Um sistema de inteligência artificial superou os humanos em um dos testes de compreensão de leitura mais desafiadores do mundo, o Stanford Question Answering Dataset (SQuAD).
Esse teste, desenvolvido na Universidade de Stanford (EUA), contém 100 mil questões baseadas em mais de 500 artigos da Wikipédia e é considerado o mais difícil na área de processamento cognitivo de palavras. Atrai desenvolvedores de universidades e empresas como Google, Facebook, IBM, Microsoft da Carnegie Mellon University, Stanford University e Allen Research Institute. As equipes concorrentes devem criar modelos de aprendizado de máquina que possam fornecer as respostas mais precisas a todas as perguntas. A pontuação mais alta alcançada por uma pessoa neste teste foi 82.304. O sistema de rede neural profunda do Alibaba (desenvolvido pelo Alibaba Institute of Data Science of Technologies) obteve 82,44 pontos, tornando-se o primeiro sistema de inteligência artificial a superar um humano neste teste. A inteligência artificial desenvolvida pela Microsoft também conseguiu sair à frente da humanidade. Seus resultados são de 82,65 pontos, mas isso só foi conhecido no dia seguinte ao anúncio dos resultados do Alibaba. A precisão do sistema do Alibaba vem de sua capacidade de encontrar respostas potencialmente precisas entre parágrafos, frases e palavras no texto. A tecnologia também utiliza PNL – processamento de linguagem natural, durante o qual as máquinas imitam a compreensão humana de palavras e frases. Durante vários anos, as máquinas da Alibaba têm respondido a grandes volumes de consultas recebidas de clientes utilizando um sistema de inteligência artificial, enquanto aprendem ao mesmo tempo. Os pesquisadores acreditam que os testes do SQuAD ajudarão a levar à criação de robôs e sistemas automatizados mais avançados, capazes de resolver problemas complexos e responder a questões complexas colocadas por humanos.
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