System sztucznej inteligencji uzyskał lepsze wyniki niż ludzie w jednym z najtrudniejszych na świecie testów czytania ze zrozumieniem – zestawie danych odpowiedzi na pytania Stanforda (SQuAD).
Test ten, opracowany na Uniwersytecie Stanforda (USA), zawiera 100 tysięcy pytań opartych na ponad 500 artykułach Wikipedii i jest uważany za najtrudniejszy w dziedzinie kognitywnego przetwarzania tekstu. Przyciąga programistów z uniwersytetów i firm takich jak Google, Facebook, IBM, Microsoft na Carnegie Mellon University, Stanford University i Allen Research Institute. Konkurujące zespoły muszą stworzyć modele uczenia maszynowego, które mogą zapewnić najdokładniejsze odpowiedzi na wszystkie pytania. Najwyższy wynik uzyskany przez osobę w tym teście to 82,304. System głębokiej sieci neuronowej Alibaba (opracowany przez Alibaba Institute of Data Science of Technologies) uzyskał 82,44 punktów, stając się pierwszym systemem sztucznej inteligencji, który w tym teście uzyskał lepsze wyniki niż człowiek. Sztuczna inteligencja opracowana przez Microsoft również zdołała wyprzedzić ludzkość. Jego wyniki to 82,65 pkt, ale o tym zrobiło się głośno dopiero dzień po ogłoszeniu wyników Alibaby. Dokładność systemu Alibaba wynika z jego zdolności do znajdowania potencjalnie dokładnych odpowiedzi wśród akapitów, zdań i słów w tekście. Technologia wykorzystuje także NLP – przetwarzanie języka naturalnego, podczas którego maszyny naśladują ludzkie rozumienie słów i zdań. Od kilku lat maszyny Alibaba odpowiadają na dużą liczbę przychodzących zapytań klientów, korzystając z systemu sztucznej inteligencji, jednocześnie się ucząc. Naukowcy są przekonani, że testy SQuAD pomogą w stworzeniu bardziej zaawansowanych robotów i zautomatyzowanych systemów zdolnych do rozwiązywania złożonych problemów i odpowiadania na złożone pytania zadawane przez człowieka.
GO TO FULL VERSION