Лекции

Разбираем, как собрать для Claude Code не «всё подряд», а полезный набор фактов: чем контекст отличается от evidence, что такое шум, как вести EVIDENCE_LOG.md и когда уже можно переходить к TASK_SPEC.md.

В этой лекции разбираем, как превращать расплывчатые просьбы в проверяемые условия успеха: что считать готовым результатом, как не перепутать поведение с реализацией, какие типы критериев стоит фиксировать и как оформлять это в TASK_SPEC.md, чтобы Claude Code работал точнее и не порождал лишний diff.

Лекция о том, почему слово "готово" от Claude ещё не означает завершение задачи, как заранее спроектировать план проверки и готовность задачи, и как использовать эти артефакты для надёжной task-level приёмки в AI-native разработке.

Практическая лекция о том, как работать с Claude Code через последовательность Explore → Plan → Implement → Verify → Review → Commit / PR. Разбираем, почему пауза до редактирования снижает риск, как ограничивать scope, чем отличаются Verify и Review, и когда plan-first обязателен.

В этой лекции разбираем, почему хорошая постановка задачи почти никогда не рождается с первой попытки, как работает Claude interview pattern, зачем разделять сбор TASK_SPEC.md и implementation на разные сессии, а также какие анти-паттерны prompting чаще всего приводят к расплывчатому scope, слабой проверке результата и загрязнённому контексту.