Лекции

В этой лекции разберём, как исследовать типы и члены во время выполнения с помощью пространства имён System.Reflection: как получать Type, искать GetProperties(), GetMethods(), вызывать методы через Invoke и создавать объекты с Activator.CreateInstance. Поговорим о BindingFlags, динамическом доступе к значениям и типичных ошибках, чтобы использовать рефлексию осознанно и эффективно.

В этой лекции вы научитесь исследовать типы через Type и семейство MemberInfo, получать поля/свойства/методы с помощью BindingFlags, динамически создавать объекты через Activator и ConstructorInfo, изменять значения через SetValue и вызывать методы через Invoke. Обсудим перегрузки, доступ к приватным членам, производительность и типичные ошибки.

В лекции разбираем ключевое слово dynamic и платформу DLR: чем dynamic отличается от object, как выполняется динамическая привязка в рантайме, где динамика действительно полезна (COM, JSON, ExpandoObject, интеграция с IronPython), а где приводит к ошибкам и потере производительности. Сравним статический и динамический подходы, рассмотрим практические примеры и типичные ловушки.

Что такое Source Generators, как они работают в связке с Roslyn, чем полезны для автоматизации шаблонного кода и повышения производительности, как создать свой генератор (от атрибута [Generator] до вызова context.AddSource), а также реальный пример автогенерации метода ToString и практические советы по отладке и типичным ловушкам.

В этой лекции мы разберём, как использовать Source Generators для генерации исходников на этапе компиляции и когда применять System.Reflection.Emit для создания типов в рантайме. Обсудим типовые сценарии (сериализация, DI, маппинг, прокси), покажем схемы, примеры кода, сравнение подходов и практические рекомендации с подводными камнями.