JavaRush /จาวาบล็อก /Random-TH /AI กระเป๋าเงินมือถือ และความจริงเสมือน: แนวโน้มการพัฒนามื...

AI กระเป๋าเงินมือถือ และความจริงเสมือน: แนวโน้มการพัฒนามือถือปี 2020 ตอนที่ 2

เผยแพร่ในกลุ่ม
เรายังคงครอบคลุมแนวโน้มสำคัญในอุตสาหกรรมการพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่จะเกี่ยวข้องในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเป็นอย่างน้อย ในส่วนแรกของเนื้อหานี้ เราได้พูดคุยเกี่ยวกับบล็อกเชน อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง 5G แอปพลิเคชันทันใจ และอุปกรณ์สวมใส่แล้ว วันนี้เราจะมาดูแนวโน้ม "มาแรง" อีก 5 ประการในการพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่ AI กระเป๋าเงินมือถือ และความจริงเสมือน: แนวโน้มการพัฒนามือถือปี 2020 ตอนที่ 2 - 1

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

AI และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นหัวข้อยอดนิยมและมาแรงในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ซึ่งมีอิทธิพลต่อการพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่เช่นกัน การรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ากับแอปพลิเคชันมือถือทำให้ฉลาดขึ้นและลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์โดยรวมมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว ตามรายงานของ International Data Corporation ( IDC ) ปีนี้ขนาดของตลาดเทคโนโลยี AI จะเพิ่มขึ้นเป็น 47 พันล้านเหรียญสหรัฐ ในขณะที่ภายในปี 2567 จะเพิ่มขึ้นเป็น 191 พันล้านเหรียญสหรัฐ ขนาดของตลาดเทคโนโลยี Machine Learning ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน (42% ต่อปี) และคาดว่าจะสูงถึง 9 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2565 AI และการเรียนรู้ของเครื่องถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันมือถือมาระยะหนึ่งแล้ว ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันต่างๆ เช่น FaceApp, Replika, Cortana, Siri, Google Assistant และ IRIS ใช้แอปพลิเคชันเหล่านี้ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง และเมื่อเร็ว ๆ นี้ Google ได้เปิดตัว Duplex ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ใช้ AI ซึ่งสามารถโทรหาแทนผู้ใช้ได้ เช่น นัดหมอฟัน หรือจัดเวลาไปเยี่ยมช่างทำผม
เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจแล้ว บริษัทจากภาคส่วนต่างๆ ของเศรษฐกิจ ไม่ใช่แค่ไอที กำลังมุ่งมั่นที่จะบูรณาการ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับแอปพลิเคชันของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI กำลังประสบความสำเร็จอย่างมากในด้านการตลาด การเงิน การดูแลสุขภาพ อุตสาหกรรมบริการ ฯลฯ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีเหล่านี้ยังมีอิทธิพลอย่างมากต่อการพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่ด้วย ด้วยความช่วยเหลือเหล่านี้ คุณสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตรวจจับปัญหาและจุดบกพร่องในโค้ด และกำจัดสิ่งเหล่านั้นได้อย่างรวดเร็ว แน่นอนว่าภาษาการเขียนโปรแกรม Java นั้นถูกใช้อย่างแข็งขันในปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ในบทความแยกต่างหาก จาวาและเอไอ เป็นไปได้ไหมที่จะเขียนปัญญาประดิษฐ์ใน Java? เรามาดูแนวโน้มสำคัญหลายประการในการพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่เกี่ยวข้องกับ AI และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง
  • การรวมอุปกรณ์ AI และ IoT เข้ากับแอปพลิเคชันมือถือ

    เราได้เขียน เกี่ยวกับการรุกของ Internet of Things ในการพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่ในส่วนแรกของเนื้อหานี้

  • ระบบอัตโนมัติของฟังก์ชัน DevOps การเกิดขึ้นของ AIOps

    AI ถูกนำมาใช้อย่างแข็งขันเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการพัฒนา แต่คาดว่าในไม่ช้าเทคโนโลยีเหล่านี้จะพัฒนาไปมากจนสามารถทำหน้าที่ DevOps ที่สำคัญทั้งหมดได้

  • บูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน

    เราได้กล่าวถึงหัวข้อวิวัฒนาการของแชทบอทในการพัฒนามือถือแล้วในบทความแรก ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI อย่างแข็งขัน แชทบอทยุคใหม่จึงฉลาดขึ้นอย่างก้าวกระโดด คาดว่าแชทบอทและแอนะล็อกจะสามารถทำหน้าที่ของผู้ช่วยเสมือนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

  • ทำนายพฤติกรรมผู้ใช้แอป

  • การจัดการแบตเตอรี่สมาร์ทโฟน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

  • การป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์

  • การระบุตัวตน “อัจฉริยะ” ของเจ้าของสมาร์ทโฟนผ่านกล้อง

ความเป็นจริงเสริม (AR) และความเป็นจริงเสมือน (VR)

ความเป็นจริงเสมือนและความเป็นจริงเสริมกำลังปรากฏในแอปพลิเคชันบนมือถือมากขึ้น และในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เทรนด์นี้จะได้รับความนิยมเท่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการแพร่กระจายของเครือข่าย 5G ทั่วโลก
ในขณะเดียวกัน การแพร่กระจายของ VR และ AR ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงเกมบนมือถือและความบันเทิง แม้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะได้รับความนิยมมากที่สุดในภาคนี้ก็ตาม ตัวอย่างคลาสสิกของแอปพลิเคชันที่ประสบความสำเร็จพร้อมความเป็นจริงเสริมคือเกม Pokemon Go ซึ่งสร้างรายได้ให้นักพัฒนามากกว่า 1.2 พันล้านดอลลาร์ มีการดาวน์โหลดมากกว่า 753 ล้านครั้ง และจำนวนผู้ใช้งาน Pokemon Go ที่ใช้งานอยู่ตอนนี้มีมากกว่า 5 ล้าน เกมยอดนิยมอื่นๆ ที่มีความเป็นจริงเสริม ได้แก่ Incell, Dino Trek เป็นต้น ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าในปี 2020 VR และ AR จะกลายเป็นหนึ่งในเทรนด์สำคัญในอุตสาหกรรมการพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่ จากข้อมูลของ Statista ตลาดทั่วโลกสำหรับเทคโนโลยี VR และ AR จะเติบโตจาก 16.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2562 เป็นมากกว่า 160 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 บริษัทไอทีมุ่งมั่นที่จะใช้ประโยชน์จากโอกาสที่ VR และ AR มอบให้พวกเขามาหลายปีแล้ว Google มีแอปพลิเคชัน VR มากมาย - Google Cardboard, Tilt Brush, Daydream VR และอื่นๆ Snapchat และ Instagram ใช้ความเป็นจริงเสริม แต่เมื่อไม่นานมานี้ ผู้เล่นรายใหญ่จากภาคส่วนอื่น ๆ ของเศรษฐกิจเริ่มเข้าร่วมเทรนด์นี้อย่างแข็งขัน ตัวอย่างเช่น แบรนด์ที่มีชื่อเสียงอย่าง IKEA และ Sephora กำลังเพิ่มความเป็นจริงเสริมให้กับแอปของตนเพื่อให้ผู้ใช้มีตัวเลือกมากขึ้นและเพิ่มยอดขาย คาดว่าในปี 2020 VR และ AR จะถูกนำไปใช้อย่างแข็งขันในอุตสาหกรรมต่อไปนี้: การโฆษณาและการตลาด การดูแลสุขภาพ การผลิต การก่อสร้าง การศึกษา ฯลฯ เรามาแสดงรายการแพลตฟอร์มและเครื่องมือจำนวนหนึ่งที่คุณสามารถเริ่มต้นได้ หากคุณต้องการเจาะลึกลงไปในการพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่ในสาขา Augmented และ Virtual Reality
  • แอปเปิ้ล ARKit

    ARKit ของ Apple เป็นเฟรมเวิร์กที่ค่อนข้างทรงพลัง รวมถึงเครื่องมือต่างๆ เช่น Reality Composer และ RealityKit ซึ่งช่วยให้คุณพัฒนาโซลูชัน AR สำหรับผลิตภัณฑ์ Apple โดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ อันที่จริง ARKit ประกอบด้วยเครื่องมือมากมายที่จำเป็นในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่มีความสามารถด้าน AR มีบทช่วยสอนที่เขียนไว้อย่างดีสองสามข้อเกี่ยวกับ ARKit และเอกสารอย่างเป็นทางการก็ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งเช่นกัน

  • Google ARCore

    ARCore เป็นแพลตฟอร์มของ Google สำหรับการสร้างแอปพลิเคชันความเป็นจริงเสริม ซึ่งรวมถึง API ที่หลากหลายสำหรับเทคโนโลยี AR หลักสามประการ ได้แก่ การติดตามการเคลื่อนไหว การทำความเข้าใจสิ่งแวดล้อม และการประมาณค่าแสง API เหล่านี้บางส่วนยังรองรับเอ็นจิ้นเกมเช่น Unity และ Unreal อีกด้วย

  • วูโฟเรีย

    Vuforia เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการพัฒนาในด้านความเป็นจริงเสริม ใช้ฟังก์ชันต่อไปนี้: การจดจำวัตถุภาพประเภทต่างๆ การจดจำข้อความและสภาพแวดล้อม VuMark (การรวมกันของรูปภาพและรหัส QR) นอกจากนี้ Vuforia Object Scanner ยังช่วยให้คุณสแกนและสร้างวัตถุเป้าหมายได้ การรับรู้สามารถนำไปใช้ได้โดยใช้ฐานข้อมูล รองรับ Android, iOS, UWP และ Unity Editor

กระเป๋าเงินมือถือ

สิ่งที่เรียกว่า mCommerce (นั่นคือ การชำระเงินผ่านมือถือและการค้าบนมือถือ) เป็นอีกหนึ่งเทรนด์แห่งปี 2020 และอาจเป็นทศวรรษใหม่โดยรวม ด้วยการถือกำเนิดของแพลตฟอร์มการชำระเงินมือถือที่ทรงพลัง เช่น Google Wallet และ Apple Pay ความนิยมของการชำระเงินประเภทนี้จึงเริ่มเติบโตอย่างรวดเร็ว และการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น บล็อกเชน ทำให้การชำระเงินผ่านมือถือมีความปลอดภัยมากขึ้น
นั่นคือเหตุผลที่นักวิเคราะห์คาดหวังว่ากระเป๋าเงินมือถือจะเติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งจะเริ่มเข้ามาแทนที่บัตรพลาสติก เช่นเดียวกับที่เคยแทนที่เงินกระดาษ (แม้ว่าจะไม่ใช่ทุกที่) Samsung ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของเกาหลีกำลังทำงานอย่างแข็งขันบนแพลตฟอร์มของตัวเองสำหรับการชำระเงินผ่านมือถือ Apple ก็ไม่ล้าหลังด้วยการใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ตัวอย่างเช่น เมื่อไม่นานมานี้พวกเขาได้เปิดตัวระบบการชำระเงิน P2P Apple Pay Cash ต่อไปนี้เป็นแนวโน้มสำคัญสองประการในการชำระเงินผ่านมือถือและกระเป๋าเงินที่กำลังมาแรงในปัจจุบัน
  • เพิ่มจำนวนผู้ใช้กระเป๋าเงินมือถือเป็น 2 พันล้าน

    ซึ่งหมายความว่าตลาดกระเป๋าเงินมือถือกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว และผู้เล่นจำนวนมากขึ้นจะเข้าสู่ตลาดด้วยแอปพลิเคชันของตนเอง (ซึ่งจะต้องมีนักพัฒนาที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเพื่อสร้างและบำรุงรักษา)

  • เสริมสร้างความปลอดภัยของกระเป๋าเงินมือถือ

    ผลที่ตามมาของความนิยมที่เพิ่มขึ้น เงินของผู้ใช้กระเป๋าเงินมือถือจะดึงดูดผู้โจมตีอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ดังนั้นแพลตฟอร์มจะต้องลงทุนทรัพยากรมากขึ้นในการเสริมความแข็งแกร่งให้กับความปลอดภัยของโซลูชั่นของพวกเขา

APM และ EMM

การตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน (APM) และการจัดการอุปกรณ์เคลื่อนที่ขององค์กร (EMM) เป็นองค์ประกอบที่สำคัญสองประการของการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ระดับองค์กร APM คือตัวชี้วัดมือถือที่ Google เปิดตัวในปี 2559 เพื่อใช้ติดตามปัจจัยที่ทำให้ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันช้าลง APM ช่วยปรับปรุงความเร็วและคุณภาพของแอปพลิเคชัน ทำให้ตัวชี้วัดนี้เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับผู้ทดสอบ QA ในทางกลับกัน EMM คือชุดของเทคโนโลยี กระบวนการ และนโยบายสำหรับการจัดการและการรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ขององค์กรและอุปกรณ์ส่วนบุคคลในองค์กร ความสำคัญของ APM และ EMM ในการพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่สำหรับองค์กรนั้นคาดว่าจะเพิ่มขึ้นในปีต่อๆ ไปเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเหล่านี้ก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน

เทคโนโลยีบีคอน

แอปที่เปิดใช้งานบีคอนจะแจ้งให้ผู้ใช้ทราบเมื่ออยู่ใกล้ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่พวกเขาอาจสนใจ โดยให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทันที เช่น ราคาและข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์
แอปพลิเคชันบีคอนใช้สัญญาณ BLE (บลูทูธพลังงานต่ำ) เมื่ออุปกรณ์อยู่ภายในระยะสัญญาณ แอปพลิเคชันจะทราบและส่งการแจ้งเตือนที่เหมาะสม เทคโนโลยีบีคอนกำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วและถือเป็นเครื่องมือทางการตลาดบนมือถือที่มีแนวโน้มเป็นอย่างยิ่ง ช่วยให้คุณสามารถโปรโมตผลิตภัณฑ์และบริการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น หลังจากที่ Apple เปิดตัว โปรโตคอล iBeaconและ Google เปิดตัวEddystoneเทคโนโลยีนี้เป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับ iOS และ Android คาดว่าในปี 2563 จะมีแอปพลิเคชั่นใหม่มากมายที่รองรับ Beacon โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เทคโนโลยีนี้จะถูกนำมาใช้อย่างแข็งขันในเกม (โดยเฉพาะเกมที่ใช้ความเป็นจริงเสริม) การชำระเงินผ่านมือถือ อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการเดินทาง รวมถึงในด้านการดูแลสุขภาพ
ความคิดเห็น
TO VIEW ALL COMMENTS OR TO MAKE A COMMENT,
GO TO FULL VERSION