną inteligencję to, co sami byśmy zrobili. Jednak najmądrzejszym komputerem na Ziemi jest nadal ludzki mózg i jest bardzo mało prawdopodobne, że uda nam się zbudować sztuczną inteligencję, która będzie bardziej wszechstronna i potężniejsza niż nasze mózgi. Sztuczna inteligencja nie ma świadomości i dlatego jest mało prawdopodobne, aby stała się mądrzejsza od nas. Sztuczna inteligencja nie może istnieć bez ludzi” – mówi David McCall, wiceprezes ds. innowacji w firmie QTS, operatorze centrów danych.

5. Wprowadzenie sztucznej inteligencji doprowadzi do zniewolenia ludzkości przez roboty lub całkowitego zniszczenia człowieka.

   To tak naprawdę podstawowy scenariusz i końcowy efekt rozwoju technologii sztucznej inteligencji zdaniem tych, którzy uważają AI za zagrożenie. A opinie, że sztuczna inteligencja nadal może stanowić zagrożenie, szerzą nie tylko osoby bardzo oddalone od tego obszaru, ale także tak znane i autorytatywne osobistości w świecie technologii i biznesu jak Elon Musk (który, jak wiadomo, wielokrotnie stwierdził, że jego zdaniem sztuczna inteligencja i roboty stanowią realne zagrożenie).

   W rzeczywistości, choć nikt nie jest w stanie dokładnie przewidzieć odległej przyszłości, nie ma wątpliwości, że aby potencjalnie taki scenariusz urzeczywistnić, ludzkość musi przejść bardzo długą drogę, nie tylko udało się stworzyć świadomą i przewyższającą ludzką inteligencję sztuczną inteligencję , ale także zapewnienie przyszłemu robotycznemu władcy wszelkich możliwości potencjalnego przejęcia władzy.

AI: nieporozumienia techniczne

Przyjrzyjmy się teraz nieco głębiej: przejrzyjmy mity związane z technologiami leżącymi u podstaw sztucznej inteligencji oraz błędne przekonania na temat rzeczywistych możliwości sztucznej inteligencji dziś i w najbliższej przyszłości.

• Uczenie maszynowe oparte na sieciach neuronowych oznacza, że ​​sztuczna inteligencja może uczyć się tak samo jak ludzie.

  W rzeczywistości sieci neuronowe są dość potężną i funkcjonalną technologią, ale nie zbliżają się do złożoności ludzkiego mózgu. I nie są w stanie uczyć się w taki sam sposób jak człowiek.

  Aby trochę uprościć, cała sztuczna inteligencja głębokiego uczenia się oparta na tak zwanych „sztucznych sieciach neuronowych” może obecnie emulować sposób, w jaki neurony biologiczne w naszych mózgach potrafią rozpoznawać i zapamiętywać wzorce. Umiejętność ta jest już szeroko stosowana i pozwala na rozwiązanie wielu różnorodnych problemów, od poprawy jakości tłumaczeń i elektronicznego rozpoznawania mowy, po identyfikację oszustw finansowych oraz sprawną i bezpieczną komputerową kontrolę samochodu.

  Ale sztuczne sieci neuronowe nie są nawet blisko ludzkiego mózgu. Mózg każdego człowieka zawiera ponad 200 miliardów neuronów, z których każdy łączy się z ponad 10 tysiącami innych neuronów poprzez synapsy, z których każda zawiera do 1 tysiąca przełączników molekularnych. Ponadto istnieje około stu różnych neuroprzekaźników, które wpływają na sposób komunikowania się neuronów. Uważa się, że jeden ludzki mózg zawiera więcej przełączników (aktywnych elementów każdego procesu) niż wszystkie komputery, routery i połączenia internetowe na Ziemi razem wzięte.

• Sztuczna inteligencja oparta na uczeniu maszynowym może uczyć się autonomicznie.

  Istnieje opinia, że ​​projekt AI oparty na uczeniu maszynowym może uczyć się sam i wymaga od człowieka jedynie podstawowego zestawu kierunku i strategii. W rzeczywistości nie jest to prawdą. Aby system działał efektywnie, zazwyczaj potrzebny jest zespół doświadczonych specjalistów, którzy identyfikują problem AI, przygotowują dane, na których system się uczy, wyznaczają standardy dla zbiorów danych oraz utrzymują oprogramowanie w sprawności, aktualizując je i udoskonalając.

• Technologie „kognitywnej sztucznej inteligencji” są w stanie zrozumieć i rozwiązać różne problemy.

  Według innego powszechnego błędnego przekonania, kognitywna sztuczna inteligencja oparta na sieciach neuronowych jest już uniwersalnym rozwiązaniem, które można wykorzystać do rozwiązywania różnego rodzaju problemów. W rzeczywistości obecne systemy sztucznej inteligencji nie rozwiązują problemów, do rozwiązywania których nie zostały zaprojektowane. Podobnie jak nie potrafią podejmować decyzji w sprawach, w których odpowiedź nie jest w stu procentach oczywista.

• Sztuczna inteligencja może być w 100% obiektywna.

  Wszystkie technologie AI w taki czy inny sposób opierają się na danych i zasadach ich interpretacji ustalonych przez twórców systemów. A ponieważ wszyscy ludzie są na swój sposób stronniczy, sztuczna inteligencja zawsze taka będzie. W tej chwili nie ma technologii, która naprawdę skutecznie eliminuje wszelkie uprzedzenia. Chociaż prace w tym kierunku trwają.

• Algorytmy AI są zamknięte i nie da się zrozumieć, w jaki sposób podejmuje decyzje.

  Ponieważ sztuczna inteligencja była początkowo pozycjonowana jako coś tajemniczego i zamkniętego, jako technologia generująca wyniki bez wtajemniczania użytkownika w algorytm jej działania, wiele osób tak właśnie postrzega systemy AI. Jednak w miarę upływu czasu pojawia się coraz więcej systemów opartych na technologiach AI z przejrzystymi algorytmami i otwartym kodem źródłowym.

Zamiast epilogu: Polaryzacja, czyli jak powstają trendy

Na zakończenie chciałbym się trochę zastanowić nad tematem cui prodest (kto na tym zyskuje): dlaczego tak dużo i tak uporczywie mówi się o zagrożeniach związanych ze sztuczną inteligencją, choć wydawałoby się, że rzeczywistość jest oczywista – współczesna sztuczna inteligencja i systemy oparte na nim są z pewnością obiecującą technologią, która znajdzie szerokie zastosowanie w wielu obszarach i pozostawi znaczną liczbę osób bez pracy. Jednak poziom rozwoju technologii AI jest wciąż zbyt odległy od powodującego poważne obawy i nic nie zapowiada dramatycznych, rewolucyjnych zmian w najbliższej przyszłości. Dlaczego więc znawcy branży technologicznej, tacy jak Elon Musk, mówią o zagrożeniach? Oto przypuszczenie (można się z nim kłócić w komentarzach): tacy doświadczeni biznesmeni, którzy wiedzą, jak promować produkty i pomysły, wykorzystują polaryzację, aby przyciągnąć uwagę i inwestycje w technologie oparte na sztucznej inteligencji. Sposób, w jaki działa polaryzacja, polega na stworzeniu „gorącego” i dyskutowanego tematu poprzez nadawanie masom potężnych, polaryzujących komunikatów. W naszym przypadku są to z jednej strony ostrzeżenia o zagrożeniach związanych ze sztuczną inteligencją, a z drugiej reklama platform AI ze strony licznych firm IT i startupów. Jednocześnie obie strony przedstawiają sztuczną inteligencję jako coś bardzo funkcjonalnego i wystarczająco potężnego, aby budzić obawy. Podczas gdy w rzeczywistości sztuczna inteligencja to nic innego jak kolejna runda ewolucji oprogramowania. Czy sie zgadzasz? Wyrażamy naszą opinię w komentarzach.