Лекции

Зачем приложениям нужны логи, и почему просто System.out.println не спасает в продакшене. Разберём уровни ERROR/ WARN/ INFO/ DEBUG/ TRACE, встроенный стек java.util.logging и файл настроек logging.properties, познакомимся с Log4j 2, Logback и фасадом SLF4J. Сравним с консольным выводом, подключим зависимости и разберём типичные ошибки конфигурации и использования.

Разбираем, из чего состоит хорошее лог‑сообщение (время, уровень INFO/ ERROR, имя логгера, текст, стек), как правильно форматировать записи через шаблоны SLF4J/Log4j2 ( "{}" вместо конкатенации), как логировать исключения ( logger.error(..., ex)), когда использовать уровни ERROR/ WARN/ INFO/ DEBUG/ TRACE, а также лучшие практики: без чувствительных данных, понятные сообщения, корреляционные ID ( orderId, userId) и грамотная конфигурация log4j2.xml.

Как сделать логи надёжными в многопоточности и вебе: потокобезопасность готовых библиотек ( Logback, Log4j 2, java.util.logging), контекст MDC c передачей requestId, интеграция со Spring-фильтрами и обработчиками ошибок, отличие от System.out, нюансы пулов потоков и трассировка в микросервисах (traceId, OpenTelemetry). Разбираем практические примеры и типичные ошибки, используем SLF4J и Logger как static final поле.

Эта лекция — практическое руководство по мониторингу JVM: как читать стандартные метрики через JMX и JConsole, как визуально наблюдать память, потоки и профилировать методы в VisualVM (включая heap dump и thread dump), а также как записывать «чёрный ящик» с помощью Java Flight Recorder и разбирать его в JDK Mission Control. Покажем команды запуска ( -XX:StartFlightRecording), разберём типовые сценарии анализа GC/потоков и типичные ошибки.

Разбираем, чем профилирование отличается от мониторинга, какие метрики важны (время работы методов, память, потоки, блокировки), и какими инструментами пользоваться: VisualVM, Java Flight Recorder, а также коммерческие профилировщики. На практике исследуем «медленный» калькулятор, учимся искать «горячие точки», анализировать heap dump и устранять узкие места с помощью замены алгоритмов, уменьшения аллокаций и кэширования. Завершаем визуальной схемой процесса оптимизации и разбором типичных ошибок.