Лекции

В этой лекции разберём, чем отличается преобразование данных через map, «сплющивающее» преобразование через flatMap и более эффективный аналог из Java 16+ — mapMulti. На практических примерах наглядно увидим, как распаковывать вложенные коллекции к виду Stream<String> вместо Stream<Stream<String>>, как работать с Optional через stream(), а также когда выбирать mapMulti ради производительности без создания промежуточных потоков.

В этой лекции разбираем способы объединения данных в Stream API: статический метод Stream.concat для двух потоков, комбинацию Stream.of + flatMap для произвольного числа потоков, а также сборщик Collectors.joining для склейки элементов в одну строку. Поговорим о ленивости, одноразовости стримов, сохранении порядка и типичных ошибках (повторное использование потока, бесконечные стримы, joining для не-строк) — с наглядными примерами.

В этой лекции разбираем типовые операции над множествами в Java: объединение ( union), пересечение ( intersection) и разность ( difference) на базе интерфейса Set и Stream API. Показаны практические примеры с Stream.concat, Stream.of + flatMap, альтернативы через retainAll/ removeAll, а также важные нюансы про equals/ hashCode, эффективность и типичные ошибки.

В лекции разберём, что такое zip и почему его нет в стандартном Stream API (до Java 22), научимся «сшивать» коллекции через индексы с помощью IntStream.range, а также создавать потоки «на лету» с помощью Stream.iterate и Stream.generate. Примеры, визуализации и типичные ошибки помогут уверенно применять генерацию и зипование в задачах.

Подробный гид по частым ошибкам при работе с Stream API в Java: одноразовая природа потока и повторные терминальные операции ( collect(), forEach(), count()), изменение коллекции во время обхода, забытый limit() у бесконечных потоков ( iterate, generate), обработка null и работа с Optional через flatMap(Optional::stream), сохранение порядка с forEachOrdered(), эффективные операции множеств с Set, корректное закрытие ресурсов ( Files.lines + try-with-resources), осторожность с parallelStream() и принцип «пока нет терминального оператора — ничего не исполняется». Все проблемы сопровождаются понятными примерами и исправлениями.