Лекции

В этой лекции разбираем, как вести длинные AI-assisted задачи в Claude Code: как проектировать task spec, делить работу на milestones, вести summary и decision log, распознавать context rot и выбирать между пошаговым и goal-driven режимом без потери контроля над процессом.

В этой лекции разбираем, как checkpoints помогают возвращаться к здоровой точке внутри Claude Code, чем они отличаются от Git-истории, когда уместен /rewind, а когда лучше открыть fresh session или откатывать изменения на уровне проекта и внешних систем.

Практическая лекция о том, как после неудачной итерации Claude Code быстро вернуть проект в понятное состояние: сначала диагностировать изменения через git status и git diff, затем выбрать подходящий способ отката — git restore, git revert, git reset или новую ветку — и снова продолжить работу без хаоса.

В этой лекции разбираем, как не путать branch, session и worktree, зачем нужны отдельные рабочие папки для параллельной разработки и как спокойно вести несколько задач в Claude Code без лишнего stash-цирка и случайных переключений контекста.

В этой лекции разбираем, как оформлять handoff для длинных AI-assisted задач, чем HANDOFF_NOTE.md отличается от PR description и changelog, и зачем нужен fresh reviewer pattern, чтобы проверять изменения без авторской слепоты.