Лекции

Разбираем JSON как дерево значений: корневой узел, семейства object/ array/ primitive, правила строк и экранирования ( \", \n), отличия чисел и строк ( 42 vs "42"), поведение true/ false/ null, а также ключевой момент форматов данных: «поля нет» и «поле равно null» — разные ситуации. В конце — чек-лист типовых ошибок, которые удобно распознавать глазами.

Разбираем базовый цикл «текст ↔ JSON-дерево» в nlohmann::json: как распарсить строку через json::parse(), как сериализовать обратно через dump() и dump( 2 ), как отличать синтаксически битый JSON ( json::parse_error) от корректного JSON «не той структуры» (ошибки типа/доступа), и как аккуратно читать/писать документы в файлы через std::ifstream/ std::ofstream.

Разбираем, зачем в C++-проектах выносить правила преобразования struct ↔ JSON в одно место: сравниваем ручную сериализацию на nlohmann::json с подходом через to_json/ from_json, учимся снижать риск «магических строк» (ключей "id", "title" и т.д.), обсуждаем работу со std::optional, вложенными моделями ( Project с std::vector<Task>), а также показываем практический сценарий сохранения и загрузки через dump() и get<T>().

Разбираем, почему успешный парсинг ещё не гарантирует корректность данных, как формализовать контракт JSON (обязательные/опциональные/с дефолтом поля), и как в C++ аккуратно валидировать структуру и типы с помощью nlohmann::json. Потренируемся использовать contains(), at(), value() и проверки is_*, отличать «поля нет» от null, а затем безопасно читать данные в struct (включая std::optional<std::string>) и выдавать понятные ошибки вроде "tasks[17]: ...".

Разбираем, зачем добавлять версию формата в JSON и как переживать изменения структуры без падений: где хранить поле "version", какие изменения считаются безопасными, как построить конвейер «прочитал → определил версию → мигрировал → провалидировал → from_json/ j.get<Model>()», и как реализовать пошаговые миграции на nlohmann::json (пример migrate_v1_to_v2, чтение/запись через dump(2)). В конце — стратегия поддержки версий и типичные ошибки.