-
รูปแบบการทำงานที่นำมาใช้ใน Java 8 ช่วยให้เราลดช่องว่างระหว่างตรรกะทางธุรกิจและโค้ด ทำให้เราเล่าเรื่องได้อย่างลื่นไหลเป็นธรรมชาติในระดับที่สูงขึ้น แทนที่จะพูดว่าคุณต้องการทำอย่างไร คุณสามารถพูดได้ว่าคุณต้องการทำอะไร
-
โค้ดจะสะอาดและกระชับยิ่งขึ้น
-
ฟังก์ชั่นลำดับสูงช่วยให้เรา:
- ส่งฟังก์ชันไปยังฟังก์ชันอื่น
- สร้างฟังก์ชันภายในฟังก์ชันอื่นๆ
- ส่งกลับฟังก์ชันจากฟังก์ชันอื่น
นี่เป็นชัยชนะครั้งใหญ่สำหรับ Java โดยที่เราจำเป็นต้องส่ง สร้าง และส่งคืนอ็อบเจ็กต์เพื่อทำสิ่งนี้ เราจะสามารถเขียนโค้ดที่มีความน่าเชื่อถือ มุ่งเน้น และนำมาใช้ซ้ำได้ง่ายขึ้น
-
ต้องขอบคุณแลมบ์ดาที่ทำให้เราสามารถคำนวณแบบขี้เกียจได้ เมื่อนิพจน์แลมบ์ดาถูกส่งเป็นอาร์กิวเมนต์ของเมธอด คอมไพลเลอร์จะประเมินนิพจน์นั้นเมื่อมีการเรียกใช้ในเมธอด สิ่งนี้แตกต่างจากอาร์กิวเมนต์ของวิธีการปกติ ซึ่งได้รับการประเมินทันที
-
Lambdas ทำให้การทดสอบหน่วยการเขียนเป็นเรื่องสนุก ช่วยให้เราสามารถสร้างการทดสอบน้ำหนักเบาที่สะอาด ขนาดเล็ก และเขียนได้รวดเร็ว เราสามารถรูทโค้ดที่กำลังทดสอบโดยใช้แลมบ์ดาได้ สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถทดสอบได้ว่าสถานการณ์ทุกประเภทจะส่งผลต่อโค้ดอย่างไร
-
รูปแบบใหม่ที่จะเรียนรู้
-
และอีกมากมาย!
break
เปลี่ยน พฤติกรรมของลูปอย่างมาก บังคับให้เราเข้าใจไม่เพียงแต่โค้ดที่พยายามบรรลุผลเท่านั้น continue
แต่return
ยังต้องเข้าใจวิธีการทำงานของลูปด้วย ตอนนี้เราจะมาดูกันว่าเราจะแปลงลูปให้เป็นโค้ดที่กระชับและอ่านง่ายขึ้นได้อย่างไร
ให้การเข้ารหัสเริ่มต้น!
เราจะทำงานกับบทความ บทความมีชื่อเรื่อง ผู้แต่ง และแท็กหลายรายการprivate class Article {
private final String title;
private final String author;
private final List<String> tags;
private Article(String title, String author, List<String> tags) {
this.title = title;
this.author = author;
this.tags = tags;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public String getAuthor() {
return author;
}
public List<String> getTags() {
return tags;
}
}
แต่ละตัวอย่างจะมีโซลูชันแบบดั้งเดิมที่ใช้ลูปและโซลูชันที่ใช้คุณสมบัติใหม่ของ Java 8 ในตัวอย่างแรก เราต้องการค้นหาบทความแรกในคอลเลกชันที่มีแท็ก “Java” มาดูวิธีแก้ปัญหาโดยใช้ลูปกัน
public Article getFirstJavaArticle() {
for (Article article : articles) {
if (article.getTags().contains("Java")) {
return article;
}
}
return null;
}
ตอนนี้เรามาแก้ไขปัญหาโดยใช้การดำเนินการจาก Stream API
public Optional<Article> getFirstJavaArticle() {
return articles.stream()
.filter(article -> article.getTags().contains("Java"))
.findFirst();
}
ค่อนข้างเจ๋งใช่มั้ย? ขั้นแรกเราใช้การดำเนินการfilter
เพื่อค้นหาบทความทั้งหมดที่มีแท็ก "Java" จากนั้นเราใช้findFirst()
เพื่อให้เกิดรายการแรก เนื่องจากสตรีมเป็นแบบ Lazy และตัวกรองส่งคืนสตรีม วิธีการนี้จะประมวลผลเฉพาะองค์ประกอบต่างๆ จนกว่าจะพบรายการที่ตรงกันรายการแรก ตอนนี้เรามาดูบทความทั้งหมดที่ติดแท็ก “Java” แทนที่จะเป็นเพียงบทความแรก ขั้นแรกให้แก้ปัญหาโดยใช้ลูป
public List<Article> getAllJavaArticles() {
List<Article> result = new ArrayList<>();
for (Article article : articles) {
if (article.getTags().contains("Java")) {
result.add(article);
}
}
return result;
}
โซลูชันที่ใช้การดำเนินการสตรีม
public List<Article> getAllJavaArticles() {
return articles.stream()
.filter(article -> article.getTags().contains("Java"))
.collect(Collectors.toList());
}
ในตัวอย่างนี้ เราใช้การดำเนินการcollect
เพื่อทำให้สตรีมผลลัพธ์สั้นลง แทนที่จะประกาศคอลเลกชันและเพิ่มรายการที่ตรงกันอย่างชัดเจน จนถึงตอนนี้ดีมาก ถึงเวลาสำหรับตัวอย่างที่จะทำให้ Stream API โดดเด่นจริงๆ มาจัดกลุ่มบทความทั้งหมดตามผู้เขียน ตามปกติ เราเริ่มต้นด้วยการแก้ปัญหาโดยใช้ลูป:
public Map<String, List<Article>> groupByAuthor() {
Map<String, List<Article>> result = new HashMap<>();
for (Article article : articles) {
if (result.containsKey(article.getAuthor())) {
result.get(article.getAuthor()).add(article);
} else {
ArrayList<Article> articles = new ArrayList<>();
articles.add(article);
result.put(article.getAuthor(), articles);
}
}
return result;
}
เราสามารถหาวิธีแก้ปัญหาใหม่ทั้งหมดสำหรับปัญหานี้โดยใช้การดำเนินการสตรีมได้หรือไม่
public Map<String, List<Article>> groupByAuthor() {
return articles.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Article::getAuthor));
}
อัศจรรย์! ด้วยการใช้การดำเนินการgroupingBy
และการอ้างอิงเมธอดgetAuthor()
เราจะได้โค้ดที่สะอาดและอ่านง่าย ตอนนี้เรามาดูแท็กที่เหลือที่ใช้ในคอลเลกชันกัน เริ่มต้นด้วยตัวอย่างการวนซ้ำ:
public Set<String> getDistinctTags() {
Set<String> result = new HashSet<>();
for (Article article : articles) {
result.addAll(article.getTags());
}
return result;
}
เอาล่ะ มาดูกันว่าเราจะแก้ไขปัญหานี้โดยใช้การดำเนินการสตรีมได้อย่างไร:
public Set<String> getDistinctTags() {
return articles.stream()
.flatMap(article -> article.getTags().stream())
.collect(Collectors.toSet());
}
เย็น! flatmap
ช่วยให้เราเรียบเรียงรายการแท็กให้เป็นสตรีมผลลัพธ์เดียว ซึ่งเราจะใช้collect
เพื่อสร้างชุดการส่งคืน
GO TO FULL VERSION