Лекции

В этой лекции вы узнаете, как строится карьера программиста: от первых шагов до Senior-уровня, какие зарплаты бывают в индустрии, как выбирать направление развития, какие существуют карьерные ветки и почему программисты часто счастливы и востребованы. Материал поможет понять, как планировать свой профессиональный рост и чего реально можно достичь за 5 лет в IT.

В этой лекции разбираем, как устроен range‑based for в C++: чем отличается переменная цикла auto (копия) от auto & (ссылка) и const auto & (чтение без копий и без модификаций). На примере мини‑приложения TaskBox со std::vector< std::string> увидим, где возникают лишние копии, как безопасно читать элементы и как осознанно изменять контейнер.

Разбираем вывод типов для auto в C++: почему по умолчанию «теряются» ссылки и верхний const, чем отличаются auto, auto & и const auto &, какие ловушки встречаются при работе с контейнерами ( std::vector, std::string), в range-for и при создании промежуточных переменных в циклах. В конце — типичные ошибки и быстрые способы их распознавать.

В этой лекции разбираем базовую механику итераторов в C++: что такое итератор как «обобщённый указатель», почему begin() указывает на первый элемент, а end() — на позицию «за последним», как устроен классический итераторный цикл, как читать и изменять элементы через *, зачем нужен режим «только чтение» через cbegin()/ cend() и как всё это связано с range-for. В конце — практические приёмы (нумерация, поиск) и типичные ошибки.

В этой лекции разбираем, когда индексный цикл действительно нужен (соседи i - 1 / i + 1, печать номеров, обратный обход), почему размеры контейнеров возвращаются в std::size_t, какие ловушки даёт беззнаковая арифметика (например, size() - 1 и условие i >= 0), и какие безопасные шаблоны циклов стоит запомнить. В конце — мини-пример «трекера расходов», шпаргалка и типичные ошибки.

Разбираем Big‑O на практических примерах из C++: как «обычный» обход контейнера даёт O(N), почему 2N — всё ещё O(N), и как легко получить «скрытый» O(N²), даже если снаружи кажется, что у вас всего один цикл. Научимся распознавать вложенные проходы, оценивать цену кода по количеству обходов и делать простой рефакторинг, убирая лишние пересчёты.

В этой статье вы узнаете, как искусственный интеллект изменил рынок труда в IT: почему крупнейшие корпорации борются за ИИ-таланты, какие суммы предлагают ведущим специалистам, как меняется роль университетов и open-source, и что это значит для обычных программистов. Добро пожаловать в новую эпоху, где мозги — самая дорогая валюта!