Corram, bastardos de couro! Analisamos mitos e histórias de terror sobre IA e robôs

A maioria dos autores de artigos e postagens sobre inteligência artificial olha para a IA de dois ângulos opostos: alguns falam sobre a IA como uma nova tecnologia milagrosa que pode resolver quase todos os problemas da humanidade. Outros pintam uma perspectiva sombria da escravização iminente dos humanos pela sinistra Inteligência Artificial e pelos seus servos robóticos. Em geral, o tema é polêmico e há muito queríamos trazer um pouco de clareza e adequação a ele. Primeiro, vamos examinar mitos mais ou menos gerais e histórias de terror sobre a IA e, em seguida, passaremos aos equívocos tecnológicos e descobriremos juntos do que a IA é realmente capaz e o que pode ser classificado como fábulas.

Mitos e histórias de terror sobre IA

1. A IA acabará com os empregos e profissões das pessoas.

   Este é provavelmente o mito mais comum sobre IA e o que mais assusta a maioria das pessoas. E podem ser compreendidos: o fato de que muito em breve (supostamente) possa surgir uma tecnologia que tirará seu emprego e sua profissão deveria realmente causar preocupação.

   Na verdade, tudo é bastante complicado, mas nem um pouco tão sombrio quanto você imagina. A introdução de tecnologias de IA e de automação pode, e inevitavelmente irá, afetar a economia, deixando muitas pessoas sem trabalho. Em primeiro lugar, é claro, os trabalhadores que executam as funções mais básicas e relativamente fáceis de automatizar serão despedidos.

   Mas isso não significa que muito em breve todas as funções das pessoas serão assumidas pela IA, e apenas aqueles que trabalham diretamente na manutenção da funcionalidade da própria IA permanecerão em demanda. E mesmo assim, só até o futuro a Skynet ganhar força para a autonomia completa, ou transformar as pessoas em baterias vivas conectadas à realidade virtual.

   Na verdade, as revoluções industriais anteriores, embora tenham conduzido a grandes mudanças no mercado de trabalho, deixando muitas pessoas sem trabalho, provocaram um aumento no número de empregos, em vez de uma redução dos mesmos. Por conseguinte, os factos e as estatísticas reais não apoiam particularmente as previsões sombrias; pelo contrário, temos todos os motivos para esperar que o desenvolvimento de novas tecnologias estimule ainda mais o crescimento económico e conduza ao surgimento de toda uma gama de novas profissões .

2. A IA superinteligente eliminará instantaneamente muitos empregos que não exigem qualificações muito elevadas.

   Como mencionado acima, a IA, como qualquer nova tecnologia em princípio, irá gradualmente deixar algumas pessoas sem trabalho. Portanto, aqueles cujo trabalho é executar funções simples têm alguns motivos de preocupação.

   No entanto, isso não é nada incomum. As novas tecnologias sempre levaram a mudanças nos modelos económicos, deixando para trás profissões inteiras. Por exemplo, nas primeiras décadas da comunicação telefónica, os assinantes eram transferidos entre si pelas operadoras, que deixaram de ser necessárias após o advento da comutação automática. Tecnologias como mensagens de voz e e-mail reduziram bastante a necessidade de secretárias de escritório. E assim por diante.

   Hoje, os chatbots e os assistentes virtuais baseados em inteligência artificial começam a ameaçar seriamente o emprego de muitas pessoas que trabalham em call centers, por exemplo.

   Há apenas uma lição importante aqui: o desenvolvimento da tecnologia leva à eliminação da necessidade apenas das pessoas que desempenham as funções mais básicas. Para evitar que um novo chatbot inteligente o prive do seu emprego, você precisa aprender e desenvolver habilidades complexas que exigem pensamento e criatividade, ou seja, o que ainda permanece como prerrogativa exclusiva do homo sapiens (e mesmo assim, não de todos).

3. A IA universal será capaz de realizar qualquer trabalho.

   Outro mito, novamente relacionado com o emprego, diz-nos que muito em breve surgirá algum tipo de IA universal que será capaz de realizar quase qualquer trabalho igualmente bem.

   Na realidade, se as tecnologias especializadas de IA substituírem em breve pessoas em alguns cargos, não se pode esperar o surgimento de um supercomputador universal que possa executar uma variedade de funções com igual eficiência, desde o apoio técnico a compradores de bonecas sexuais até à gestão de um arsenal nuclear. as próximas décadas. Por que?

4. A IA ultrapassará rapidamente qualquer ser humano em termos de inteligência.

   Porque a inteligência não é algo linear e inequívoco. Sim, em algumas áreas (como velocidade de computação ou capacidade de memória) os computadores já são visivelmente superiores aos humanos, enquanto em outras - como criatividade, pensamento estratégico e inteligência emocional - eles ainda não estão nem perto dos humanos, e mal conseguirão a situação. mudar radicalmente num futuro próximo?

   “Projetamos na IA o que faríamos nós mesmos. Mas o computador mais inteligente da Terra ainda é o cérebro humano, e é muito improvável que seremos capazes de construir uma IA que seja mais versátil e poderosa do que os nossos cérebros. A IA não tem consciência e, portanto, é improvável que se torne mais inteligente do que nós. A IA não pode existir sem pessoas”, afirma David McCall, vice-presidente de inovação da operadora de data center QTS.

5. A introdução da IA ​​levará à escravização da humanidade por robôs ou à destruição completa das pessoas.

   Este, aliás, é o cenário básico e o resultado final do desenvolvimento das tecnologias de inteligência artificial segundo aqueles que consideram a IA uma ameaça. E as opiniões de que a IA ainda pode ser uma ameaça são difundidas não apenas por pessoas muito distantes desta área, mas também por personalidades conhecidas e autorizadas no mundo da tecnologia e dos negócios como Elon Musk (que, como é conhecido, repetidamente afirmou acreditar que a inteligência artificial e os robôs são um perigo real).

   Na realidade, embora ninguém possa prever com precisão o futuro distante, não há dúvida de que, para potencialmente dar vida a tal cenário, a humanidade deve percorrer um longo caminho, não apenas conseguindo criar uma IA que seja consciente e supere a inteligência humana. , mas também garantindo que o futuro senhor robótico tenha todas as oportunidades para potencialmente tomar o poder.

IA: equívocos técnicos

Agora vamos olhar um pouco mais fundo: vamos examinar os mitos associados às tecnologias subjacentes à IA e os equívocos sobre as capacidades reais da inteligência artificial hoje e no futuro próximo.

• O aprendizado de máquina baseado em redes neurais significa que a IA pode aprender como os humanos.

  Na verdade, as redes neurais são uma tecnologia bastante poderosa e funcional, mas não chegam nem perto da complexidade do cérebro humano. E eles não são capazes de aprender da mesma forma que uma pessoa.

  Para simplificar um pouco, tudo o que a IA de aprendizagem profunda baseada nas chamadas “redes neurais artificiais” pode fazer atualmente é emular a forma como os neurônios biológicos em nossos cérebros podem reconhecer e lembrar padrões. Esta capacidade já é amplamente utilizada e permite resolver diversos problemas, desde a melhoria da qualidade da tradução e do reconhecimento eletrónico de voz, até à identificação de fraudes financeiras e ao controlo informático eficiente e seguro de um automóvel.

  Mas as redes neurais artificiais não estão nem perto do cérebro humano. O cérebro de cada pessoa contém mais de 200 bilhões de neurônios, cada um dos quais se conecta a mais de 10 mil outros neurônios por meio de sinapses, cada um dos quais contém até mil interruptores moleculares. Além disso, existem cerca de cem neurotransmissores diferentes que influenciam a forma como os neurônios se comunicam. Acredita-se que um cérebro humano contém mais switches (os componentes ativos de cada processo) do que todos os computadores, roteadores e conexões de Internet da Terra juntos.

• A IA baseada em aprendizado de máquina pode aprender de forma autônoma.

  Há uma opinião de que um projeto de IA baseado em aprendizado de máquina pode aprender por conta própria e requer apenas um conjunto básico de direção e estratégia de uma pessoa. Na verdade isso não é verdade. Para que um sistema funcione de forma eficaz, geralmente é necessária uma equipe de especialistas experientes que identifiquem um problema para a IA, preparem os dados com os quais o sistema aprende, estabeleçam padrões para conjuntos de dados e mantenham o software em funcionamento, atualizando-o e melhorando-o.

• As tecnologias de “IA cognitiva” são capazes de compreender e resolver vários problemas.

  De acordo com outro equívoco comum, a IA cognitiva baseada em redes neurais já é uma solução universal que pode ser usada para resolver vários tipos de problemas. Na realidade, os actuais sistemas de IA não conseguem resolver problemas para os quais não foram concebidos. Assim como não são capazes de tomar decisões nos casos em que a resposta não é cem por cento óbvia.

• A IA é capaz de ser 100% objetiva.

  Todas as tecnologias de IA são, de uma forma ou de outra, baseadas em dados e nas regras para sua interpretação definidas pelos desenvolvedores do sistema. E como todas as pessoas são tendenciosas à sua maneira, a IA sempre será assim. No momento, não existe tecnologia que realmente funcione para eliminar completamente qualquer preconceito. Embora o trabalho nessa direção esteja em andamento.

• Os algoritmos de IA são fechados e é impossível entender como ela toma decisões.

  Como a IA foi inicialmente posicionada como algo misterioso e fechado, como uma tecnologia que gera resultados sem que o usuário seja iniciado no algoritmo de seu trabalho, muitas pessoas veem os sistemas de IA como tal. No entanto, com o passar do tempo, surgem cada vez mais sistemas baseados em tecnologias de IA com algoritmos transparentes e código-fonte aberto.

Em vez de um epílogo: Polarização ou como as tendências são criadas

Para concluir, gostaria de refletir um pouco sobre o tema cui prodest (quem se beneficia): por que falam tanto e com tanta persistência sobre os perigos da IA, embora pareça que a realidade é óbvia - a IA moderna e os sistemas baseadas nela são certamente uma tecnologia promissora que encontrará ampla aplicação em muitas áreas e deixará um número considerável de pessoas sem trabalho. Mas o nível de desenvolvimento das tecnologias de IA ainda está muito longe de causar sérias preocupações e nada prevê mudanças revolucionárias dramáticas num futuro próximo. Então, por que especialistas da indústria de tecnologia, como Elon Musk, estão falando sobre os perigos? Aqui está um palpite (você pode argumentar nos comentários): esses empresários experientes que sabem como comercializar produtos e ideias estão usando a polarização para atrair atenção e investimento para tecnologias baseadas em IA. A forma como a polarização funciona é criar um tema “quente” e discutido, transmitindo poderosas mensagens polarizadoras às massas. No nosso caso, trata-se de avisos sobre os perigos da IA, por um lado, e publicidade de plataformas de IA de inúmeras empresas de TI e startups, por outro. Ao mesmo tempo, ambos os lados apresentam a IA como algo muito funcional e poderoso o suficiente para causar preocupação. Considerando que, na realidade, a inteligência artificial nada mais é do que a próxima rodada de evolução do software. Você concorda? Expressamos nossas opiniões nos comentários.