Итак, чтобы подготовиться к техническому собеседованию нужно найти пару-тройку ресурсов и пройтись по вопросам.
- Первый и главный ресурс — это материалы курса Python-университета. Пройдитесь по конспектам и слайдам, это отличный и быстрый способ напомнить себе основные моменты. По этим материалам будет очень легко определить, где именно у вас остались пробелы и попробовать их закрыть.
- После этого можно идти на сайты с вопросами к собеседованиям. Например, InterviewBit (Python) — отличный структурированный ресурс с вопросами технических собеседований.
- Важно! Проходите по нескольку вопросов каждый день (около 5). Не откладывайте все на последний день перед собеседованием.
Что нужно знать, чтобы стать Python Full Stack разработчиком
Чуть ниже вы найдете основные топики, на которые стоит обратить внимание соискателям на должность Python Junior Developer.
Ваше преимущество — знание не только языка, но и инфраструктуры. Обязательно освежите в памяти команды Docker, принципы работы асинхронности и базовые SQL-запросы. На собеседованиях часто "гоняют" именно по базам данных и устройству веба.
- Python Core: Типы данных (mutable/immutable), управление памятью (Reference counting, Garbage Collector), декораторы, итераторы и генераторы, контекстные менеджеры.
- ООП: Наследование, инкапсуляция, полиморфизм, MRO (Method Resolution Order), магические методы, миксины.
- Асинхронность и многопоточность: GIL (Global Interpreter Lock), библиотека asyncio (Event Loop, coroutines), отличия процессов от потоков.
- Базы данных: SQL (JOINs, Indexes, Transactions, ACID), работа с ORM (Django ORM / SQLAlchemy), миграции.
- Web: HTTP протокол (методы, коды ответов, заголовки), REST API, Websockets.
- SOLID \ KISS \ DRY \ YAGNI
- Паттерны проектирования (Singleton, Factory, Observer и др.)
- Тестирование (Pytest, Mocking)
- Django: MVT архитектура, Middleware, Signals, DRF (Serializers, ViewSets).
- FastAPI: Pydantic, Dependency Injection, Starlette.
- Инфраструктура: Docker, Docker Compose, Git flow.
ПЕРЕЙДИТЕ В ПОЛНУЮ ВЕРСИЮ