Лекции

Познакомьтесь с аналитическими функциями в SQL и PL/pgSQL: зачем они нужны, какие задачи решают, и как помогают автоматизировать аналитику прямо на стороне базы данных. Узнайте, как анализировать ключевые метрики, строить отчёты и тренды, сравнивать периоды и применять аналитику в реальных бизнес-сценариях.

Оконные функции в SQL позволяют выполнять аналитические вычисления по строкам, не объединяя их в одну, а добавляя новые значения к каждой строке. В этой лекции вы узнаете, как использовать ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK и другие оконные функции для ранжирования, нумерации и анализа данных в разрезе групп и порядков.

В этой лекции вы узнаете, как с помощью агрегатных функций SQL (COUNT, SUM, AVG) быстро строить базовые аналитические отчеты: считать количество заказов, суммировать выручку, находить средние значения и анализировать продажи по категориям, регионам и клиентам.

В этой лекции вы узнаете, как создавать и использовать временные таблицы в PostgreSQL для аналитики, обработки промежуточных результатов, ускорения сложных запросов и изоляции данных в рамках сессии или транзакции. Примеры, синтаксис, практические кейсы и типичные ошибки — всё для эффективной работы с временными таблицами.

В этой лекции вы узнаете, как создавать аналитические отчеты в PostgreSQL с помощью процедур и функций на PL/pgSQL: от простых агрегатов до сложных отчетов с временными таблицами, фильтрацией и форматированием. Практические примеры и советы помогут автоматизировать аналитику и упростить работу с данными.