Лекции

Краткое и современное введение в формат обмена данными JSON: что это и почему он стал стандартом де-факто для REST API, базовые структуры — объекты { } и массивы [ ], допустимые типы (строки "...", числа, булевы значения true/ false, null), вложенность, сравнение с XML, соответствия JSON ↔ Java (коллекции Map<K, V>, HashMap<K, V>). Разбираем практические примеры и типичные ошибки: одинарные кавычки, лишние запятые, undefined, числа с ведущими нулями.

Jackson — де-факто стандарт работы с JSON в Java: от простых операций сериализации и десериализации через ObjectMapper до тонкой настройки с аннотациями @JsonProperty, @JsonIgnore, @JsonInclude, @JsonFormat. В лекции разберём подключение ( jackson-databind), чтение и запись объектов и коллекций, pretty-printing, работу с датами и типичные ошибки, включая дженерики с TypeReference и требования к POJO (конструктор без параметров, геттеры/сеттеры).

В этой лекции разбираем библиотеку Google Gson: быстрый старт с методами toJson/ fromJson, десериализацию коллекций через TypeToken<>, гибкую конфигурацию с GsonBuilder ( setPrettyPrinting, serializeNulls, setDateFormat). Разберём аннотации @SerializedName, @Expose, версионность @Since/ @Until, собственные адаптеры через TypeAdapter и registerTypeAdapter, а затем сравним с Jackson и разберём типичные ошибки.

Когда структура JSON заранее неизвестна или часто меняется, удобнее работать не с жёсткими Java-классами, а с универсальными контейнерами: Map, List и деревьями JSON. В лекции разбираем, как с помощью ObjectMapper прочитать данные в Map<String, Object> и List, как безопасно обходить дерево через JsonNode и его методы get/ path/ asText(), а также альтернативу на Gson с JsonElement, JsonObject, JsonArray. Завершаем практикой извлечения конфигурации и разбором типичных ошибок.

Зачем и как проверять входные данные в формате JSON перед десериализацией: разбираем контракт на данные через JSON Schema (ключи type, properties, required, format), валидируем в Java библиотекой everit-org/json-schema (загрузка схемы в Schema, вызов validate), корректно обрабатываем ValidationException и формируем понятные сообщения об ошибках для пользователей и API.